欺诈识别

作品数：50被引量：115H指数：6
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基于GWO-XGBoost模型的上市公司财务欺诈识别研究
《企业改革与管理》2024年第24期6-8,共3页王苑科 
近年来,上市公司财务欺诈事件频发,引发了社会各界对这个问题的高度关注。因此,研究上市公司财务欺诈识别具有重要的现实意义。本文提出了一种利用GWO对XGBoost模型进行参数优化,以提高模型预测性能的财务欺诈识别方法。实验结果显示,...
关键词：灰狼优化算法(GWO) XGBoost模型 欺诈识别 
动态异质网络表征学习的车险理赔反欺诈识别研究
《计算机工程与应用》2024年第24期322-330,共9页潘怡君 梁变 张泷 那崇宁 
国家重点研发计划项目(2022YFB4501400);之江实验室青年基金。
针对车险理赔数据呈现多源异构形态及历史数据量较大的问题,提出一种基于动态异质网络表征学习的车险理赔反欺诈识别方法。利用图结构将车险理赔案件中不同结构多种属性的节点统一表示成向量形式,再利用传统的机器学习方法实现欺诈识别...
关键词：动态性 异质网络 表征学习 随机游走 欺诈识别 
基于孤立损失和深度自编码器的医保欺诈识别算法
《系统工程理论与实践》2024年第11期3700-3715,共16页柳叶 王亚楠 候文慧 刘慧 王坚强 
湖南省社会科学成果评审委员会重大课题(XSP2023ZDA002);中南大学自主探索创新项目(2024ZZTS0343)。
针对医保欺诈识别中欺诈样本与正常样本之间的高相似性、区分度不高问题以及边缘正常样本的迷惑性问题,本文提出了基于孤立损失(isolation loss)和深度自编码器(deep autoencoder)的医保欺诈识别算法(ISDAE).该算法针对边缘欺诈样本和...
关键词：医保欺诈识别 孤立损失 深度自编码器 无监督学习 
时间序列方法在欺诈识别模型中的应用研究
《金融科技时代》2024年第9期76-80,共5页潘勇 
文章针对目前汽车金融领域欺诈方式多样化和变化迅速的现状,设计了时间序列方法挖掘渠道特征和关联图谱特征,通过滑动窗口平衡采样的方法进行平衡采样,并结合Light GBM算法构建机器学习模型进行欺诈客户的识别。同时,文章还基于某汽车...
关键词：欺诈识别 时间序列 平衡采样 LightGBM 
区块链欺诈行为识别技术综述
《信息安全学报》2024年第4期1-30,共30页李广 陈梓钿 卞静 周杰英 吴维刚 
广东省重点领域研发计划项目(No.2020B0101090005)资助。
近年来,区块链技术和产业的迅速发展为经济和技术创新注入了新的活力,但随之而来的是不断涌现的欺诈行为。这些欺诈行为不仅对用户造成了经济损失,也对区块链技术的信誉和发展带来了威胁。因此,识别和预防欺诈行为对于保障区块链技术和...
关键词：区块链 反欺诈 欺诈识别 钓鱼识别 洗钱识别 
多维度夯实App合规运营根基
《中国农村金融》2024年第14期78-79,共2页胡振平 
浙江农商联合银行通过构建安全建设体系、提升数据安全和隐私保护、创新欺诈识别手段、加强用户教育引导等一系列举措,积极构建金融稳定长效机制,推动移动金融业务高质量发展。
关键词：金融稳定 长效机制 数据安全 多维度 隐私保护 移动金融业务 欺诈识别 高质量发展 
使用Keras构建的神经网络模型对电信网络欺诈识别研究
《软件》2024年第7期95-97,104,共4页段雪莹 孟小泸 
吉林警察学院院级科研项目“基于机器学习的电信网络诈骗行为识别研究”(jykyzd202404)
本研究旨在探究电信网络欺诈识别中深度学习模型的应用。采用基于Keras构建的神经网络模型,对欺诈数据集进行了详细的数据准备和模型设计,并对模型训练方法进行了详细阐述。实验结果表明,本文设计的神经网络模型相较于基准模型,在准确...
关键词：电信网络欺诈识别 神经网络 Keras框架 
基于加权GraphSAGE和生成对抗网络的医保欺诈识别方法
《系统工程理论与实践》2024年第2期732-751,共20页陈妍 张小威 金赞 周文慧 孙玉姣 
国家自然科学基金(71971080,62273140,72201104);国家杰出青年科学基金(71925002)。
医保欺诈行为分析与识别是医疗保险基金监管中最为重要的工作,对保障医保基金安全与可持续发展有着非常重要的意义.为保证医保欺诈行为识别的准确度,需充分挖掘医保数据中的患者信息.然而,对于缺乏欺诈样本的不平衡医保数据集,目前常用...
关键词：医保欺诈识别 加权GraphSAGE 患者就诊关系网 生成对抗网络 不平衡数据集 
集成学习算法在车险欺诈识别中的应用研究
《电脑编程技巧与维护》2023年第12期101-104,共4页徐成伟 
集成学习算法是机器学习中一类重要的算法。相比于简单的机器学习算法,集成学习算法能适应日益复杂的应用场景,尤其是在车险欺诈日益猖獗的当下。在此基于随机森林、极度梯度提升(Xgboost)、轻量级梯度提升机器学习(LightGBM)、自适应...
关键词：车险欺诈识别 集成学习 特征重要性评估 
基于机器学习的信用卡交易欺诈检测研究综述被引量：4
《计算机工程与应用》2023年第21期1-25,共25页蒋洪迅 江俊毅 梁循 
国家自然科学基金(72071203)。
机器学习在信用卡交易检测中有其特殊性,面对的环境更为复杂。由于有人的智力介入,战胜信用卡交易欺诈,其挑战性比人脸识别、无人驾驶等工程问题的难度更高,照搬工程学科的机器学习方法往往会失败。综述了2000年以来基于机器学习的信用...
关键词：信用卡欺诈识别 机器学习 数据挖掘 样本偏斜 概念漂移 
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