杨亮

作品数：66被引量：452H指数：11
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供职机构：大连理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：情感分析情感幽默司法自然语言处理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学文学艺术更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《江西师范大学学报（自然科学版）》《计算机科学与探索》《中文信息学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划辽宁省自然科学基金更多>>
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软件标识符的自然语言规范性研究
《中文信息学报》2024年第10期144-154,共11页汶东震 张帆 张晓堃 杨亮 林原 徐博 林鸿飞 
国家自然科学基金(62076051,62076046)。
软件源代码的理解是软件协同开发与维护的核心,而源代码中占半数以上的标识符的理解则在软件理解中起到重要作用,传统软件工程主要研究通过命名规范限制标识符的命名过程以构造更易理解和交流的标识符。该文在梳理分析常见编程语言命名...
关键词：软件标识符 源代码理解 软件维护 自然语言模型 
基于全局一致性增强的多偏好会话推荐模型
《模式识别与人工智能》2024年第6期513-524,共12页吴江铭 张晓堃 徐博 杨亮 林鸿飞 
国家自然科学基金项目(No.62076046,62006034)资助。
基于会话的推荐旨在根据一组匿名会话预测用户下一个可能交互的物品.现有的基于图神经网络的会话推荐模型对全局信息的利用不足.为此,文中提出基于全局一致性增强的多偏好会话推荐模型(Global Consistency Augmented Multi-preference S...
关键词：会话推荐 多偏好学习 自监督学习 全局一致性增强 
基于强化学习引导预训练模型的情感音乐生成
《复旦学报（自然科学版）》2024年第3期336-343,共8页沈哲旭 谢心洛 殷皓 杨亮 林鸿飞 
辽宁省重点研发计划项目(2023JH26/10200015)。
生成具有特定情感的音乐是可控音乐生成的一个重要子任务。以往的监督学习方法需要依赖带有情感标注的音乐数据集,且存在训练目标与模型优化目标不一致的问题。本文提出了一种强化学习引导的情感音乐生成方法,使用训练好的符号音乐情感...
关键词：音乐生成 预训练模型 强化学习 音乐情感 
融入知识图谱和课程学习的对话情绪识别被引量：2
《计算机研究与发展》2024年第5期1299-1309,共11页杜金明 孙媛媛 林鸿飞 杨亮 
国家重点研发计划项目(2022YFC3301801);中央高校基本科研业务费专项资金(DUT22ZD205)。
对话领域情绪识别是基于对话的情感分类任务,对话数据具有口语化、主题跨度大和标签具有语义相似性的特点.口语化表现为对话中存在隐含常识和语法知识的二义性词语和省略句,导致模型难以准确建模语义信息;主题跨度大表现为不同对话场景...
关键词：对话情绪识别 对比学习 知识图谱 课程学习 迁移学习 
融合文本摘要和情绪感知的抑郁倾向识别
《中文信息学报》2024年第5期146-154,共9页季浩然 林鸿飞 杨亮 徐博 
国家自然科学基金(62076046,62076051,62376051)。
抑郁症作为世界第四大疾病,严重影响着人们的生理和心理健康。随着互联网的发展,社交媒体的发布内容已经成为研究精神疾病的重要数据源,研究者开始应用自然语言处理技术自动检测抑郁倾向。现存算法无法充分捕捉到长文本中的关键信息,忽...
关键词：抑郁倾向识别 自然语言处理 文本摘要 情绪感知 
基于语义边界增强的司法命名实体识别被引量：1
《清华大学学报（自然科学版）》2024年第5期749-759,共11页张天宇 孙媛媛 杜文玉 邢铁军 林鸿飞 杨亮 
国家重点研发计划项目(2022YFC3301801);中央高校基本科研业务费资助项目(DUT22ZD205)。
法律文书命名实体识别是智慧司法的关键任务。现有的序列标注模型仅关注字符信息,导致在法律文书命名实体识别任务中无法获得语义和词语的上下文信息,且无法对实体的边界进行限制。因此,该文提出了一个融合外部信息并对边界限制的司法...
关键词：法律文书 外部法律信息 实体边界 命名实体识别 
融合继续预训练和分部池化的司法事件检测模型
《中文信息学报》2024年第4期99-107,共9页张家诚 孙媛媛 李志廷 杨亮 林鸿飞 
国家重点研究与发展计划(2022YFC3301801);中央高校基本科研业务费项目(DUT22ZD205)。
事件检测任务在自然语言处理领域中具有重要的研究价值,其主要目标是从文本中识别并分类触发词,实现高级文本分析与语义理解。随着智慧司法建设的推进,自然语言处理模型与司法领域的结合日益紧密。然而,由于司法领域数据较为稀缺且一个...
关键词：事件检测 司法领域 预训练模型 
基于动态常识推理与多维语义特征的幽默识别
《中文信息学报》2024年第3期163-172,共10页吐妮可·吐尔逊 闵昶榮 林鸿飞 张冬瑜 杨亮 
国家自然科学基金(62076046,62076051,62376051)。
随着社交媒体的飞速发展,幽默识别任务受到研究者广泛关注。其目标是判断给定文本是否具有幽默表达。现有方法主要基于幽默产生理论,采用规则或神经网络模型提取多种幽默相关特征,如不一致性、情感和语音等。然而,这些方法未充分捕捉文...
关键词：幽默识别 常识推理 模糊理论 注意力机制 
结合图卷积网络的多模态仇恨迷因识别研究被引量：1
《重庆理工大学学报（自然科学）》2024年第1期169-179,共11页刘旭东 杨亮 张冬瑜 林鸿飞 
国家自然科学基金项目(62076046,62076051)。
针对现有迷因识别方法常忽视网络实体作用的情况,提出一种结合图卷积网络的迷因识别方法。提取图像中网络实体信息,利用图卷积网络对网络实体模态和文本模态进行融合,结合外源词典从多角度衡量网络实体和迷因文本之间的关系,构建跨域图...
关键词：迷因识别 网络实体识别 隐式情感分析 图卷积网络 
结合标签转移关系的多任务笑点识别方法被引量：1
《中文信息学报》2023年第11期142-150,共9页张童越 张绍武 林鸿飞 徐博 杨亮 
国家自然科学基金(62076046,62076051)。
幽默在人类交流中扮演着重要角色,并大量存在于情景喜剧中。笑点(punchline)是情景喜剧实现幽默效果的形式之一,在情景喜剧笑点识别任务中,每条句子的标签代表该句是否为笑点,但是以往的笑点识别工作通常只通过建模上下文语义关系识别笑...
关键词：情感分析 幽默计算 多任务学习 条件随机场 
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