BP人工神经网络

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基于BP神经网络算法的平原感潮港闸流量计算模型研究
《江苏水利》2025年第4期11-17,共7页吴峥 毛媛媛 兰林 曾贤敏 卢知是 
江苏省水利科技项目(2022003)。
沿海港闸排水过程受到径流、潮流、闸门开启情况等多重因素共同影响,水位流量呈现复杂的非线性关系,传统堰流公式无法准确描述港闸出流实际情况。采用BP神经网络算法开展了平原地区感潮水闸水位流量关系研究。结合闸下潮位特征分析,提...
关键词：感潮港闸 水位流量关系 BP人工神经网络 输入条件 闸下潮位 
基于BP人工神经网络的北江水体中叶绿素a浓度预测模型研究
《四川环境》2025年第1期109-115,共7页黄成 吴剑 丁炜炜 吴淇钰 邱劼婷 张祺悦 王兴 
韶关市科技计划基金资助项目(210725104530665)。
在北江选取了4个自动实时监测水质的网点作为研究断面,利用水站在2021年藻类水华期间以及2022年至2023年跟踪期间实时监测数据和人工调查水生态数据,通过主成分分析和北江藻类水华机理分析,以叶绿素a输出作为表征藻类水华生物量,设置了...
关键词：BP人工神经网络 藻类水华 叶绿素A浓度 预测 北江 
基于BP人工神经网络的高速公路造价估算研究被引量：1
《公路》2025年第1期336-339,共4页张羽 
为了提高高速公路造价估算水平,先筛选出了影响高速公路造价的特征因素,从输入层、隐含层、输出层等方面建立了BP神经网络的框架结构,并阐述了其传递函数、权值、阈值确定方法。搜集了某地区多条高速公路项目的原始数据,并利用MATLAB软...
关键词：公路工程造价 造价估算 特征因素 BP神经网络 误差分析 
基于BP人工神经网络的河南省农民收入预测研究
《市场瞭望》2024年第18期181-183,共3页王锌垚 曹靖邦 梁心闻 
农村居民收入是农村经济的核心问题,切切实实关系到共同富裕,关系到中国式现代化进程。对我国农民收入进行及时统计从而进行精准的预测,并根据预测结果及时调整惠农政策具有极大的现实意义与研究意义。利用BP神经网络模型,选取农业大省...
关键词：农民收入 BP人工神经网络 熵值法 增收举措 
基于Sine-SSA-BP人工神经网络的腐蚀速率预测研究
《海洋科学》2024年第8期17-28,共12页李昭毅 孙虎元 蔡振宇 孙立娟 
国家自然科学基金项目(41476067)。
海洋工程用钢广泛应用于海洋资源开发;然而,在海洋环境中,由于海洋环境复杂,钢的腐蚀速度大幅加快。为了评估其使用寿命,需要准确地预测钢的腐蚀速率。挂片实验法费时费力,经验模型预测虽然可以快速预测,但因海洋中影响腐蚀的因素较多,...
关键词：海洋腐蚀 BP人工神经网络 麻雀搜索优化算法 预测精度 
人工神经网络预测动态再结晶的研究进展与关键技术被引量：1
《中国有色金属学报》2024年第8期2547-2558,共12页黎小辉 黎子聪 
广东省科技厅科技计划资助项目(2022A0505050081)。
本文综述了近年来人工神经网络在预测金属材料动态再结晶方面的研究进展,通过分析加工参数(温度、应变速率等)对动态再结晶的影响程度,并对比多种输出变量(应力−应变曲线、再结晶体积分数等)在判定动态再结晶机制中的作用,构建了一套基...
关键词：数值模拟 动态再结晶 热变形 BP人工神经网络 金属材料 
一种基于混合纹理特征的板材表面缺陷检测方法
《科学技术创新》2024年第16期30-33,共4页吴志轩 黄少楠 黄远民 杨伟杭 刘欣达 
广东省科技创新战略专项资金项目(板材表面缺陷自动检测系统;课题项目编号:pdjh2023a0994)。
目前,板材表面缺陷检测利用传统人工检测很难满足客户要求。为此,本文提出了一种基于混合纹理特征的表面缺陷检测算法,能准确、鲁棒地检测出板材表面图像中是否有缺陷。采用基于融合后的混合特征向量,对纹理特征项目进行有效组合,提取...
关键词：混合纹理特征 灰度共生矩阵 BP人工神经网络 
基于BP人工神经网络的简支梁桥结构振动响应预测被引量：1
《沈阳工业大学学报》2024年第3期347-352,共6页赵立财 
辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才项目(XLYC2007146);中铁十九局集团有限公司科技研究开发计划项目(2021-B03)。
针对有限元模型存在工作量大、计算耗时、无法实现结构响应的快速预测等问题,提出了基于BP神经网络算法的简支梁桥结构应力与位移预测模型。以某简支梁桥为工程背景,通过Midas/Civil有限元软件建立三维杆系有限元模型,并在考虑参数不确...
关键词：简支梁桥 人工神经网络 结构响应 有限元模型 应力 结构评估 
考虑上游来水影响的中长期径流预报被引量：1
《水力发电》2024年第5期16-20,121,共6页李世林 黄炜斌 陈枭 周开喜 钟璐 曾宏 
国家重点研发计划(2018YFB0905204);四川省科技计划(2022YFG0292)。
雅砻江流域地面气象站点不足、分布不均,难以获得精确的流域面降雨资料,加之传统中长期径流预报模型泛化能力有限,中长期径流预报存在较大瓶颈。充分考虑流域水库间的物理联系,基于上下游水库流量变化在时空上的相似性,对1957年~2020年...
关键词：径流预报 中长期 主成分分析 BP人工神经网络 随机森林 支持向量回归 二滩水库 
基于麻雀搜索算法优化BP人工神经网络的短期湍流预报模型研究被引量：3
《长春理工大学学报（自然科学版）》2024年第2期58-65,共8页张恒 张雷 姚海峰 佟首峰 曹玉玺 
国家自然科学基金(62105029);博士后特别资助项目(2021TQ0035);博士后面上项目(2021M700415);应用光学国家重点实验室资助(SKLA02022001A11);吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20220743KJ)。
提出了一种基于麻雀搜索算法优化BP人工神经网络(SSA-BP)的湍流预报模式。首先,采用BP人工神经网络作为湍流预报模型的基础框架。通过对温度、湿度、风速等气象因素的采集和处理,将其作为输入层的特征。然后,利用麻雀搜索算法对BP人工...
关键词：BP人工神经网络 麻雀搜索算法 气象参数 大气湍流预测 
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