参数变点

作品数：28被引量：58H指数：5
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基于LSCUSUM方法的RCA(1)模型参数变点检验
《山东大学学报(理学版)》2025年第3期107-115,共9页侯成婷 陈占寿 
国家自然科学基金资助项目(12161072);青海省自然科学基金资助项目(2024-ZJ-933)。
对一阶随机系数自回归模型(first-order random coefficient autoregressive model,RCA(1))的参数变点问题展开研究,提出了一种检验参数变点的基于位置和尺度的累积和(location and scale-based cumulative sum,LSCUSUM)检验统计量,在...
关键词：随机系数自回归模型 LSCUSUM统计量 参数变点 变点检验 
基于BCUSUM的多参数变点估计
《统计与决策》2024年第9期61-66,共6页王继梅 胡尧 
国家自然科学基金资助项目(12161016,11661018);贵州省数据驱动建模学习与优化创新团队项目(黔科合平台人才[2020]5016号);贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2024]一般082)。
文章基于递归残差的逆序特征和隔离检测研究了回归模型多参数变点的检测方法。首先,构建带有变点的回归模型,考虑到多元正向CUSUM检验能防止协变量均值与偏移量正交时损失功效,但其变点检测效果并不理想的情况,引入修正的检验统计量BCU...
关键词：多参数变点 逆向累积和 隔离检测 递归残差 
Lindley分布参数变点的贝叶斯估计
《理论数学》2022年第10期1757-1764,共8页赵孟茹 周菊玲 
利用贝叶斯方法研究了Lindley分布参数存在变点的参数估计问题,给出Lindley分布的变点模型,对参数选取无信息先验分布和伽玛分布两种情况,分别求出各参数的满条件分布,并通过R软件做随机模拟,得出各参数的MC误差都小于2%,且区间估计效...
关键词：Lindley分布 变点 M-H抽样 贝叶斯估计 
参数变点线性回归模型的LR检验
《科技风》2022年第25期75-77,共3页石美丽 
大数据时代的到来,张量在变点这一热门问题中的运用引起了广泛的讨论。本文在假设变点位置未知的前提下,对于至多含有一个变点(AMOC)的一般线性回归模型,讨论其似然比检验(LR检验)统计量及其极限分布;其次将该模型扩展到一般的张量参数...
关键词：AMOC线性模型 LR检验 CP分解 
具有长记忆误差的线性回归模型参数变点的在线监测被引量：2
《山东大学学报（理学版）》2022年第4期91-99,共9页娘毛措 陈占寿 成守尧 汪肖阳 
国家自然科学基金资助项目(12161072);青海省自然科学基金资助项目(2019-ZJ-920)。
基于改进的滑动和(mMOSUM)方法研究了具有长记忆时间序列误差的线性回归模型系数变点的在线监测问题。通过修正边界函数得到了改进的滑动和监测统计量在原假设下的渐近分布,并在备择假设下证明了该方法的一致性。数值模拟结果表明当线...
关键词：线性回归模型 长记忆时间序列 变点监测 改进的滑动和方法 
Weibull分布尺度参数变点的模型估计被引量：2
《河南科学》2022年第3期345-349,共5页程静 周菊玲 
国家自然科学基金项目(11801488);新疆师范大学教学研究与改革项目(SDJG2020-30);新疆师范大学科研发展专项项目(XJNUZX202001)。
研究了Weibull分布尺度参数变点模型的参数估计问题,结合Weibull分布的单变点模型,利用模型的极大似然估计和贝叶斯估计进行研究,并使用R软件进行随机模拟验证,试验结果表明,相比于极大似然估计,各参数的Bayes估计更接近真值.
关键词：WEIBULL分布 变点 贝叶斯估计 极大似然估计 
广义Pareto分布变点检测似然比模型被引量：1
《应用数学学报》2021年第4期553-573,共21页胡尧 谌业文 
国家自然科学基金(11661018);贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2017]5788号);贵州省数据驱动建模学习与优化创新团队(黔科合平台人才[2020]5016号);全国统计科学研究(2014LZ46);贵州省自然科学基金(黔科合J字[2014]2058号)资助项目。
为检测极端事件的状态变化,基于似然比方法研究了广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,GPD)变点检测模型.考虑三参数GPD变点的检验问题,提出了最大似然比检验统计量.通过证明参数变换后GPD的对数似然和检验统计量的一系列...
关键词：广义PARETO分布 参数变点 变点检测 似然比检验统计量 交通流 
艾拉姆咖分布参数变点的Bayes估计被引量：3
《数学的实践与认识》2021年第7期146-151,共6页张晗 周菊玲 董翠玲 刘贞 
国家自然科学基金青年项目(11801488);新疆师范大学校级科研平台招标课题(XJNUSYS2019B05);新疆师范大学重点实验室项目(XJNUSYS082018A01);新疆师范大学教改工程项目(SDJG2018-46)。
研究了艾拉姆咖分布变点估计的非迭代抽样算法(IBF)和MCMC算法.在贝叶斯框架下,选取无信息先验分布,得到关于变点位置的后验分布和各参数的满条件分布,并且详细介绍了IBF算法和MCMC方法的实施步骤.最后进行随机模拟试验,结果表明两种算...
关键词：艾拉姆咖分布 IBF算法 MCMC算法 
艾拉姆咖分布参数变点的统计推断被引量：1
《曲阜师范大学学报（自然科学版）》2021年第1期35-40,共6页范梓淼 田梦琴 赫亚伟 兰琪暄 
国家级大学生创新创业训练计划项目(201810758034).
基于艾拉姆咖分布,利用CUSUM方法,讨论参数θ变点的假设检验与参数估计问题.首先定义参数变点检验统计量T k,得到检验变点的方法.然后证明变点位置估计的强相合性,同时给出收敛速度.最后利用数值模拟说明检验的合理性和有效性.
关键词：艾拉姆咖分布 变点 CUSUM 数值模拟 
Lomax分布形状参数变点的贝叶斯估计被引量：3
《淮阴师范学院学报（自然科学版）》2020年第4期288-292,共5页沙雪云 周菊玲 董翠玲 
国家自然科学基金青年项目(11801488);新疆师范大学校级重点实验室招标项目(XJNUSYS2019B05)。
利用贝叶斯方法研究了Lomax分布形状参数变点模型的参数估计问题,求出Lomax分布的似然函数.对形状参数选取两种不同的先验分布,求出各参数的满条件分布,再使用MCMC算法对各参数的满条件分布进行随机模拟,得出各参数估计值,且MC误差和置...
关键词：Lomax分布 变点 MCMC算法 GIBBS抽样 M-H抽样 
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