常识推理

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大语言模型故事理解能力评价数据集
《中文信息学报》2025年第2期52-62,共11页闫国航 郭亚鑫 谭红叶 张虎 
新一代人工智能国家科技重大专项(2020AAA0106102);国家自然科学基金(62076155)。
故事包含大量的社会、物理等常识,同时蕴含深刻的道理,是知识传播、文化传承、价值塑造的重要载体。故事理解是NLP中的一项重要任务。近几年,研究者对大语言模型(LLMs)的语言理解能力进行了很多评估与分析,但由于现有的故事理解数据集...
关键词：故事理解 常识推理 数据集 项目反应理论 
目标行动信息的时空一致性检测方法
《宇航计测技术》2024年第6期14-19,共6页李俊儒 王彧之 张志政 
目标行动信息是重要的情报数据内容,判断其行动信息是否可靠的一个重要依据是目标行动是否在时空上一致。通过形式化定义作为检测对象的目标行动信息库和作为检测依据的目标行动时空常识库,提出了一种目标行动的时空一致性检测问题的建...
关键词：情报分析 常识推理 时空一致性 回答集编程 
语义理解与常识推理的机器表现和人类基线之比较——怎样评估ChatGPT等大型语言模型的语言运用能力?
《汉语学报》2024年第4期2-16,共15页袁毓林 
澳门大学讲座教授研究与发展基金(编号:CPG2024-00005-FAH);启动研究基金(编号:SRG2022-00011-FAH)的资助。
本文讨论怎样通过跟人类基线的比较,来合理地评估ChatGPT等现代大型语言模型的语言运用能力。首先,用代词指称歧义和否定辖域问题测试ChatGPT,展示语言大模型在语义理解和常识推理方面的优秀表现;接着简介维诺格拉德模式挑战及其升级版...
关键词：语义理解/常识推理 ChatGPT/大型语言模型 维诺格拉德模式/句对与句偶 机器表现/人类基线 
“大模型技术及应用”专栏序言
《数据采集与处理》2024年第3期501-501,共1页高新波 孙宏滨 
生成式AI与具身智能正在成为新一轮人工智能发展的热潮,其背后的核心技术就是大模型。自2022年11月美国OpenAI公司发布聊天机器人应用程序ChatGPT以来,其强大的自然语言生成能力与广泛适用性引起了全世界范围的关注。随后,大模型在场景...
关键词：自然语言生成 人工智能 聊天机器人 常识推理 应用程序 场景分析 决策辅助系统 OPEN 
基于动态常识推理与多维语义特征的幽默识别
《中文信息学报》2024年第3期163-172,共10页吐妮可·吐尔逊 闵昶榮 林鸿飞 张冬瑜 杨亮 
国家自然科学基金(62076046,62076051,62376051)。
随着社交媒体的飞速发展,幽默识别任务受到研究者广泛关注。其目标是判断给定文本是否具有幽默表达。现有方法主要基于幽默产生理论,采用规则或神经网络模型提取多种幽默相关特征,如不一致性、情感和语音等。然而,这些方法未充分捕捉文...
关键词：幽默识别 常识推理 模糊理论 注意力机制 
融入三维语义特征的常识推理问答方法
《计算机应用》2024年第1期138-144,共7页王红斌 房晓 江虹 
国家自然科学基金资助项目(61966020);云南省基础研究计划项目(202201AT070157)。
现有使用预训练语言模型和知识图谱的常识问答方法主要集中于构建知识图谱子图及跨模态信息结合的研究,忽略了知识图谱自身丰富的语义特征,且缺少对不同问答任务的知识图谱子图节点相关性的动态调整,导致预测准确率低。为解决以上问题,...
关键词：常识问答 知识图谱 图神经网络 语义特征 注意力机制 
金融大模型 从技术理想走向产业实践
《软件和集成电路》2023年第9期23-24,共2页曹亚菲 
AI技术的产业落地将呈现出知识参数化、多任务泛化、常识推理化三个关键特征。在细分赛道方面,消费类应用将向To B类应用转变。——马上消费金融股份有限公司科技创新发展部总监郑秋玲近日,关于如何抢占大模型先发优势,成为社会各界广...
关键词：消费金融 科技创新发展 先发优势 人工智能 常识推理 弯道超车 市场潜力 AI技术 
跨模态视觉问答与推理研究进展
《数据采集与处理》2023年第1期1-20,共20页张飞飞 张建庆 屈思佳 周琬婷 
国家重点研发计划(2018AAA0102200);国家自然科学基金(62036012,62002355,61832002,62072455,62102415,62106262,62006227);北京自然科学基金(L201001)。
随着社交媒体和人机交互技术的快速发展,视频、图像以及文本等多模态数据在互联网中呈爆炸式增长,因此多模态智能研究受到关注。其中,视觉问答与推理任务是跨模态智能研究的一个重要组成部分,也是人类实现人工智能的重要基础,已成功应...
关键词：视觉问答 视觉常识推理 可解释推理 语义对齐 
模拟真实场景的场景流预测
《图学学报》2022年第3期404-413,共10页梅海艺 朱翔昱 雷震 高瑞 马喜波 
国家重点研究计划项目(2016YFA0100900,2016YFA0100902);NSFC-山东联合基金项目(U1806202);国家自然科学基金项目(81871442,61876178,61806196,61976229,61872367);中国科学院青年创新促进会项目(Y201930)。
人工智能发展至今正逐渐进入认知时代,计算机对真实物理世界的认知与推理能力亟待提高。有关物体物理属性与运动预测的现有工作多局限于简单的物体和场景,因此尝试拓展常识推理至仿真场景下物体场景流的预测。首先,为了弥补相关领域数...
关键词：常识推理 场景流 仿真场景 物体物理属性 运动预测 
基于多知识源融合的级联式常识问答方法被引量：1
《山西大学学报（自然科学版）》2022年第2期264-273,共10页李志峰 邹博伟 李烨秋 金志凌 洪宇 
科技部重大专项课题(2020YFB1313601);国家自然科学基金(62076174)。
常识问答是一项重要的自然语言处理任务,旨在让模型结合常识对给定的问题进行解答。然而,现有模型容易受到知识源中噪声知识的干扰,且对多知识源的融合与利用不够充分,所以问答效率低。为此,文章从筛选知识和利用多知识源的角度出发,提...
关键词：常识问答 外部知识 常识推理 
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