叶绿素A浓度

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全球海洋叶绿素a浓度时空演变及其与气候变化因子的相关分析
《海洋气象学报》2025年第2期118-126,共9页翁清鹏 秦泉 李峰 冯冬含 韩东枫 王晗 卢辰 刘峻成 
华东区域气象科技协同创新基金合作项目(QYHZ202307);山东省气象局科研项目(2022sdqxm01)。
叶绿素a(Chlorophyll-a,Chl-a)浓度可以表征海洋浮游植物生物量,反映海洋生物的丰富度和多样性。卫星遥感技术在监测全球大尺度海洋Chl-a浓度时空分布方面展现出显著优势。基于2003—2022年MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectrora...
关键词：全球海域 Chl-a浓度 MODIS ENSO 时空变化 
基于神经网络的ZY-1E卫星高光谱影像叶绿素a遥感反演——以武汉市东湖为例
《地理空间信息》2025年第3期61-65,共5页厉芳婷 梁思 田礼乔 曹侃 龚惠玲 
部省合作试点资助项目(2023ZRBSHZ025)。
针对常规少量叶绿素样本建模精度不高的问题,以武汉市东湖为研究区,基于2024年7月5日现场走航实测数据和同步ZY-1E卫星高光谱数据,结合东湖水体光学特性分析,将具有明显峰谷特征的576 nm、679 nm、705 nm、740 nm、808 nm等波段和相关...
关键词：叶绿素A浓度 东湖 ZY-1E卫星 高光谱遥感反演 
基于BP人工神经网络的北江水体中叶绿素a浓度预测模型研究
《四川环境》2025年第1期109-115,共7页黄成 吴剑 丁炜炜 吴淇钰 邱劼婷 张祺悦 王兴 
韶关市科技计划基金资助项目(210725104530665)。
在北江选取了4个自动实时监测水质的网点作为研究断面,利用水站在2021年藻类水华期间以及2022年至2023年跟踪期间实时监测数据和人工调查水生态数据,通过主成分分析和北江藻类水华机理分析,以叶绿素a输出作为表征藻类水华生物量,设置了...
关键词：BP人工神经网络 藻类水华 叶绿素A浓度 预测 北江 
大流域尺度下水体叶绿素a高分辨率遥感调查
《遥感技术与应用》2024年第6期1490-1499,共10页梁钰婕 邓孺孺 梁业恒 汤玉明 熊龙海 李嘉怡 
国家自然科学基金项目(41901352、41071230);广东省省级科技计划项目(2017B020216001);广东省基础与应用基础研究基金(2020A1515010780);广东省基础与应用基础研究基金项目(2022B1515130001);广州市科技计划项目(202102020454)。
内陆水体光学特性复杂多变。为提高遥感技术对内陆水域叶绿素a含量监测的准确性和可靠性,本研究基于辐射传输机理,分析水中杂质对水体光路传输过程的影响,结合Deng模型建模方法构建叶绿素a浓度遥感反演模型,并利用Sentinel-2A卫星影像...
关键词：东江中下游 叶绿素A浓度 遥感反演 辐射传输模型 Sentinel-2A 
基于哨兵-2MSI数据的高邮湖水体叶绿素a浓度和总悬浮物浓度遥感反演
《环境监控与预警》2024年第6期21-28,共8页陈宇洁 陈志芳 邹丽 王厚俊 
江苏省环境监测科研基金项目(1815,2217);扬州市科学技术局基金项目(YZ2022073)。
哨兵-2号卫星多光谱成像仪(MSI)数据的空间分辨率高,重访周期短,适用于高邮湖这类中小型湖泊的水质反演。利用实测水体光谱数据模拟出哨兵-2 MSI数据,并建立了适用于该数据在高邮湖反演叶绿素a(Chl.a)浓度和总悬浮物(TSM)浓度的模型。...
关键词：高邮湖 叶绿素A浓度 总悬浮物浓度 遥感反演 哨兵-2号卫星 多光谱成像仪数据 
海水表层叶绿素a及悬移质浓度的激光雷达初步探测实验研究
《量子电子学报》2024年第5期802-812,共11页徐杰 王章军 陈超 庄全风 吴家胜 郭甜甜 
国家重点研发计划(2022YFC2807202,2022YFC2807702);山东省重点研发计划(2022CXPT020,2020CXGC010104,2022JMRH0102);山东省自然科学基金(ZR202110060024,ZR2022MD068)。
针对海水表层叶绿素a和悬移质浓度在线监测的实际需求,设计并研发了一套双视场海洋激光雷达系统。首先利用实验水槽,在实验室开展了叶绿素a浓度测量实验,其结果与叶绿素荧光计/浊度计测量结果的相关系数为0.94,且不同激光发射能量下测...
关键词：激光技术 海洋激光雷达 激光遥感 叶绿素A浓度 悬移质浓度 
基于M-SD-GWO-SVRWL叶绿素a浓度反演研究
《计算机仿真》2024年第10期272-278,共7页吴陈昊 付学良 李宏慧 扈华 
国家自然科学基金项目(62041211,61962047);国家重点研发计划(2019YFC049205);内蒙古自然科学基金(2020MS06011,2019MS0601);内蒙古高校科技重点项目(NJZZ23044)。
为了解乌梁素海水质状况,提出一种基于月份特征(M)融合灰狼算法(GWO)优化支持向量回归(SVR)的叶绿素a浓度反演模型。以Sentinel-2遥感影像为数据源,首先考虑研究区域存在的时空特征,提出将月份作为叶绿素a浓度的特征数据输入,通过归一化...
关键词：乌梁素海 叶绿素 月份特征 支持向量回归 灰狼算法 
利用Sentinel-2卫星影像反演骆马湖叶绿素a浓度
《测绘通报》2024年第10期1-6,共6页梁文广 陈伟 王金东 吴勇锋 祁诣恒 
水利青年拔尖人才资助项目(2022026)。
本文利用2023年6月15日采集的骆马湖水质参数、光谱数据和同期Sentinel-2影像数据,构建了基于数学统计和机器学习方法的水质反演模型,并对骆马湖叶绿素a(Chl-a)浓度进行了定量反演。通过对比分析,选定了性能最优的模型分析骆马湖Chl-a...
关键词：骆马湖 Chl-a浓度 遥感反演 机器学习 萤火虫算法 
主成分分析与BP神经网络结合的叶绿素a浓度反演模型
《测绘科学》2024年第10期50-58,共9页解学通 郑艳 张金兰 陈克海 
广东省海洋经济发展专项项目(GDNRC[2020]013);国家自然科学基金项目(41876204);广州市基础研究计划项目(202201011687);2023年广东省普通高校重点领域专项项目(2023ZDZX4085)。
针对MODIS不同波段之间信息冗余对叶绿素a(Chl)浓度建模的影响,该文在建模中引入主成分分析(PCA)方法,提出了一种PCA与BP神经网络相结合的Chl浓度反演模型(PCA-BPN)。通过主成分分析,从多个相关波段中提取出几个相互独立的关键主成分,...
关键词：MODIS卫星 主成分分析 神经网络 叶绿素浓度 反演模型 
北部湾叶绿素a浓度时空变化及影响因素
《广东海洋大学学报》2024年第5期31-39,共9页刘思萌 李君益 叶小敏 谢玲玲 曾飞鸿 
国家自然科学基金(42276019);广东省基础与应用基础研究基金(2024A1515012572);广东普通高校创新团队项目(2023KCXTD015);广东省粤西热带海洋生态环境野外科学观测研究站项目(2024B1212040008)。
【目的】研究北部湾表层叶绿素a质量浓度的时空分布及其影响因子,为北部湾初级生产力评估及深远海养殖提供依据。【方法】基于2003-2020年逐月卫星遥感叶绿素a质量浓度、海表面温度(SST)、降雨数据以及再分析风场数据,利用经验正交分解(...
关键词：北部湾 叶绿素a质量浓度 经验正交分解分析 降雨 
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