Weibull分布尺度参数变点的模型估计  

Model Estimation of Change Point of Weibull Distribution Scale Parameter

作　　者：程静 周菊玲[1] CHENG Jing;ZHOU Juling(School of Mathematical Sciences,Xinjiang Normal University,Urumqi 830017,China)

机构地区：[1]新疆师范大学数学科学学院,乌鲁木齐830017

出　　处：《河南科学》2022年第3期345-349,共5页Henan Science

基　　金：国家自然科学基金项目(11801488);新疆师范大学教学研究与改革项目(SDJG2020-30);新疆师范大学科研发展专项项目(XJNUZX202001)。

摘　　要：研究了Weibull分布尺度参数变点模型的参数估计问题,结合Weibull分布的单变点模型,利用模型的极大似然估计和贝叶斯估计进行研究,并使用R软件进行随机模拟验证,试验结果表明,相比于极大似然估计,各参数的Bayes估计更接近真值.The parameter estimation of Weibull distribution scale parameter change point model is studied,and the single change point model of Weibull distribution is given. The maximum likelihood estimation and Bayes estimation of the model are used for the research,and the R software is used for random simulation verification. The experimental results show that the Bayes estimation of each parameter is closer to the true value than the maximum likelihood estimation.

关 键 词：WEIBULL分布 变点 贝叶斯估计 极大似然估计 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]