刘琳岚

作品数：89被引量：255H指数：8
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供职机构：南昌航空大学信息工程学院更多>>
发文主题：无线传感器网络机会网络链路质量网络链路链路预测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学自然科学总论更多>>
发文期刊：《航空计算技术》《池州学院学报》《计算机工程与设计》《计算机教育》更多>>
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基于改进DDQN算法的复杂网络关键节点识别方法
《计算机应用研究》2025年第4期1122-1127,共6页江宇楠 刘琳岚 舒坚 
国家自然科学基金资助项目(62062050);江西省研究生创新专项资金资助项目(YC2023-25)。
为全面提取节点的全局特征,提高复杂网络关键节点识别结果的准确性,提出一种基于改进DDQN(double deep Q-network)算法的复杂网络关键节点识别方法。通过重构DDQN的初始奖励值、引入回退探索和优先访问方法,改进DDQN算法,提取节点全局特...
关键词：复杂网络 关键节点 DDQN算法 回退探索 优先访问 
基于特征相似性的机会网络链路预测
《工程科学与技术》2025年第2期12-21,共10页刘琳岚 唐家威 朱文俊 
国家自然科学基金项目(62362052,62062050)。
机会网络是一种利用节点移动带来相遇机会实现通信的自组织网络,可应用于野生动物追踪、水下营救、偏远地区网络覆盖等场景。相较于普通网络,机会网络具有节点连接稀疏、网络结构复杂及拓扑变化频繁等特点,给机会网络带来挑战。本文提...
关键词：机会网络 链路预测 节点嵌入 节点潜在特征相似性 节点拓扑结构相似性 
基于节点嵌入的机会网络节点重要度评估
《北京邮电大学学报》2025年第1期52-58,共7页刘琳岚 崔辉 高浩轩 舒坚 江宇楠 
国家自然科学基金项目(62362052,62062050);江西省研究生创新专项资金项目(YC2022-s727)。
为提高机会网络节点重要度评估的准确性,提出了一种基于节点嵌入的节点重要度评估方法。针对机会网络的时变性,采用时间窗口聚合图得到网络拓扑数据和时序连接数据。采用图注意力机制提取节点的拓扑特征,应用时间编码和自注意力机制提...
关键词：机会网络 节点重要度 节点嵌入 自注意力机制 转移概率矩阵 
基于时序图卷积的动态网络链路预测被引量：1
《计算机研究与发展》2024年第2期518-528,共11页刘琳岚 冯振兴 舒坚 
国家自然科学基金项目(62062050,61962037)。
动态网络链路预测广泛的应用前景,使得其逐渐成为网络科学研究的热点.动态网络链路演化过程中具有复杂的空间相关性和时间依赖性,导致其链路预测任务极具挑战.提出一个基于时序图卷积的动态网络链路预测模型(dynamic network link predi...
关键词：动态网络 链路预测 时序图卷积 全局时序特征 因果卷积 
基于改进卷积神经网络的肺部肿瘤检测
《长江信息通信》2024年第1期32-35,共4页王煜君 江宇楠 刘琳岚 张鹏飞 罗坤龙 
肺部肿瘤目前是致死率最高的疾病之一。其初期的形状一般非常微小,且和正常的组织类似,哪怕是经验丰富的医生也无法确保能够精准地确定肿瘤所在位置,因此使用计算机辅助检测是一个不错的选择。在研究深度学习目标检测算法YOLOv5的基础上...
关键词：肺部肿瘤 目标检测算法 YOLOv5 检测层 注意力机制 
基于时空卷积的机会网络拓扑预测
《通信学报》2023年第3期145-156,共12页舒坚 史佳伟 刘琳岚 Manar Al-Kali 
国家自然科学基金资助项目(No.62062050,No.61962037);江西省研究生创新专项资金资助项目(No.YC2021-S708)。
机会网络拓扑的高动态性导致其拓扑预测极具挑战。现有拓扑预测方法主要关注网络长期时空依赖,忽视了短期时空特征。综合考虑机会网络长短期时空依赖关系,提出一种基于动态时间规整算法与时空卷积的机会网络拓扑预测方法(DTW-STC)。基...
关键词：机会网络 拓扑预测 时序卷积 图卷积 时空图 
基于门控循环单元的链路质量预测被引量：3
《工程科学与技术》2022年第6期51-58,共8页刘琳岚 肖庭忠 舒坚 牛明晓 
国家自然科学基金项目(61962037, 62062050);江西省自然科学基金重点项目(20202BABL202039);江西省研究生创新专项项目(YC2020-S543)。
无线传感器网络中,节点传输数据时容易受到环境中噪声的干扰,使传输链路质量变差,导致数据包丢失、消息重发,从而加速节点能量的消耗,缩短网络寿命。链路质量预测可以为上层路由协议选择高质量的无线链路进行通信提供依据,通过链路质量...
关键词：无线传感器网络 链路质量预测 门控循环单元 Gap Statistic算法 链路质量等级 
基于网络表示学习的机会网络链路预测被引量：3
《北京邮电大学学报》2022年第4期64-69,103,共7页刘琳岚 宋修洋 陈宇斌 
国家自然科学基金项目(62062050,61962037)。
针对机会网络的多维链路属性和网络结构动态变化的特点,提出基于网络表示学习的链路预测方法。设置切片时长,将机会网络转化为网络快照序列,利用多维链路属性表示每个快照内的链路状态。采用网络表示学习方法聚合邻居节点的多维链路属性...
关键词：机会网络 链路预测 网络表示学习 注意力机制 
基于图神经网络的机会网络节点重要度评估方法被引量：6
《计算机研究与发展》2022年第4期834-851,共18页刘琳岚 谭镇阳 舒坚 
国家自然科学基金项目(62062050,61962037);江西省自然科学基金项目(20202BABL202039)。
机会网络(opportunistic network)是一种利用节点移动的相遇机会实现通信的自组织网络,机会式的通信方式导致其具有时变性与动态性,节点重要度的评估是研究机会网络信息传播的关键.提出一种基于图神经网络的机会网络节点重要度评估方法...
关键词：机会网络 节点重要度 网络嵌入 图神经网络 消息传播速率 
基于深度图嵌入的无人机自组网链路预测被引量：2
《通信学报》2021年第7期137-149,共13页舒坚 王启宁 刘琳岚 
国家自然科学基金资助项目(No.62062050,No.61762065,No.61962037);江西省自然科学基金资助项目(No.20202BABL202039);江西省研究生创新专项资金资助项目(No.YC2019-S355)。
针对无人机自组网的拓扑时变、节点移动、间歇性连接等特点,提出用时序化图嵌入模型对预处理后的无人机自组网进行表征,基于线性概率计算采样间隔以提高采样效率,将网络结构特征映射为节点间关系,并采用对抗训练提取节点上下文语义特征...
关键词：无人机自组网 图嵌入 链路预测 长短期记忆网络 
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