经验似然

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缺失数据下高维半参数变系数测量误差模型的惩罚经验似然
《系统科学与数学》2025年第2期603-612,共10页何帮强 王龙 
国家社科基金一般项目(18BTJ034);国家自然科学基金面上项目(72271003)资助课题。
文章研究在响应变量缺失下高维半参数变系数测量误差模型的参数估计与变量选择问题.首先,基于逆概率加权方法分别构造了纠偏参数部分和非参数部分的估计,在适当的条件下证明纠偏的非参数估计具有渐近正态性.然后,构造了纠偏参数部分的...
关键词:半参数变系数模型 测量误差 随机缺失 逆概率加权 惩罚经验似然 
面板数据下变系数固定效应模型的正交差分经验似然检验
《三明学院学报》2024年第6期84-90,共7页霍群 赵培信 
国家社会科学基金一般项目(18BTJ035);重庆市自然科学基金面上项目(CSTC2020JCYJ-msxm0006);重庆工商大学研究生创新型科研项目(yjscxx2024-284-247)。
针对面板数据下变系数固定效应模型的正交差分经验似然检验问题,基于经验似然的估计方法,具有较好的优势。经验似然的主要优点在于它没有涉及任何方差估计,并且没有对拒绝域的形状施加约束,因此具有良好的稳健性和有效性。在一些正则条...
关键词:变系数固定效应模型 向前正交差分变换 经验似然检验 面板数据 
复合分位回归的贝叶斯经验似然推断
《广西师范大学学报(自然科学版)》2024年第5期130-140,共11页王景炜 胡超竹 李翰芳 罗幼喜 
国家自然科学基金青年基金(11701161);湖北省教育厅人文社科重点项目(20D043);湖北工业大学博士启动基金(BSQD2020103);湖北省教育厅哲学社会科学基金(22Y059)。
本文将贝叶斯经验似然方法推广到复合分位数回归模型中。构造复合分位数回归模型的经验似然函数,在给定先验信息后,推导出未知参数的条件后验分布。考虑到未知参数后验分布形式较为复杂且有隐式方程约束,构造带约束条件的Metropolis-Has...
关键词:复合分位数回归 贝叶斯经验似然 Metropolis-Hastings算法 贝叶斯因子 
基于比例优势模型的贝叶斯判别分析方法
《淮阴师范学院学报(自然科学版)》2024年第3期199-204,246,共7页乔姝 
国家自然科学基金资助项目(11001119)。
提出一种基于比例优势模型的贝叶斯判别分析方法,结合比例优势模型和贝叶斯统计的优点,可用于有序多分类问题的建模和预测,该方法具有很强的实用性.统计模拟表明,改进后的判别方法与传统判别方法在总体数据符合正态分布时二者判别能力相...
关键词:密度比模型 贝叶斯判别分析法 比例优势模型 经验似然 
基于连续比例Logistic回归模型的贝叶斯判别分析
《云南大学学报(自然科学版)》2024年第4期601-609,共9页乔姝 万树文 
国家自然科学基金(11001119).
针对传统贝叶斯判别分析方法处理实际问题的局限性,提出一种基于连续比例Logistic回归模型的贝叶斯判别分析方法.首先基于连续比例Logistic回归模型建立半参数密度比模型,通过经验似然法估计模型的参数,并使用贝叶斯定理计算后验概率进...
关键词:贝叶斯判别分析法 半参数法 密度比模型 连续比例Logistic回归模型 经验似然 
含空间自相关误差的空间自回归模型的调整经验似然推断
《广西师范大学学报(自然科学版)》2024年第4期100-114,共15页唐洁 秦永松 
国家自然科学基金(12061017,12161009);广西多源信息挖掘与安全重点实验室系统性研究课题(22-A-01-01);广西研究生教育创新计划项目(YJSCXP202104)。
本文研究含空间自相关误差的空间自回归模型的调整经验似然推断问题。利用调整经验似然方法,构造出含空间自相关误差的空间自回归模型的调整经验似然比统计量,证明调整经验似然统计量的极限分布为卡方分布,并模拟比较调整经验似然与一...
关键词:空间自相关误差 空间SARAR模型 调整经验似然 覆盖率 
多元密度函数的调整经验似然
《数学的实践与认识》2024年第5期110-120,共11页陈珍珍 秦永松 
研究独立样本情形多维密度函数调整经验似然置信区间的构造,证明了独立样本多维密度函数调整经验似然比统计量的极限分布为卡方分布,且证明了备择假设下调整经验似然的渐近性质,并通过模拟对比分析了调整经验似然、经验似然、正态逼近...
关键词:多维密度函数 调整经验似然 置信区间 
基于加权复合分位数回归的变系数部分线性模型的稳健经验似然估计
《齐鲁工业大学学报》2024年第2期73-80,共8页叶芸莉 赵培信 
国家社会科学基金一般项目(18BTJ035);重庆市自然科学基金面上项目(cstc2020jcyj-msxmX0006)。
研究了变系数部分线性模型的稳健经验似然推断问题。利用加权复合分位数回归以及经验似然方法,并结合基于矩阵QR分解的正交投影技术,对模型的参数分量提出了一种基于加权复合分数回归的经验似然估计方法。理论证明了提出的经验对数似然...
关键词:加权复合分位数回归 部分线性变系数模型 稳健经验似然 正交投影 
平稳自回归模型的调整经验似然置信域
《四川大学学报(自然科学版)》2024年第2期29-35,共7页侯梦哲 秦永松 张正家 
国家自然科学基金(12061017,12161009);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2022KY0049)。
自回归模型在经济学及信息学等领域有广泛应用.其统计推断是统计学研究的重要问题之一.本文主要研究自回归模型的调整经验似然方法.在Chuang和Chan利用自回归模型的条件最小二乘估计、通过得分函数构造的经验似然比统计量基础上,本文针...
关键词:调整经验似然 平稳自回归模型 置信区间 
Median-of-Means方法在偏度系数中的应用
《统计研究》2024年第4期153-160,共8页刘鹏飞 杨文婷 张茹 周勤 
国家自然科学基金面上项目“潜在变量模型基于中位均值法的统计推断”(12371266);国家自然科学基金面上项目“复杂数据的非参数和风险调整控制图方法的研究”(11671178)。
传统偏度系数的定义涉及样本均值和三阶矩,使其对离群值十分敏感。本文在偏度系数的估计中引入Median-of-Means方法,提出偏度系数的新估计量,并证明其相合性和渐近正态性。此外,基于经验似然方法提出一种新的偏度系数检验统计量,证明其...
关键词:偏度系数 Median-of-Means 经验似然 渐近正态性 数值模拟 
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