恶意行为

作品数:245被引量:428H指数:10
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:刘建伟程绍银马建峰陈铁明韦韬更多>>
相关机构:中国科学院深圳市腾讯计算机系统有限公司西安电子科技大学北京邮电大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
融合动态图嵌入和Transformer自编码器的网络异常检测
《计算机工程》2025年第4期47-56,共10页张安勤 丁志锋 
广东省人文社会科学重点研究基地——汕头大学地方政府发展研究所开放基金(07422002)。
网络异常检测的目的在于及时识别并响应网络中的恶意活动和潜在威胁。大多数基于图嵌入的异常检测方法主要用于静态图,忽略了细粒度的时间信息,无法捕获动态网络行为的连续性,从而降低了网络异常检测性能。为了提高动态网络异常检测的...
关键词:动态图嵌入 Transformer自编码器 网络异常检测 恶意行为 长短期时间依赖 
一种抗标签翻转攻击的联邦学习方法
《信息安全研究》2025年第3期205-213,共9页周景贤 韩威 张德栋 李志平 
国家自然科学基金项目(U2333201);民航安全能力建设项目(PESA2022093,PESA2023101);中央高校基本科研业务费资金项目(3122022058);中国高校产学研创新基金项目(2023IT277)。
由于联邦学习参与训练的用户自主性较高且身份难以辨别,从而易遭受标签翻转攻击,使模型从错误的标签中学习到错误的规律,降低模型整体性能.为有效抵抗标签翻转攻击,提出了一种多阶段训练模型的稀释防护联邦学习方法.该方法通过对训练数...
关键词:联邦学习 数据安全 恶意行为 标签翻转攻击 防御 
基于深度学习的网络安全行为识别与防御方法研究
《网络安全和信息化》2025年第1期131-133,共3页李明航 
2023年国家级大学生创新创业训练计划项目,项目编号:202310205022。
提出一种基于深度学习的网络安全威胁识别与防御方法,通过设计、训练和评估深度学习模型,实现对网络流量中恶意行为的准确识别和实时防御。
关键词:网络安全 网络流量 恶意行为 深度学习 防御方法 行为识别 实时防御 
人工智能预测X账户的恶意行为
《科技纵览》2024年第11期13-13,共1页Michelle Hampson 
欧洲的一个研究团队创造了一种新的机器学习算法,可以预测X账户(即过去的推特账户)未来的恶意活动.他们发现,机器学习模型的性能比最先进的传统预测模型高40%.
关键词:机器学习算法 人工智能 恶意行为 预测模型 研究团队 性能比 账户 机器学习模型 
关于《中华人民共和国食品安全法》中惩罚性赔偿的思考
《中国食品》2024年第18期142-144,共3页李一君 
山西省法学会课题“数字法治政府建设的挑战及应对”(SXLS〔2023〕B09);山西省法学会课题“公安机关包容审慎柔性执法清单研究”(SXLS〔2023〕B14)。
2015年实施的《中华人民共和国食品安全法》(以下简称“食品安全法”)规定了有关惩罚性赔偿的具体范围,在原有的消费者损失赔偿的基础上,提出对消费者进行额外赔偿,以维护消费者的合法权益,惩戒食品生产方或销售方的违法行为。惩罚性赔...
关键词:《中华人民共和国食品安全法》 损失赔偿 惩罚性赔偿 有毒有害食品 食品安全法 消费者的合法权益 惩戒 恶意行为 
基于特征组合优化的工业互联网恶意行为实时检测方法
《电子学报》2024年第9期3075-3085,共11页胡向东 张琴 
重庆市级人才计划项目(No.cstc204ycjh-bgzxm0088)。
工业互联网中节点数据具有高维、冗余和海量等特性,传统的恶意行为检测模型无法对工业互联网恶意攻击行为做出快速且准确的判断,提出基于特征组合优化的工业互联网恶意行为实时检测方法.采用改进的相关性快速过滤算法和基于奇异值分解...
关键词:工业互联网 改进的相关性快速过滤算法 奇异值分解的主成分分析 特征组合优化 极端梯度提升 恶意行为实时检测 
面向小样本的恶意软件检测综述被引量:1
《软件学报》2024年第8期3785-3808,共24页刘昊 田志宏 仇晶 刘园 方滨兴 
国家自然科学基金(U20B2046);国家重点研发计划(2021YFB2012402);广东省高校创新团队项目(2020KCXTD007);广州市高校创新团队项目(202032854)。
恶意软件检测是网络空间安全研究中的热点问题,例如Windows恶意软件检测和安卓恶意软件检测等.随着机器学习和深度学习的发展,一些在图像识别、自然语言处理领域的杰出算法被应用到恶意软件检测,这些算法在大量数据下表现出了优异的学...
关键词:网络安全 小样本学习 恶意软件检测 恶意行为 
RaaS模式下勒索软件犯罪的刑法分析
《中国电信业》2024年第7期70-73,共4页田一丁 林树建 
网络犯罪作为全球五大犯罪之一,既有诈骗、钓鱼、黑客入侵等传统形态,还出现了不可小觑的“增量板块”——勒索软件攻击。据美国2023年10月发布的《防范勒索软件指南》,勒索软件被定义为一种恶意计算机软件,恶意行为者往往通过加密受害...
关键词:勒索软件 计算机软件 网络瘫痪 网络安全 黑客入侵 恶意行为 网络犯罪 传统形态 
RaaS模式下勒索软件犯罪的刑法分析
《中国电信业》2024年第6期71-74,共4页田一丁 林树建 
网络犯罪作为全球五大犯罪之一,既有诈骗、钓鱼、黑客入侵等传统形态,还出现了不可小觑的“增量板块”——勒索软件攻击。据美国2023年10月发布的《防范勒索软件指南》,勒索软件被定义为一种恶意计算机软件,恶意行为者往往通过加密受害...
关键词:勒索软件 计算机软件 网络瘫痪 网络安全 黑客入侵 恶意行为 网络犯罪 传统形态 
美国国家安全局发布《在数据支柱中推进零信任成熟度》
《信息技术与标准化》2024年第6期55-55,共1页
4月9日,美国国家安全局(NSA)发布《在数据支柱中推进零信任成熟度》(Advancing Zero Trust Maturity Throughout the Data Pillar),为成熟的数据安全提供了建议,增强数据在静态和传输过程中的安全性,并确保数据仅限授权人员访问。《在...
关键词:美国国家安全局 数据安全 安全框架 安全模型 网络渗透 恶意行为 数据获取 成熟度 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部