图嵌入

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抗抑郁药物作用下抑郁症患者脑结构层级重构
《东南大学学报(自然科学版)》2025年第2期618-624,共7页薛莉 王心怡 邵俊能 姚志剑 卢青 
国家自然科学基金资助项目(82151315,82271568);国家自然科学基金青年基金资助项目(82101573);江苏精神疾病医学创新中心资助项目(CXZX202226);苏州市社会发展科技创新重点资助项目(2022SS04);南京市科技发展计划一般资助项目(YKK22140);南京市科技发展计划重点资助项目(ZKX22043).
为探讨5-羟色胺再摄取抑制剂治疗对抑郁症患者症状缓解的作用及其对应的大脑层级变化,对39名健康组和57名抑郁症患者的弥散张量成像数据进行了分析,构建了健康被试及患者治疗前后的脑结构梯度。将健康组梯度作为模板,定义模板中心到各...
关键词：抑郁症 抗抑郁药物治疗 大脑梯度 扩散图嵌入 
一种多视角图嵌入的miRNA-疾病关系预测方法
《小型微型计算机系统》2025年第4期876-882,共7页翁骞 孙宇平 凌捷 
国家自然科学基金项目(62002070)资助.
MicroRNA(miRNA)在人类复杂疾病的发生发展中发挥着重要作用.由于生物学实验耗时费力,开发一种准确的计算预测方法对于识别疾病相关的miRNA是必不可少的.本文提出了一种多视角图嵌入的miRNA-疾病关联识别新方法(MGEMDA).该方法首先构建m...
关键词：miRNA-疾病关联预测 多视角相似性网络 图卷积网络 图注意力网络 
融合动态图嵌入和Transformer自编码器的网络异常检测
《计算机工程》2025年第4期47-56,共10页张安勤 丁志锋 
广东省人文社会科学重点研究基地——汕头大学地方政府发展研究所开放基金(07422002)。
网络异常检测的目的在于及时识别并响应网络中的恶意活动和潜在威胁。大多数基于图嵌入的异常检测方法主要用于静态图,忽略了细粒度的时间信息,无法捕获动态网络行为的连续性,从而降低了网络异常检测性能。为了提高动态网络异常检测的...
关键词：动态图嵌入 Transformer自编码器 网络异常检测 恶意行为 长短期时间依赖 
多级联合图嵌入亲脂性分子分类
《计算机与现代化》2025年第3期12-21,共10页曹璐 丁苍峰 马乐荣 延照耀 游浩 
国家自然科学基金资助项目(62262067);陕西省人才项目(YAU202213065,CXY202107);延安大学十四五重大科研项目(2021ZCQ012);延安大学研究生教育创新计划项目(YCX2023006)。
亲脂性分子分类是生物信息学和化学领域的重要研究方向,其目标是根据化学结构和功能特征对分子进行有效的亲脂性分类。然而,由于亲脂性分子的特性复杂且多样,传统的图神经网络分类方法在处理这类问题时,未能有效地提取分子内部的层次关...
关键词：亲脂性分类 分子表示学习 图神经网络 图池化策略 
基于自编码器及对比损失的图聚类方法
《南京师大学报(自然科学版)》2025年第1期75-84,共10页王静红 王慧 袁绰 
河北省自然科学基金项目(F2021205014、F2019205303);河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2022139);中央引导地方科技发展资金项目(226Z1808G);河北师范大学科技类研究基金项目(L2023J05);河北师范大学研究生创新资助项目(XCXZZSS202315)。
图聚类根据图数据的内在关系找到组或社区,是数据分析中一项重要的研究问题.近年来,基于自编码器的方法能够获得有效节点属性表示,但未融合结构信息.由于图神经网络的广泛应用,基于半监督图卷积网络和图自编码器的模型能够融合结构信息...
关键词：图聚类 自编码器 影响对比损失 图嵌入 自监督聚类 
融合路径优化的异构图神经网络算法
《小型微型计算机系统》2025年第3期627-635,共9页秦志龙 朱一峰 邓琨 雍剑书 
教育部人文社会科学研究专项任务项目(22JDSZ3023)资助;教育部产学合作协同育人项目(220603372015422,220604029012441)资助.
图神经网络作为处理图结构数据的一种有效方法,可以有效抽取异构图中的复杂结构与语义信息,在节点分类和连接预测任务上取得了优异表现.然而现有异构图神经网络算法忽略元路径下各个节点类型之间的相关性,导致在语义融合、更新时丢失邻...
关键词：异构图 图神经网络 元路径 路径优化 图嵌入 
基于模态融合的属性图嵌入算法研究
《计算机应用与软件》2025年第2期292-298,共7页朱锋 董一鸿 贾香恩 辛宇 
国家自然科学基金项目(61602133);浙江省自然科学基金项目(LY20F020001,LY20F020009);宁波市自然科学基金项目(202003N4086)。
现有的属性图嵌入算法不能灵活捕捉多模态属性信息对拓扑结构的影响,也不能很好地处理属性异构性。对此,提出一种基于模态融合的属性图嵌入学习算法。算法能够将不同类型的信息平滑地映射到相同的语义空间,同时保留拓扑结构。设计一个...
关键词：属性图 图嵌入 多模态 图神经网络 
融合图嵌入和BERT嵌入的文本分类模型
《天津科技大学学报》2025年第1期72-80,共9页常慧霞 李孝忠 
文本分类作为自然语言领域中的重要任务之一,广泛应用于问答系统、推荐系统以及情感分析等相关任务中。为了提取文本数据中的复杂语义特征信息并捕获全局的图信息,提出一种融合图嵌入和BERT(bidirectional encoder representation from ...
关键词：文本分类 图卷积神经网络 注意力机制 BERT 
一种技术演化路径识别方法:集成图嵌入和路径分析
《数据分析与知识发现》2025年第2期120-133,共14页翟东升 翟亮 梁国强 赵凯 
国家自然科学基金青年项目(项目编号:72204014);北京市自然科学基金面上项目(项目编号:9232002)的研究成果之一。
【目的】为充分挖掘特定领域的关键技术及分支,全面揭示其技术演化轨迹,提出一种集成图嵌入和路径分析的技术演化路径识别方法。【方法】开发无监督图嵌入模型,将专利结构关系、文本及节点信息传递、聚合的知识等特征,融合为多维语义向...
关键词：图嵌入模型 多维语义向量 网络社区划分 拓展方法 技术衔接点 
基于偏序关系的多视图多粒度图表示学习框架
《智能系统学报》2025年第1期243-254,共12页肖添龙 徐计 王国胤 
国家自然科学基金项目(62366008,61966005,62221005).
图池化作为图神经网络中重要的组件,在获取图的多粒度信息的过程中扮演了重要角色。而当前的图池化操作均以平等地位看待数据点,普遍未考虑利用邻域内数据之间的偏序关系,从而造成图结构信息破坏。针对此问题,本文提出一种基于偏序关系...
关键词：图神经网络 图池化 多粒度 偏序关系 节点分类任务 图表示学习 半监督学习 图嵌入 
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