机器学习模型

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对比6种适用于医学领域使用的机器学习模型:支持骨质疏松症筛查和初步诊断
《中国组织工程研究》2025年第35期7499-7510,共12页杨磊 刘三毛 孙焕伟 车超 唐琳 
国家自然科学基金面上项目(62076045),项目负责人:车超;大连大学学科交叉项目(DLUXK-2023-YB-003),项目负责人:车超。
背景:随着社会人口老龄化程度加剧,骨质疏松症发病率正逐年递增,相应的筛查和诊断需求给医疗系统带来了巨大挑战,也增加了患者接受检查的时间成本、经济负担和辐射暴露的风险。目的:构建基于传统CT检查数据和人口统计学数据的新型可解...
关键词：骨质疏松 CT 临床辅助决策 临床决策支持 可解释性预测模型 集成学习 LightGBM模型 SHAP 
林龄和林分密度对杨树人工林有机碳储量的影响
《森林与环境学报》2025年第3期264-272,共9页郑思静 方杰 左思敏 刘钰 方升佐 
江苏省碳达峰碳中和科技创新专项“江苏省杨树人工林碳动态及减排增汇关键技术”(BK20220017)。
为明确杨树人工林有机碳储量与林龄、密度之间的关系,以江苏省泗洪县马浪湖林场的杨树人工林为研究对象,调查分析林龄在5~21 a、林分密度在200~451株·hm^(-2)的37个杨树人工林样地的生物量及器官碳含量、不同土层深度的有机碳含量和土...
关键词：杨树 经营措施 林分生物量 土壤有机碳 回归模型 机器学习模型 空间分布 
不同森林类型树高空间分布特征及影响因素
《东北林业大学学报》2025年第5期31-40,152,共11页潘子阳 崔哲霖 徐雁南 孙心雨 
国家重点研发计划课题(2019YFD1100404);江苏省林业科技创新与推广项目(LYKJ[2021]14)。
树高是森林资源调查中反应森林生长状况的重要因子,也是林木资产评估、生物量计算和生态服务功能评价的关键指标。以安徽省黄山区的Sentinel-2时序影像为数据源,使用SG滤波后提取的统计特征,结合随机森林与交叉验证特征递归消除方法(RFE...
关键词：森林类型 树高分布 机载激光雷达 机器学习模型 
应用SHAP可解释机器学习模型估测森林蓄积量
《东北林业大学学报》2025年第5期66-73,共8页王元 王玥 周宇琛 陈伏生 张绿水 刘牧 
江西省高校人文社会科学研究项目(JC22245)。
森林蓄积量是反映森林资源丰富程度的关键指标,精确估测森林蓄积量对于森林资源管理至关重要。以江西省林区为研究对象,运用谷歌地球引擎(Google Earth Engine)平台从Landsat 8遥感影像中提取多个植被指数、单波段及组合特征,并结合国...
关键词：SHAP解释模型 机器学习模型 森林蓄积量 
新质化视域下生产力要素赋能高质量发展的影响路径研究——基于可解释性机器学习模型
《统计与管理》2025年第4期93-104,共12页赵晓雯 王默含 万瑾璟 
甘肃省高校研究生“创新之星”项目“新质生产力要素赋能高质量发展:理论机制与影响路径”(2025CXZX-872)。
加快发展新质生产力是实现高质量发展、推动中国式现代化的必然选择,如何投入新质化生产力要素以推动高质量发展是当前发展面临的关键问题。文章首先从新质化视角探究生产力要素,即新质劳动者、新质劳动资料和新质劳动对象,并据此提出...
关键词：生产力要素 高质量发展 LightGBM模型 SHAP值 
基于集成机器学习模型的混合原油凝点预测方法
《中国石油大学学报(自然科学版)》2025年第2期214-222,共9页何宇轩 苏怀 张成 苏杨 李鸿英 黄骞 张劲军 
国家自然科学基金青年科学基金项目(51904316);中国石油大学(北京)科研基金项目(2462021YJRC013)。
混合输送是不同原油在同一管道中输送最常用的一种方式,快速、精准地掌握混合原油的流动参数,是制定混合原油配输方案、保证管道安全高效灵活运行的基础,通过人工取样测试确定混合原油凝点,难以及时有效对进管原油进行管控;运用基于组...
关键词：混合原油 凝点 机器学习 预测 
机器学习模型预测机器人辅助肾部分切除术后肾功能减退
《重庆医科大学学报》2025年第4期457-462,共6页李静 王林峰 张高杰 黄勇 高英英 孙蕊 曹扬 李秋辰 何浩 魏子凌 刘佳渝 
重庆市自然科学基金面上资助项目(编号:cstc2021jcyjmsxmX0432)。
目的:探讨多种机器学习模型预测机器人辅助肾部分切除术(robot-assisted partial nephrectomy,RAPN)后肾功能减退的效能,为临床风险分层提供依据。方法:回顾性纳入2019年1月至2023年12月重庆医科大学附属第一医院泌尿外科733例肾细胞癌(...
关键词：机器人辅助肾部分切除术 肾功能减退 机器学习模型 SHAP分析 预测模型 术后管理 
基于影像学探析择时针刺干预慢性疲劳综合征的思路
《针灸临床杂志》2025年第4期93-97,共5页李溶 张钰 谢雨航 陈晓琴 
四川省中医药管理局川派传承项目,编号:2022CP2037;成都中医药大学校院联合创新项目,编号:LH202402043。
随着影像学的成熟进步,影像学相关技术作为疗效评估手段不断用于针灸治疗疾病的研究过程中,其优势在于能够清晰展示针灸刺激机体时中枢改变的具体形态。择时针灸作为传统时间医学疗法治疗慢性疲劳综合征具有良好的疗效,但其作用机制有...
关键词：慢性疲劳综合征 择时针刺 医学影像学 机器学习模型 
更正启事
《现代医学与健康研究电子杂志》2025年第8期13-13,共1页本刊编辑部 
本刊2024年第10期发表的《探讨基于机器学习模型对青年高血压并发焦虑情绪的预测价值》(作者:肖海燕1,杨克平2*)一文,作者单位:1、常德市第一中医医院,2、长江大学附属荆州医院,应为“肖海燕1,2,杨克平1*,作者单位:1、长江大学附属荆州...
关键词：焦虑情绪 更正启事 机器学习模型 青年高血压 
数实融合对城市发展方式绿色转型的影响
《广东财经大学学报》2025年第2期56-69,共14页邝嫦娥 狄亚轩 
国家自然科学基金项目(42371192);湖南省社会科学基金项目(23YBA133)。
基于2011-2022年279个地级市面板数据,采用耦合协调模型、双重机器学习模型,实证检验数实融合对城市发展方式绿色转型的影响及其机制。研究发现,数实融合能有效赋能城市发展方式绿色转型,经过一系列稳健性检验后依然成立。机制检验表明...
关键词：数实融合 耦合协调模型 双重机器学习模型 城市发展方式绿色转型 
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