凌能祥

作品数：81被引量：130H指数：5
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供职机构：合肥工业大学数学学院更多>>
发文主题：收敛速度渐近正态性函数型数据回归函数相合性更多>>
发文领域：理学经济管理更多>>
发文期刊：《山东大学学报（理学版）》《应用数学》《南通大学学报（自然科学版）》《安徽工学院学报》更多>>
所获基金：安徽省自然科学基金国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
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基于Copula分位数回归的重大传染病疫情分析
《大学数学》2025年第2期114-121,共8页高歌 凌能祥 王懿驳 姜卓越 何湖 
国家级大学生创新训练项目:基于分位数回归的重大突发传染病疫情风险预测评估及预警研究(202010359066)。
新冠疫情爆发对人民生命健康造成巨大威胁.通过Copula分位数回归研究疫情防控,基于主成分分析将影响因素分为人口流动和自然气候,选取适当延迟天数,建立疫情与影响因素的Copula非线性分位数回归模型,分别模拟人口未隔离和夏季高温情况...
关键词：非线性分位数回归 COPULA函数 新型冠状病毒肺炎疫情 主成分分析 
不完全观测的部分函数型线性分位数回归模型及应用
《山东大学学报(理学版)》2025年第3期100-106,共7页杨玉杰 凌能祥 
国家自然科学基金资助项目(72071068)。
首先基于不完全观测的函数型数据,介绍部分函数型线性分位数回归模型及模型的估计方法和实施预测的步骤。其次,由于不完全观测的函数型变量广泛存在,利用尼泊尔2019年4月8日至2020年8月31日期间每10分钟一次的测风塔记录数据进行实证分...
关键词：函数型数据分析 不完全观测 部分函数线性分位数回归 主成分分析 
经济发展与用电量分析:基于部分观测函数型众数线性回归模型
《大学数学》2025年第1期1-8,共8页迟洪 凌能祥 
国家自然科学基金(72071068)。
把1980~2022年全球人均GDP数据曲线作为函数型协变量,以用电量均值作为响应变量,基于函数型众数线性回归模型,研究全球范围内的经济发展水平对用电量的影响.注意到1980~2022年间人均用电量和人均GDP曲线数据均存在部分缺失,首先对函数...
关键词：经济发展与用电量 部分观测函数型数据 曲线重构 众数线性回归模型 
基于函数型数据模型的PM2.5浓度与温度关系的实证分析
《大学数学》2024年第4期1-6,共6页陈宇庆 凌能祥 
国家自然科学基金(72071068)。
考虑在函数型解释变量部分观测的情况下,用函数线性模型刻画与标量响应变量的关系.基于函数型主成分分析(Functional Principal Component Analysis,简称FPCA)实现了对缺失部分样本的重构,并通过实证分析,对一组北京市2010-2014年间统...
关键词：函数线性模型 随机缺失 复合分位数回归 PM2.5 
基于函数型k近邻分类模型的PM2.5研究
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2024年第7期967-970,共4页刘壮 凌能祥 
文章利用函数型数据分析方法,选取每天24 h的温度数据作为一条独立的曲线样本,并在该基础上建立函数型k近邻分类模型,用以对当天的24 h平均PM_(2.5)质量浓度进行分类判别。分别选取二次型核函数、指数型核函数、三角型核函数建立k近邻...
关键词：函数型数据分类 K近邻 核函数 非参数统计 
响应变量随机删失时函数型非参数分位数回归模型的估计
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2023年第5期709-712,共4页杨锦涛 凌能祥 
国家自然科学基金资助项目(72071068)。
文章在响应变量随机删失时,研究了函数型非参数分位数回归模型,通过极小化逆概率加权分位数损失函数,构造模型中未知非参数函数的估计量。在一定的条件下,获得估计量的渐近正态性;通过模拟研究,验证了估计量的有效性。
关键词：函数型数据分析(FDA) 分位数回归 随机删失 逆概率加权 渐近正态 
随机删失单函数型指标模型条件众数估计的渐近正态性
《大学数学》2021年第5期9-17,共9页丁海玲 凌能祥 
基于单函数型指标模型,构造了该模型下条件密度和条件众数的估计量,研究了α-混合函数型数据在响应变量随机删失的情况下的条件密度和条件众数估计量的渐近正态分布,用模拟研究说明单函数型指标模型条件众数估计的有效性.
关键词：条件众数 单函数型指标模型 渐近正态分布 α-混合数据 响应变量随机删失 
半函数线性模型的k近邻经验似然推断
《大学数学》2021年第3期13-19,共7页汪文 凌能祥 
将k近邻方法应用到经验似然方法中,并以此来研究函数型数据下,半函数部分线性模型的估计问题.通过构造参数分量的对数经验似然比函数,得到该经验对数似然比依分布收敛于χ2分布,同时给出了非参数部分的估计值和收敛速度,并给出了经验似...
关键词：半函数部分线性模型 经验似然 函数型数据 K近邻 
基于排放权交易与减排研发补贴的政企减排微分博弈模型被引量：15
《系统管理学报》2020年第6期1150-1160,共11页黄欣 凌能祥 
国家自然科学青年基金资助项目(JZ2018GJQN0479);合肥工业大学校博士专项科研资助基金项目(JZ2018HGBZ0091)。
基于碳排放权交易背景,运用微分博弈理论研究了政府与其所辖多个工业企业之间的Stackelberg减排博弈问题,同时还考察了两个地区进行合作减排对政府及企业的策略影响情况。其中,工业企业在生产排放的同时还进行减排技术研发,政府则对企...
关键词：微分博弈 碳排放交易 减排研发补贴 合作减排 
随机缺失函数型数据的k近邻估计及其应用
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2020年第3期429-432,共4页程彦茹 凌能祥 
文章在响应变量随机缺失的情况下,通过k近邻回归估计得到了解释变量为函数型数据的非参数回归算子的估计量,并理论证明了该估计量的渐近性质;其次,通过模拟实验展示了k近邻估计相比于核回归估计的优势;最后,通过对北京市PM2.5质量浓度...
关键词：函数型数据 K近邻 随机缺失 渐近性质 非参数统计 PM2.5 
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