大数据驱动的用电行为分析与用电检查优化策略  

作　　者：戴润铭 吴玮钦 王飞 

机构地区：[1]网浙江省电力有限公司绍兴供电公司

出　　处：《消费电子》2025年第7期28-30,共3页Consumer Electronics Magazine

摘　　要：在电力行业中,大数据技术已成为推动行业朝着智能化、精细化方向发展的关键驱动力量。用电行为分析以及用电检查属于电力运营管理中的关键部分,对保障电力系统安全稳定运转、提升电力资源利用效率以及提高用户服务质量有着极为关键的作用。大数据技术依靠其强大的数据采集、存储、处理以及分析能力,为挖掘用电行为特征、精准定位用电异常以及优化用电检查策略提供了新的思路与办法。电力行业通过对大量用电数据进行深度分析,来准确了解用户的用电行为模式,找出潜在的用电安全隐患,并据此制订有针对性的用电检查方案,从而实现用电检查工作的智能化、高效化以及精准化。本文将基于大数据技术,探讨用电行为分析与用电检查优化策略,以期为电力行业可持续发展提供参考。

关 键 词：大数据 用电行为 分析 用电检查 优化 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化]