目标检测算法

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多光谱目标检测算法及相关数据集综述
《强激光与粒子束》2025年第5期1-18,共18页张天泷 耿远超 廖予祯 许党朋 
相较于单一波段目标检测技术,多光谱目标检测技术通过捕获物体在多个不同波长的光谱波段下的反射或辐射信息,极大地提高目标检测的准确性和应对复杂环境的鲁棒性。在遥感、农业检测、环境保护、工业生产以及国防安全等领域有着广泛的应...
关键词：多光谱成像技术 成像光谱仪 目标检测算法 多光谱目标检测算法 数据集 特征融合 
基于YOLOv7-tiny的化工反应分液面检测研究
《化工自动化及仪表》2025年第2期205-211,共7页曹梦旋 陈秀生 袁涛 黄元凤 林心园 李树锐 
为实现化工反应分液面快速、高精度的目标检测和提取,设计基于机器视觉的化工反应分液面检测系统,系统由人机交互模块、图像采集装置(光源、工业相机、光学镜头)、电源模块、传输模块、4G模块组成,利用YOLOv7-tiny轻量级目标检测算法进...
关键词：分液面 轻量级目标检测算法 分类精度 运行速度 
基于改进RT-DETR的航拍图像小目标检测算法
《电光与控制》2025年第4期44-51,共8页宣岁寒 罗印升 宋伟 
江苏省科技计划项目(BY2022134)。
实时、准确地定位与识别航拍图像中飞机、轮船和车辆等目标是进一步决策的根本基础,针对航拍图像中小目标检测存在的效率和精度低等问题,提出了一种基于改进RT-DETR的航拍图像小目标检测算法。首先,通过构建高效的CCFM-P2ASF尺度序列特...
关键词：小目标检测 RT-DETR算法 特征融合 定位损失 位置编码 
基于键值注意力机制的目标检测算法性能优化
《计算机系统应用》2025年第4期195-206,共12页张征鑫 张笃振 
江苏师范大学研究生科研实践创新计划(2024XKT2604)。
随着注意力机制在目标检测中的广泛应用,进一步提升特征提取能力成为研究的重点.提出了一种新的注意力机制,旨在优化特征交互过程,提升检测性能.所提机制移除了传统自注意力中的查询操作,采用深度可分离卷积高效提取局部与全局信息,并...
关键词：目标检测 深度学习 注意力机制 深度可分离卷积 
基于嵌入式设备的课堂学生行为检测算法
《电气自动化》2025年第2期101-103,107,共4页豆文祥 张峰 张士文 陈政宇 
课堂学生行为分析是教学评估中的重要一环,而传统的行为分析主要通过视频监控或现场实时观察,其效率较低且耗时耗力。为提高算法检测的准确度并满足部署在嵌入式设备上的应用需求,提出了一种改进的YOLOv8目标检测算法。改进的网络结构...
关键词：嵌入式设备 模型部署 YOLOv8目标检测算法 注意力机制 
一种智慧矿山场景下的目标检测算法
《兵工自动化》2025年第4期18-25,共8页姚珊珊 王静宇 郝斌 张飞 高鹭 任晓颖 
内蒙古自治区科技计划项目(2021GG0046,2021GG0048)。
针对露天矿生产场景中存在着目标像素低、小目标众多、背景复杂等问题,在YOLOv5s的基础上提出一种多尺度和超分辨率网络(multiscale and super-resolution network,MS_Net)。在特征融合模块,将PANet的三尺度检测升级为四尺度检测,提高...
关键词：智慧矿山 目标检测 YOLOv5s 多层特征融合 子像素卷积 
基于动态渐进融合的无人机海上救援目标检测算法
《数据采集与处理》2025年第2期334-348,共15页黄绿娥 于晓伟 鄢化彪 毛玉婷 
国家自然科学基金(62001202);江西省自然科学基金(20224BAB202036);江西省教育厅科学技术重点研究项目(GJJ2200805)。
无人机(Unmanned aerial vehicle,UAV)目标检测在海上救援任务中发挥着重要作用。然而,由于无人机空中拍摄的视角和高度多变,检测目标存在多尺度变化。此外,阳光照射海面产生的耀斑会造成误检现象。基于上述问题,为满足无人机实时目标...
关键词：目标检测 无人机海上救援 多尺度 渐进融合 轻量化模型 
基于DSGIoU损失与双分支坐标注意力的目标检测算法
《北京航空航天大学学报》2025年第4期1085-1095,共11页马素刚 李宁博 侯志强 余旺盛 杨小宝 
国家自然科学基金(62072370);陕西省自然科学基金(2023-JC-YB-598);西安市科技计划(22GXFW0125)。
针对YOLOX算法中边界框回归损失效果有限和多尺度特征表示能力不足,导致检测结果不准确的问题,提出一种基于距离形状广义交并比(DSGIoU)损失与双分支坐标注意力的目标检测算法。在交并比(IoU)损失项的基础上,通过添加真实框与预测框之...
关键词：目标检测 损失函数 边界框回归 坐标注意力 YOLOX 
基于改进CenterNet的轻量级目标检测算法
《计算机应用与软件》2025年第4期135-141,149,共8页倪一华 闫胜业 
国家自然科学基金项目(61300163)。
针对CenterNet检测算法存在网络参数量大且未能充分有效利用多尺度局部区域特征的问题,提出一种MIR-SPPA-CenterNet目标检测方法来改进CenterNet检测网络。具体来说,在CenterNet的骨干网络中引入混合反残差(MIR)模块以达到轻量化的效果...
关键词：目标检测 轻量化 CenterNet 
基于多尺度特征聚合的遥感图像目标检测算法
《兰州工业学院学报》2025年第2期46-53,共8页刘伟东 周华平 
安徽省重点研发计划国际科技合作专项(202004b11020029)。
由于遥感图像目标检测中尺度变换以及小目标特征信息丢失等问题的存在,导致现有模型检测精度不佳。为解决上述问题,以YOLOv8为基线网络进行改进,提出了一种基于多尺度特征聚合的遥感图像目标检测算法。首先,引入LSK(Large Selective Ker...
关键词：计算机视觉 遥感图像目标检测 YOLOv8 多尺度 小目标 
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