罗幼喜

作品数：56被引量：152H指数：6
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供职机构：湖北工业大学理学院更多>>
发文主题：分位回归惩罚面板数据主成分分析混合效应模型更多>>
发文领域：理学经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>
发文期刊：《系统科学与数学》《市场周刊》《统计与决策》《中国市场》更多>>
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基于测量误差面板数据的两步分位回归估计方法
《华中师范大学学报（自然科学版）》2024年第6期621-630,共10页罗幼喜 陈佳怡 胡超竹 李翰芳 
国家社会科学基金项目(24BTJ068);国家自然科学基金青年项目(11701161);湖北省教育厅哲学社会科学重点项目(20D043);湖北省教育厅哲学社会科学项目(22Y059);湖北工业大学博士科研启动基金项目(BSQD2020103).
该文考虑了含测量误差面板数据模型的参数估计问题.首先通过因子得分法消除自变量中测量误差的影响,获得固定效应面板模型的自变量修正值;随后分别采用一阶差分分位回归法和固定效应分位回归法求得估计量,结合Bootstrap算法得到估计置...
关键词：测量误差 因子得分法 面板数据 分位数回归 
复合分位回归的贝叶斯经验似然推断
《广西师范大学学报（自然科学版）》2024年第5期130-140,共11页王景炜 胡超竹 李翰芳 罗幼喜 
国家自然科学基金青年基金(11701161);湖北省教育厅人文社科重点项目(20D043);湖北工业大学博士启动基金(BSQD2020103);湖北省教育厅哲学社会科学基金(22Y059)。
本文将贝叶斯经验似然方法推广到复合分位数回归模型中。构造复合分位数回归模型的经验似然函数,在给定先验信息后,推导出未知参数的条件后验分布。考虑到未知参数后验分布形式较为复杂且有隐式方程约束,构造带约束条件的Metropolis-Has...
关键词：复合分位数回归 贝叶斯经验似然 Metropolis-Hastings算法 贝叶斯因子 
基于大数据挖掘的卷烟设备参数优化与模拟仿真
《科技创新与应用》2024年第25期68-71,75,共5页张金霞 黄玲玲 石炬 马胜军 罗幼喜 
卷烟质量的好坏是衡量消费者满意度的关键度量因素。对于空头这种卷烟过程中出现的A类质量问题,如何在生产过程中实时控制,降低其缺陷率一直是卷烟企业高度关注的焦点问题。该文站在卷烟厂实际生产的角度,利用W市卷烟厂提供的实际生产数...
关键词：数字化转型 设备最优参数调控 决策树 BP神经网络 情景分析 
基于析因试验设计提高烟支圆周稳定性的研究被引量：3
《中国仪器仪表》2024年第2期53-57,共5页李汉玲 王亚娟 黄媛 秦思 罗幼喜 
本文通过析因试验设计,对影响烟支圆周稳定性的关键因子进行分析验证及确定,量化因子的影响程度及效应关系,并在此基础上对关键因子进行优化和生产跟踪验证,提高烟支圆周的稳定性。试验结果显示,ZJ17卷接机大压板位置、小压板位置、烟...
关键词：烟支圆周 析因设计 方差分析 回归分析 优化预测 
基于最大信息系数的关联性特征选择算法:MICCFS被引量：2
《华中师范大学学报(自然科学版)》2023年第6期777-785,共9页罗幼喜 谢昆明 胡超竹 李翰芳 
国家自然科学基金青年项目(11701161);教育部人文社会科学基金项目(17YJA790098);湖北省教育厅人文社会科学重点项目(20D043);湖北工业大学博士启动基金项目(BSQD2020103)。
针对基于关联性特征选择算法(CFS)对于回归任务只能识别变量线性关系和分类任务使用对称不确定性度量的不足,提出一种基于最大信息系数(MIC)的CFS特征选择算法:MICCFS.将回归任务中衡量变量间的线性相关系数和分类任务中的对称不确定性...
关键词：关联性特征选择 最大信息系数 特征选择 分类 降维 
函数型累积Logistic回归模型研究与应用被引量：1
《华中师范大学学报（自然科学版）》2023年第2期185-194,共10页罗幼喜 邓楠 胡超竹 李翰芳 
国家自然科学基金青年基金项目(11701161);湖北省教育厅人文社科重点项目(20D043);湖北工业大学博士启动基金项目(BSQD2020103)。
该文针对响应变量为有序多分类标量数据,协变量为函数型数据构建函数型累积Logistic回归模型,并在贝叶斯分析框架下构造Gibbs抽样算法解决参数估计问题.具体解决流程为:首先,通过潜变量连接有序响应变量与函数协变量间的关系,同时对回...
关键词：函数型数据 主成分分析 累积Logistic回归 Polya-Gamma变换 Gibbs抽样算法 
左删失数据的双惩罚贝叶斯Tobit分位回归方法被引量：2
《统计与决策》2023年第5期27-33,共7页舒婷 罗幼喜 胡超竹 李翰芳 
国家社会科学基金资助项目(17BJY210);国家自然科学基金青年科学基金项目(11701161);湖北省教育厅人文社会科学研究重点项目(20D043);湖北工业大学博士科研启动项目(BSQD2020103)。
在含潜变量的纵向数据混合效应模型应用中,通常包含大量截尾数据,若直接采用一般贝叶斯Tobit分位回归模型,参数估计的马尔科夫链蒙特卡罗抽样算法将会极其复杂,造成计算效率低下且估计结果偏差较大。同时,在高维情形下,由于受大量未知...
关键词：删失混合效应模型 Adaptive Lasso惩罚 Tobit分位回归 Gibbs抽样算法 贝叶斯方法 
固定效应面板数据的无条件分位数回归方法及其应用被引量：2
《数理统计与管理》2023年第1期35-44,共10页左倩 罗幼喜 田茂再 赵雪漪 
国家社会科学基金项目(17BJY210);湖北省自然科学基金青年基金项目(2020CFB488);湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目(Q20203103);汉江师范学院校级教学改革研究项目(2021C08)。
针对含固定效应的面板数据,讨论一般化的无条件分位数回归建模问题。基于两个矩条件,得到面板数据无条件分位数回归的点估计,并通过Bootstrap重抽样技术进一步给出置信区间估计办法。其次,通过计算机蒙特卡洛模拟,详细比较无条件分位数...
关键词：无条件分位回归 边际消费倾向 固定效应 广义矩估计 
一种改进精简的语音识别模型
《电子测试》2022年第24期67-69,共3页刘鑫 罗幼喜 
为解决深度学习模型在语音识别芯片上内存占用过大的问题,训练时间长,训练深度不够等问题,本文在Transformer语音识别模型的基础上,提出一种减少Transformer计算复杂度的模型,新的模型参数仅有原模型的1/10,模型训练速度大大提升。此外...
关键词：语音识别 TRANSFORMER 残差神经网络 模型结构修改 
面板数据模型的惩罚复合分位回归方法被引量：1
《统计与决策》2022年第13期40-45,共6页朱利荣 胡超竹 罗幼喜 
国家社会科学基金资助项目(17BJY210);国家自然科学基金资助项目(11701161)。
针对含个体效应的面板数据模型,文章提出了一种带Adaptive Lasso惩罚的复合分位回归方法来估计回归系数。通过对模型两边左乘一个合适的幂等矩阵有效地消除了个体效应的影响,并使用MM算法迭代求解未知参数,用SIC准则对惩罚参数进行选取...
关键词：面板数据 Adaptive Lasso惩罚 复合分位回归 
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