中长期径流预报

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两河口水库中长期入库径流概率预报研究
《中国农村水利水电》2024年第12期27-34,共8页刘治理 刘源 夏远洋 陈平 
国家自然科学基金项目(52179016)。
针对确定性径流预报不能提供径流预报不确定性度量,难以充分发挥预报价值的问题,提出基于Vine copu⁃la函数的贝叶斯转移预报(Vine Copula based Bayesian Transition Forecast,VCBTF)模型,对确定性径流预报结果进行后处理得到概率预报...
关键词：中长期径流预报 预报不确定性 Vine Copula 概率预报 两河口水库 
基于可解释机器学习的黄河源区径流分期组合预报
《人民黄河》2024年第9期50-59,共10页黄强 尚嘉楠 方伟 杨程 刘登峰 明波 沈延青 祁善胜 程龙 
国家自然科学基金黄河水科学研究联合基金资助项目(U2243216);中国博士后科学基金资助项目(2021M692602);国家重点研发计划项目(2023YFC3006502)。
黄河源区是黄河流域重要的产流区和我国重要的清洁能源基地,提高黄河源区径流预报准确率可为流域水资源科学调配和水风光清洁能源高效利用提供重要支撑。以黄河源区唐乃亥和玛曲水文站为研究对象,基于不同月份径流组分的差异,考虑积雪...
关键词：中长期径流预报 分期组合 机器学习 可解释性 黄河源区 
基于马尔可夫链校正的BP神经网络中长期径流预报应用研究
《内蒙古水利》2024年第9期47-49,共3页温会 
文章用柏叶口水库控制流域1972—2018年年降水和径流资料,预报因子采用Spearman秩相关法,年径流预报采用BP神经网络,得到实测值与预报值的相对误差,最后利用马尔可夫链对相对误差进行校正。研究为柏叶口水库上游中长期径流预报提供了新...
关键词：Spearman秩相关法 BP神经网络 马尔可夫链 中长期径流预报 
耦合深度学习的水丰水库入库径流中长期预测方法研究
《中国农村水利水电》2024年第8期73-80,共8页崔杰连 常亮 赵敏 孟宪明 孙皓晨 董前进 
国家自然科学基金项目(52279024,51979198);国家电网有限公司科技项目(SGDBLYTPJWJS2310094)。
少资料地区径流中长期预测关系发电厂中长期发电量的多寡,也对电厂短期经济运行有较强的指导作用。鸭绿江流域是东北地区重要的清洁能源基地,由于朝鲜控制了鸭绿江流域超过一半的面积,但其径流数据难以与中方共享,给鸭绿江流域径流中长...
关键词：中长期径流预报 相空间重构 小波分析 小波分析-LSTM模型 鸭绿江流域 
基于极点对称模态分解的中长期径流预报组合模型
《水力发电学报》2024年第7期30-40,共11页李继清 刘洋 张鹏 陈景 
国家自然科学基金项目(52179014);国家重点研发计划项目(2017YFC0405906)。
为提高径流预报精度,解决径流序列分解后高频分量波动范围大、预报精度差的问题,基于极点对称模态分解法(ESMD)平稳化处理技术将径流序列分解,通过分析不同频率分量特征,择优选取预报方法,结合粒子群优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)...
关键词：西江流域 径流预报 非平稳序列 组合预报模型 极点对称模态分解 
基于水文气象因子的中长期径流及发电量预测方法研究
《四川水利》2024年第S01期112-115,共4页罗智锋 杨海红 
水文预报是实现水资源高效利用、水库优化调度及水电站经济效益最大化的关键手段与环节。以南盘江某水电站入库径流为研究对象,对中长期预报因子进行识别研究,识别出具有物理成因背景的中长期预报因子,采用周期均值叠加法、均生函数模...
关键词：中长期径流预报 水文气象预报因子 非线性回归模型 
考虑上游来水影响的中长期径流预报被引量：1
《水力发电》2024年第5期16-20,121,共6页李世林 黄炜斌 陈枭 周开喜 钟璐 曾宏 
国家重点研发计划(2018YFB0905204);四川省科技计划(2022YFG0292)。
雅砻江流域地面气象站点不足、分布不均,难以获得精确的流域面降雨资料,加之传统中长期径流预报模型泛化能力有限,中长期径流预报存在较大瓶颈。充分考虑流域水库间的物理联系,基于上下游水库流量变化在时空上的相似性,对1957年~2020年...
关键词：径流预报 中长期 主成分分析 BP人工神经网络 随机森林 支持向量回归 二滩水库 
基于集合Kalman滤波的中长期径流预报被引量：1
《水资源保护》2024年第1期93-99,共7页刘源 纪昌明 马皓宇 王弋 张验科 马秋梅 杨涵 
国家自然科学基金项目(52179016,52109016);广东省科技计划项目(2020B1111530001)。
为降低中长期径流预报的不确定性,增加水电站水库的发电效益,针对现有方法侧重于提高单一预报模型确定性预报结果的准确性以降低径流预报不确定性的问题,提出一种基于集合Kalman滤波的入库径流确定性预报方法。以旬为预见期的锦西水库...
关键词：中长期径流预报 数据融合 集合KALMAN滤波 锦西水库 
水库中长期径流预报及短期优化调度研究
《陕西水利》2024年第2期45-47,共3页于淳蛟 张璐 
为解决水库中长期径流预报精度问题,提高水库运营效率,以某水库为研究对象,基于BP神经网络法对监测值训练学习,对水库径流量进行短期优化调度。结果表明:小波分析法、混沌理论模型法和BP神经网路法预测得到的数据均与实测年径流量总体...
关键词：水电站 水库群 长期径流预报 神经网络 短期优化调度 
基于多模型融合的中长期径流集成预测方法被引量：1
《水力发电》2024年第2期6-13,29,共9页朱非林 陈嘉乙 张咪 徐向荣 钟平安 
国家重点研发计划项目(2022YFC3202801);国家自然科学基金资助项目(52009029)。
中长期水文预报是流域水资源规划与合理配置的重要依据。为提高中长期径流预测精度,提出了一种基于多模型融合的水库中长期径流集成预测方法。该方法将ARMA、BP、LSTM、RF和SVR等5个异质预测模型进行融合,同时采用超参数优化方法确定各...
关键词：中长期径流预报 ARMA BP LSTM RF SVR 多模型融合 集成预测 Stacking融合算法 超参数寻优 龙羊峡水库 
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