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结合特征融合注意力的规范化卷积图像去雾网络
《计算机工程与应用》2025年第8期226-238,共13页王燕 卢鹏屹 他雪 
国家自然科学基金(61863025)。
图像去雾方法可以从受雾、霾或大气干扰影响的模糊图像中恢复清晰图像,在自动驾驶、监控系统等领域有重要意义。近年来,基于深度学习方法在图像去雾领域取得了显著进展,但在去雾过程中会损失一些细节信息,导致纹理信息恢复不足、去雾不...
关键词：图像去雾 深度学习 编码器-解码器 深度规范化修正卷积块 
基于先验知识的DeeplabV3+大棚房自动检测方法研究
《城市勘测》2025年第2期12-17,共6页姜敏 
随着城市化进程的不断推进,违规建设的大棚房对耕地资源的保护和合理利用构成了严峻挑战。为有效识别和监管大棚房,本研究提出了一种基于先验知识的DeepLabv3+自动检测大棚房方法,该方法基于国土变更调查获取耕地、设施农用地等类别属...
关键词：大棚房检测 深度学习 DeepLabv3+模型 编码器-解码器 
基于复合注意力机制的显著目标检测方法
《软件导刊》2025年第4期1-11,共11页胡成才 陈雨扬 杜欣霖 汪俊辉 陈奕霖 龚津南 
国家自然科学基金项目(62003058);四川省自然科学基金项目(2021YJ0165)。
随着多模态信息融合在计算机视觉任务中的普及,RGB-T(可见光和热红外图像)显著性检测作为一种重要的跨模态任务受到了广泛关注。现有的RGB-T显著目标检测模型大多采用卷积运算,构建复杂的多尺度融合结构实现跨模态信息集成,但其固定的...
关键词：显著目标检测 多尺度特征 注意力机制 编码器—解码器 深度学习 
GMFNet:全局多尺度和多级别的特征融合语义分割网络
《计算机应用与软件》2025年第4期311-318,334,共9页陈金令 赵成明 李洁 
成都市科技局创新创业资助项目(2018YF0500893GX)。
语义分割网络在编码器-解码器中融合高低水平特征存在以下问题:(1)在空间和通道中特征提取无法同步,导致特征组合无法获取全局上下文信息;(2)特征融合无法充分利用高低水平特征图像,导致语义边界模糊。设计全局空洞空间金字塔池化,该结...
关键词：语义分割 卷积神经网络 全局上下文信息 特征融合 编码器-解码器 
基于Hog特征的深度学习语义描述方法
《移动信息》2025年第4期339-341,共3页徐启南 袁霄翔 郭梦晴 
近年来,深度学习在计算机视觉领域有着广泛的应用。其中,图片语义描述作为重要研究内容之一,具有可观的应用前景。文中通过对语义描述相关技术的调研,提出了一种新的语义识别编解码模型。首先,在编码器端提取图片的Hog传统图像特征。然...
关键词：深度学习 卷积神经网络 解码器 
面向应用设计的代码框架自动生成系统研究
《电脑编程技巧与维护》2025年第4期3-8,26,共7页靳飞飞 章继虎 季俊 葛贤亮 赵栋栋 周春鹏 
设计一种代码框架自动生成系统,基于编码器-解码器架构和中文分词技术,智能化地根据用户需求生成符合特定场景的代码框架。实验结果表明,该系统能快速生成符合预期的代码框架,有效缩短开发时间,提升开发效率和代码质量。
关键词：中文分词技术 代码框架自动生成 编码器-解码器架构 
功率谱密度引导下的时间序列预测模型
《计算机工程与设计》2025年第4期1087-1095,共9页梁立河 崔锦莹 张雪松 高妮玲 赵涓涓 强彦 
国家自然科学基金重点基金项目(U21A20469);中央引导地方科技发展基金项目(YDZJSX2022C004)。
为增强时间序列预测模型的高解释性、高稳定性、高准确性,从能量的角度分析,提出一种基于功率谱密度的时间序列预测编解码器模型(PSDformer)。通过引入多粒度能量选择模块、注意力知识引导模块和序列去噪分解模块,能够有效提取并融合序...
关键词：时间序列预测 功率谱密度 编解码器模型 多粒度能量选择 注意力知识引导 序列去噪分解 长短期特征 “先验”信息 
基于多尺度和多头注意力的图像去雨算法
《信息技术》2025年第3期28-34,41,共8页陈海秀 何珊珊 陆康 房威志 黄仔洁 
国家自然科学基金(61302189)。
针对现有图像去雨方法存在雨纹去除不干净、图像中细节信息丢失等问题,文中提出一种基于多尺度和多头注意力的图像去雨算法。通过在网络架构中引入跨尺度特征融合模块并运用门控循环单元来连接不同尺度的雨纹特征,提升网络捕获和融合多...
关键词：图像去雨 多尺度 特征融合 编码器-解码器 多头注意力 
基于ACSBL-DeepLabV3+的遥感图像地物分类方法研究
《无线电工程》2025年第3期548-557,共10页冯丹亭 于淼 于晓鹏 
吉林省科技发展计划项目(YDZJ202301ZYTS285)。
针对高分辨率遥感图像分割中复杂环境下的遥感影像提取不精准及小型物体易被忽略,导致类别提取不完整、物体边界模糊的问题,提出一种基于DeepLabV3+网络改进的遥感图像语义分割方法。在编码器部分,采用MobileNetV2轻量级网络作为主干特...
关键词：遥感图像多分类 语义分割 DeepLabV3+ 选择性大核注意力机制 解码器细化 
基于多特征融合的异构车辆路径规划问题
《建模与仿真》2025年第3期694-715,共22页谭云洁 倪静 
异构车辆路径规划(HCVRP)是当前物流优化领域的核心难题,由于车辆容量与速度的差异化约束、客户需求的动态分布以及多目标优化的内在冲突。针对现有方法存在的特征融合效率、计算复杂度与多目标协同能力上的不足,本文提出了一种基于深...
关键词：车辆路径规划 深度强化学习 多特征融合 通道特征扩展 分层解码器 
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