GIBBS抽样

作品数：385被引量：1653H指数：16
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部分线性变系数分位数模型的贝叶斯P-样条估计
《智能计算机与应用》2025年第1期88-94,共7页杨飘 黄介武 
贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2022]015号,黔教技[2023]061号,黔教技[2023]062号,黔教技[2023]012号)。
部分线性变系数模型是一类重要的半参数回归模型,针对该模型的参数估计问题,本文利用贝叶斯P-样条方法近似非参数部分的未知光滑函数,进而利用非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯分位数回归,推导出所有未知参数的条件后验分布,通过Gibbs抽样...
关键词：部分线性变系数模型 贝叶斯P-样条 B-样条 GIBBS抽样 均方误差 
随机区组区间删失场合下威布尔分布模型的参数估计
《数理统计与管理》2024年第6期1010-1024,共15页周晓东 吴琳 岳荣先 
国家自然科学基金项目(11971318,11871143)。
区间删失数据是工业和生物医学中一种常见的不完全数据类型。以往对区间删失数据的分析通常假定数据独立同分布,然而在实际应用中,试验产品所用原材料、试验平台等因素的影响使得试验数据之间存在区组结构,导致同一区组下的数据存在相...
关键词：随机区组效应 区间删失 威布尔分布 GIBBS抽样 Gauss-Hermite近似 最优试验方案 
基于两阶段Gamma过程的工业机器人可靠性评估
《计算机集成制造系统》2024年第12期4477-4483,共7页陈友东 刘茁 
国家重点研发计划资助项目(2022YFB4702100)。
针对工业机器人长寿命、高可靠、成本高、上市时间短、常采用小子样加速退化试验推断产品可靠性的现状,提出一种结合Gamma过程和Gibbs抽样的可靠性评估方法。首先,提出两阶段Gamma过程的退化模型,用于描述工业机器人不同阶段的退化情况...
关键词：Gamma过程 可靠性评估 GIBBS抽样 性能退化 
半连续纵向数据下Tweedie复合泊松部分线性混合效应模型的贝叶斯分析
《系统科学与数学》2024年第10期3155-3169,共15页段星德 伍震寰 张文专 
国家自然科学基金项目(12161014);全国统计科学研究项目(2021LY011);贵州省省级科技计划项目(黔科合基础[2020]1Y009)资助课题。
在贝叶斯框架下,文章发展一类半参数Tweedie复合泊松部分线性混合效应模型来分析半连续纵向数据,并用贝叶斯P-样条来逼近模型的非参数函数.由于Tweedie复合泊松分布的密度函数没有显示表达式,这通常给计算带来困难,文章利用数据扩充法...
关键词：纵向数据 Tweedie复合泊松分布 GIBBS抽样 MH算法 贝叶斯P-样条 
带有不可忽略缺失偏正态数据下众数回归模型的贝叶斯分析
《数理统计与管理》2024年第5期865-878,共14页谭佳玲 吴刘仓 陈慧媛 
国家自然科学基金项目(12261051);昆明理工大学哲学社会科学科研创新团队(CXTD2023005);云南省基础研究专项重点项目(202401AS070061)。
诸多学科领域中大量数据都存在偏斜与缺失,针对不同的缺失机制,考虑相应的处理方法是必要的。基于众数是“最多水平”的标志值,本文提出了一种同时解决数据带有偏斜特征且存在不可忽略缺失时的估计方法。通过Logistic回归模型指定数据...
关键词：贝叶斯估计 众数回归模型 不可忽略缺失偏正态数据 GIBBS抽样 M-H算法 
基于有偏误辅助变量的分层贝叶斯小域估计方法研究被引量：1
《统计与信息论坛》2024年第8期3-15,共13页刘晓宇 武雅萱 
国家社会科学基金青年项目“大数据背景下的抽样调查理论及数据融合推断方法研究”(23CTJ027)。
抽样调查中的小域估计问题指的是,根据较少样本量进行一定精度下子总体估计的现实问题。与基于设计的方法不同,基于模型的方法不依赖大样本理论,能在估计过程中借助其他域的样本信息,更加适用于小域估计问题。然而,现实中测量误差无法...
关键词：小域估计 分层贝叶斯模型 测量误差模型 分类变量 GIBBS抽样 
纵向数据下线性混合效应模型的贝叶斯变量选择
《长春工业大学学报》2024年第3期241-249,共9页李纯净 陈雨 孙胜男 
国家自然科学基金项目(12271060,12301332);吉林省哲学社会科学智库基金项目(2023JLSKZKZB021);吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20230749KJ)。
在纵向数据下讨论了如何采用贝叶斯方法将线性混合效应模型分别进行固定效应和随机效应选择的问题。针对固定效应选择,首先给出线性混合模型的似然函数,然后对于固定效应引入Spike-and-Slab混合先验,对于随机效应中的协方差矩阵给定Inve...
关键词：纵向数据 线性混合效应模型 CHOLESKY分解 GIBBS抽样 贝叶斯变量选择 
部分线性变系数模型的贝叶斯分位数回归被引量：2
《湖南文理学院学报（自然科学版）》2024年第1期7-13,19,共8页李灿 杨建波 李荣 
贵州省科技计划基金项目(黔科合基础[2017]1083);贵州省基础研究计划(软科学)(黔科合支[2019]20001)。
针对部分线性变系数模型的参数估计问题,采用B样条方法逼近非参数部分的未知光滑函数,进而利用非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯分位数回归,并基于Gibbs抽样推导出所有未知参数的后验分布,通过数值模拟比较分析了贝叶斯分位数回归与分位数...
关键词：部分线性变系数模型 B样条 贝叶斯分位数回归 均方误差 GIBBS抽样 
半参数双重Tweedie复合泊松回归模型的贝叶斯分析被引量：1
《应用数学》2024年第1期272-279,共8页段星德 伍震寰 张钟妮 张文专 
国家自然科学基金项目(12161014);全国统计科学研究项目(2021LY011);贵州省省级科技计划项目资助(黔科合基础[2020]1Y009);贵州省教育厅自然科学基金资助项目(KY[2021]134)。
为了分析健康保险行业中出现的半连续卫生保健费用数据,本文提出一类半参数双重Tweedie复合泊松回归模型.在分析中,首先采用修正鞍点逼近的数值方法去近似Tweedie复合泊松分布的密度函数;其次,利用Gibbs抽样技术和Metropolis-Hastings(...
关键词：卫生保健利用 复合泊松分布 半连续数据 MH算法 GIBBS抽样 贝叶斯P-样条 
左截断右删失下正态分布参数单变点的bayes估计
《信息技术与信息化》2024年第2期130-134,共5页李清宇 黄介武 
贵州省教育厅自然科学研究项目(编号:黔教技[2022]015号);贵州省高等学校大数据分析与智能计算重点实验室(编号:黔教技[2023]012号)。
针对随机变量的寿命试验数据服从正态分布且在缺失数据模型下的情况,对其参数识别以及估计,并应用到实际生活。在此研究中,首先构建正态分布的似然函数,考虑在左截断右删失数据模型下,使用逆变换法和筛选法处理缺失数据。然后将缺失数...
关键词：正态分布 逆变换法 筛选法 GIBBS抽样 贝叶斯估计 
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