网络异常检测

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融合动态图嵌入和Transformer自编码器的网络异常检测
《计算机工程》2025年第4期47-56,共10页张安勤 丁志锋 
广东省人文社会科学重点研究基地——汕头大学地方政府发展研究所开放基金(07422002)。
网络异常检测的目的在于及时识别并响应网络中的恶意活动和潜在威胁。大多数基于图嵌入的异常检测方法主要用于静态图,忽略了细粒度的时间信息,无法捕获动态网络行为的连续性,从而降低了网络异常检测性能。为了提高动态网络异常检测的...
关键词：动态图嵌入 Transformer自编码器 网络异常检测 恶意行为 长短期时间依赖 
基于无监督对抗模型的网络异常检测算法
《河南科学》2025年第3期330-336,共7页杨斌 李健 胡慧文 刘义英 陈文之 
国网福建电力有限公司资助项目(SGFJXT00XXXX2000276)。
近年来,随着互联网和云计算的发展,网络环境日益复杂化,传统的网络异常检测方法证明不足以解决大规模、多样化的网络攻击行为。保障网络的稳定性和安全性,需要高效的检测机制。本文提出了一种基于无监督对抗模型的网络异常检测算法,旨...
关键词：网络异常检测 无监督学习 生成对抗网络 长短时记忆网络 
基于深度学习的网络异常检测系统研究
《网络安全和信息化》2025年第1期49-51,共3页黄唯一 黄佳美 
提出一种基于深度学习的网络异常检测系统,并探讨该系统在网络安全领域的应用潜力。系统设计包括数据集选择、环境搭建、模型设计与实现,以及测试实验等关键步骤。
关键词：网络异常检测 环境搭建 深度学习 数据集 网络安全领域 设计与实现 测试实验 关键步骤 
网络异常检测中的流量表示研究
《通信学报》2025年第1期192-209,共18页孙剑文 张斌 常禾雨 
国家自然科学基金资助项目(No.62276091)。
针对网络异常检测中流量表示存在的信息丢失问题,从数据采集粒度入手分析不同流量表示的特征信息维度对异常检测性能的影响。首先,介绍了恶意异常检测中流量表示粒度间的协同与耦合关系,以及异常检测中的流量表示、特征学习和检测三环...
关键词：异常检测 网络流量 流量表示形式 特征类型 多模态流量表示 
基于网络功能虚拟化的网络安全技术
《网络安全和信息化》2024年第9期118-120,共3页刘颖 
提出基于NFV的网络安全技术,包括基于NFV的LDDoS测量技术、基于NFV的网络异常检测技术和基于NFV的网络拓扑探测技术,为提高网络安全水平提供参考借鉴。随着网络的普及应用,网络安全成为互联网行业发展必须重点关注与研究的问题。网络功...
关键词：网络安全技术 网络异常检测 拓扑探测 网络功能虚拟化 互联网行业 资源共享 普及应用 
基于生成对抗网络的网络异常检测及应用被引量：1
《中国新技术新产品》2024年第17期23-25,共3页张培宇 
本文探讨生成对抗网络(GAN)在网络异常检测中的应用,提出了一种基于GAN的检测方法。利用对抗训练捕捉网络流量特征分布,对异常行为进行精确检测。算法包括网络流量数据预处理和异常检测模块,前者用于转换数据格式,后者基于GAN架构生成...
关键词：生成对抗网络(GAN) 网络异常检测 异常事件生成 对抗训练 
基于滑动窗口置信度评估算法的无线传感器网络异常检测研究
《信息与电脑》2024年第15期54-56,共3页陈虹桥 
本文提出了一种基于滑动窗口置信度评估算法的无线传感器异常数据检测方法。该方法通过提取数据特征并应用置信度评估模型来识别无线传感器发送的异常数据点,研究通过在数据集上的实验,验证了该滑动窗口置信度方法在准确率、召回率和F1...
关键词：无线传感器网络 异常检测 滑动窗口 置信度评估 
大数据环境下的网络异常检测与分析技术研究
《移动信息》2024年第8期181-183,共3页邓甜甜 
随着互联网的飞速发展和普及应用,网络安全问题日益突出。在大数据环境下,海量网络数据为异常行为检测与分析提供了新的机遇和挑战。文中围绕大数据环境下的网络异常检测与分析技术展开了研究,阐述了大数据和网络异常检测的概念及特点,...
关键词：大数据 网络异常检测 机器学习 数据挖掘 
基于扩张卷积神经网络的异常检测模型被引量：1
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》2024年第4期738-744,共7页高治军 曹浩东 韩忠华 
国家重点研发计划项目(2018YFF0300304-04);辽宁省重点研发计划项目(2020JH2/10100039);辽宁省教育厅高等学校基本科研项目重点项目(LJKZ0583);沈阳市中青年科技创新人才支持计划项目(RC200026)。
目的提出一种基于DCNN-MiLSTM的异常检测模型,解决传统的网络异常检测模型难以处理具有时序特征网络流量数据的问题。方法对原始流量数据的时间标签进行重定义,利用扩张卷积神经网络对整体特征进行提取,同时引入Mogrifier LSTM网络,对...
关键词：网络异常检测 扩张卷积神经网络 标签重定义 时序特性 
广播电视与视听新媒体行业网络安全监管分析被引量：1
《网络安全和信息化》2024年第7期147-149,共3页高姜源 
编者按:研究了基于深度自编码器网络异常检测系统,通过编码器和解码器从数据中学习和提取特征,并重构原始数据,旨在为广播电视与视听新媒体行业的健康发展提供参考。
关键词：广播电视 解码器 编码器 视听新媒体 网络异常检测 提取特征 网络安全监管 原始数据 
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