径流预报

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基于多种集成模型的小流域径流预报分析
《黑龙江水利科技》2025年第3期59-64,共6页刘振楠 
研究使用bagging、stacking、Ada Boost和GBDT四种集成模型进行古城子河小流域短时径流预报,并利用CC、MAE、MRE、RMSE、NSE、QR六个指标对比评价各模型的预报效果以及对洪水规模的敏感性。结果表明,在古城子河短期径流预报中各集成模...
关键词：集成模型 径流预报 评价指标 古城子河 
分解集成模型在径流预报领域的研究进展
《水科学进展》2024年第6期1021-1032,共12页徐腾 刘家栋 南统超 鲁春辉 
国家自然科学基金资助项目(42377046)。
气候变化致使流域水文状况发生较大改变,传统水文模型已不足以精准捕捉日径流序列的复杂动态过程。分解集成模型作为一种能有效处理非线性、非平稳径流预报的混合模型,尚缺乏系统的研究总结,在一定程度上限制了其在径流预报领域的发展...
关键词：分解集成模型 径流预报 水文模型 非平稳径流 混合模型 
两河口水库中长期入库径流概率预报研究
《中国农村水利水电》2024年第12期27-34,共8页刘治理 刘源 夏远洋 陈平 
国家自然科学基金项目(52179016)。
针对确定性径流预报不能提供径流预报不确定性度量,难以充分发挥预报价值的问题,提出基于Vine copu⁃la函数的贝叶斯转移预报(Vine Copula based Bayesian Transition Forecast,VCBTF)模型,对确定性径流预报结果进行后处理得到概率预报...
关键词：中长期径流预报 预报不确定性 Vine Copula 概率预报 两河口水库 
分布式水文模型与自回归误差校正相结合的低枯流量预报研究
《水利学报》2024年第12期1539-1547,共9页何玉芬 杨汉波 董宁澎 李昶明 
国家重点研发计划项目(2021YFC3000202)。
随着全球气候变化和人类活动影响加剧,干旱事件频发,枯水期的水资源供需矛盾日益突出,准确预报低枯流量愈受重视。本文采用分布式水文模型GBEHM,结合自回归(AR)误差校正方法修正径流模拟结果,进而结合气象预报降水信息,建立了低枯流量...
关键词：径流预报 低枯流量 分布式水文模型 实时校正 长江上游 
基于MK-SVM和时序特征分析的月径流预报模型
《水资源保护》2024年第6期148-154,共7页雷庆文 闫磊 巫晨煜 罗云 谢笑添 
国家自然科学基金项目(51909053);水利部京津冀水安全保障重点实验室开放研究基金项目(IWHR-KLWS-202305)。
针对传统径流预报方法预报因子不确定性和预报模型复杂性问题,基于月径流时序特征重要性分析选择预报因子,采用混合核函数支持向量机(MK-SVM)模型捕捉径流时序间的非线性关系,提出动态透镜成像反向学习和Lévy飞行等多策略融合的改进灰...
关键词：径流预报 随机森林 径流预报因子 混合核函数支持向量机 改进灰狼优化算法 黑河流域 
基于深度学习的改进ERRIS径流预报实时校正模型
《水资源保护》2024年第6期155-164,共10页刘莉 梁霄 WANG Quanjun 许月萍 
浙江省重点研发计划项目(2021C03017);浙江省自然科学基金项目(LQ22E090004);国家自然科学基金项目(52309038);浙江省自然科学基金重点基金项目(LZ20E090001);中国博士后科学基金项目(2023M733117)。
为提高径流预报精度,基于长短期记忆网络(LSTM)改进ERRIS模型,构建了径流预报实时校正的ERRIS-LSTM模型,以雅鲁藏布江流域和椒江流域为例进行对比分析。结果表明:与ERRIS模型相比,ERRIS-LSTM模型使雅鲁藏布江流域和椒江流域径流预报的...
关键词：径流预报 实时校正 深度学习 ERRIS模型 LSTM模型 雅鲁藏布江流域 椒江流域 
基于MIKE耦合模型的开都河中短期径流预报
《水资源与水工程学报》2024年第5期100-106,113,共8页刘渤 骆震 陈伏龙 王统霞 梁文翔 
兵团科技创新人才计划项目(2023CB008-08);国家自然科学基金项目(52169005);南疆重点产业创新发展支撑计划项目(2022DB024)。
为提供开都河水库优化调度和水资源科学管理的依据,应用MIKE耦合模型进行流域中短期径流预报。选取欧洲天气预报中心(ECMWF)气象预报模式作为气象数据输入,构建包含6个子模块(蒸散发、非饱和带、饱和带、坡面流、河流与湖泊)和融雪模块...
关键词：中短期径流预报 MIKE SHE模型 MIKE Hydro river模型 耦合模型 开都河 
基于机器学习算法的清涧河流域径流及含沙量预测研究被引量：1
《中国水利水电科学研究院学报（中英文）》2024年第5期520-529,538,共11页陈雪 胡宏昌 刘慧 刘先锋 刘亚平 董志强 
国家自然科学基金项目(51879136,51809173);水利部重大科技项目(SKR-2022056);长江治理与保护重点实验室开放研究基金项目(CX2023K01)。
为分析黄河中游水沙特征及趋势,预报径流及泥沙的变化,本研究选取黄河中游清涧河流域为研究区域,选用梯度提升回归(GBR)、支持向量回归(SVR)、极端梯度提升(XGBoost)和随机森林回归(RFR)四种机器学习模型,对延川和子长水文站未来3小时...
关键词：机器学习 径流预报 含沙量预报 黄河中游 清涧河流域 
辽阳市北沙河径流预报分析
《水利科学与寒区工程》2024年第9期77-80,共4页贾铭洋 
为准确预测无资料地区的径流情况,改进了GM(1,1)模型,并将产汇流与GM(1,1)模型结合使用,提出灰色-产汇流耦合预测模型,对辽阳市北沙河进行实例验证。结果表明,耦合模型和GM(1,1)模型都能够对短期径流预测,但是预测精度相对较低。通过对...
关键词：GM(1 1) 产汇流 耦合模型 径流预报 北沙河 
基于马尔可夫链校正的BP神经网络中长期径流预报应用研究
《内蒙古水利》2024年第9期47-49,共3页温会 
文章用柏叶口水库控制流域1972—2018年年降水和径流资料,预报因子采用Spearman秩相关法,年径流预报采用BP神经网络,得到实测值与预报值的相对误差,最后利用马尔可夫链对相对误差进行校正。研究为柏叶口水库上游中长期径流预报提供了新...
关键词：Spearman秩相关法 BP神经网络 马尔可夫链 中长期径流预报 
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