MODIS

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全球海洋叶绿素a浓度时空演变及其与气候变化因子的相关分析
《海洋气象学报》2025年第2期118-126,共9页翁清鹏 秦泉 李峰 冯冬含 韩东枫 王晗 卢辰 刘峻成 
华东区域气象科技协同创新基金合作项目(QYHZ202307);山东省气象局科研项目(2022sdqxm01)。
叶绿素a(Chlorophyll-a,Chl-a)浓度可以表征海洋浮游植物生物量,反映海洋生物的丰富度和多样性。卫星遥感技术在监测全球大尺度海洋Chl-a浓度时空分布方面展现出显著优势。基于2003—2022年MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectrora...
关键词：全球海域 Chl-a浓度 MODIS ENSO 时空变化 
2022年2月青藏高原东侧大型无人机人工增雪试验分析
《成都信息工程大学学报》2025年第2期220-225,共6页范思睿 王维佳 王博为 刘贵华 孙方林 张丰伟 张征东 
四川省科技计划资助项目(2019YJ0621);中国气象局创新发展专项资助项目(CXFZ2024J035)。
为验证大型无人机在高原地区进行人工影响天气作业和飞行观测的可行性,也为研究高原地区的云降水特征和人工增雪作业效果,2022年四川省人工影响天气办公室联合中航(成都)无人机系统股份有限公司在青藏高原东侧(川西高原)开展多个架次人...
关键词：青藏高原 无人机 人工增雪 MODIS 
基于作物参考曲线法的冬小麦NDVI时间序列重建——以河北省部分区域为例
《成都信息工程大学学报》2025年第2期238-244,共7页敖洋钎 王永前 孙政 孙亮 
国家重点研发计划资助项目(2022YFD2001102)。
近年来,多源传感器融合的遥感技术发展快速,弥补了单一数据源存在的时间分辨率或空间分辨率难以达到研究要求的情况。然而这种方法受到融合影像质量的影响较大,在部分区域难以完成对研究区作物高时空分辨率的归一化植被指数(NDVI)的计...
关键词：作物参考曲线 冬小麦 NDVI时间序列 Sentinel-2 MODIS 河北省 
融合多源数据的近40年250 m NDVI生成与时空变化分析
《武汉大学学报(信息科学版)》2025年第4期755-766,共12页王雨晨 储栋 管小彬 冉煜熙 沈焕锋 
国家自然科学基金(42371364,U23A2021);中国博士后基金特别资助项目(2022T150489)。
长时序归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)对植被生长监测等研究至关重要,但当前NDVI数据集存在时序覆盖和分辨率难以兼顾的问题,极大地限制了其应用。针对该问题,设计多流程处理框架融合甚高分辨率辐射计(ad...
关键词：NDVI 长江流域/长江经济带 时空融合 AVHRR MODIS 
Accuracy assessment of cloud removal methods for Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)snow data in the Tianshan Mountains,China
《Journal of Arid Land》2025年第4期457-480,共24页WANG Qingxue MA Yonggang XU Zhonglin LI Junli 
funded by the Third Xinjiang Scientific Expedition Program(2021xjkk1400);the National Natural Science Foundation of China(42071049);the Natural Science Foundation of Xinjiang Uygur Autonomous Region(2019D01C022);the Xinjiang Uygur Autonomous Region Innovation Environment Construction Special Project&Science and Technology Innovation Base Construction Project(PT2107);the Tianshan Talent-Science and Technology Innovation Team(2022TSYCTD0006).
Snow cover plays a critical role in global climate regulation and hydrological processes.Accurate monitoring is essential for understanding snow distribution patterns,managing water resources,and assessing the impacts...
关键词：real time camera cloud removal algorithm snow cover Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)snow data snow monitoring 
基于遥感融合数据的玉米叶片叶绿素含量反演方法
《科学技术与工程》2025年第11期4428-4437,共10页李宣 宋开山 刘吉平 朱冰雪 
中国科学院战略重点研究项目(XDA28050400);吉林省科技发展计划重点研发项目(20230202040NC);国家民用空间基础设施陆地观测卫星共性应用支撑平台项目(2017-000052-73-01-001735)。
玉米是中国重要的粮食储备作物之一,其产量直接影响着国家的粮食安全。玉米的叶绿素含量与光合能力密切相关,且显著影响叶片的光合速率和植被生产力,是作物生长监测、病虫害监测和成熟度预测中重要的作物参数。实时、准确监测对于玉米...
关键词：玉米 叶绿素含量 遥感反演 机器学习 Sentinel2-MODIS融合 ESTARFM 
地表方向反射特性对AOD反演误差的影响研究
《光谱学与光谱分析》2025年第3期852-862,共11页冀哲 李正强 马䶮 姚前 张鹏 陈震霆 
国家杰出青年科学基金项目(41925019);对外技术合作科研项目(E3KZ03010F);国际大气环境遥感科研开放平台建设(E2D1030200);云南省李正强专家工作站(202205AF150031)资助。
分离地表贡献是反演气溶胶光学厚度(AOD)的关键步骤。传统针对单角度载荷开发的反演算法通常假设地表为均一朗伯体,忽略了地表的各向异性,从而带来了误差。然而,由于信息量不足考虑地表特性会产生病态反演问题,因此需要引入先验知识刻...
关键词：气溶胶光学厚度 双向反射分布函数 辐射传输模型 MODIS 
基于机器学习的FY-4A气溶胶光学厚度反演
《自然资源遥感》2025年第1期213-220,共8页陈薪 施国萍 
国家自然科学基金青年项目“基于SUNFLUX辐射参数化计算方案的起伏地形云天实际地表太阳辐射分布式模拟研究及其在陆面过程中的应用”(编号:41805083)资助。
我国新一代静止气象卫星FY-4A搭载了先进静止轨道辐射成像仪(advanced geostationary radiation imager,AGRI),为了针对AGRI数据的特点开发基于机器学习算法的高时空分辨率AGRI气溶胶数据集,利用2021年中国及周边地区67个全球地基气溶...
关键词：机器学习 气溶胶光学厚度 FY-4A/AGRI数据 AERONET MODIS AOD产品 
卫星气溶胶光学厚度无缝数据集的重构方法
《亚热带资源与环境学报》2025年第1期164-174,共11页张鲜梅 汪洋 江兴霞 贾衡 
福建省自然科学基金面上项目(2022J01132098);福建省科技计划公益类科研院所专项(2024R1039)。
气溶胶卫星遥感数据由于云覆盖和反演假设的限制,气溶胶光学厚度(AOD)存在大范围非随机缺失,限制了其在气溶胶生态、环境、气候效应的研究与应用。本研究基于气溶胶变化的时空特性,提出了一种动态升降尺度重构方法,对中国中东部地区进...
关键词：气溶胶光学厚度(AOD) 时空重构 遥感 MODIS 
基于MODIS的云南省森林火灾风险预警研究
《贵州师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期69-78,共10页蔡珊珊 赵璠 邓小凡 邓航 赵俊帆 
云南省基础研究计划项目(202301AT070223);国家自然科学基金项目(32160374);云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(202405AC350034)。
云南是我国森林火灾的多发区和重灾区,火灾风险预警需求紧迫。综合运用影响森林火灾发生发展的基本原理,利用MODIS数据、DEM数据及VIIRS热异常数据集提取火险因子,构建森林火灾动态危险性指数模型,并经过ROC检验对模型预报结果的精度分...
关键词：森林火灾 风险预警 动态模型 MODIS 云南省 
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