孙宏滨

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“大模型技术及应用”专栏序言
《数据采集与处理》2024年第3期501-501,共1页高新波 孙宏滨 
生成式AI与具身智能正在成为新一轮人工智能发展的热潮,其背后的核心技术就是大模型。自2022年11月美国OpenAI公司发布聊天机器人应用程序ChatGPT以来,其强大的自然语言生成能力与广泛适用性引起了全世界范围的关注。随后,大模型在场景...
关键词:自然语言生成 人工智能 聊天机器人 常识推理 应用程序 场景分析 决策辅助系统 OPEN 
基于多重先验的无监督学习红外图像增强算法
《云南电力技术》2024年第2期33-40,共8页杨家全 李邦源 丁贞煜 马文龙 汪航 孙宏滨 
云南电网科技项目(YNKJXM20220023)。
随着红外成像技术的广泛应用,人们对红外成像质量的要求不断提高。由于红外传感成像原理的限制,红外图像普遍存在对比度不高、缺乏细节纹理等问题。与此同时,常用的传统红外图像增强算法在提升图像对比度的同时容易引入较高的噪声,导致...
关键词:红外图像 自适应对比度增强 无监督学习 高斯-拉普拉斯金字塔 CLAHE 
基于卷积神经网络和Transformer的高效图像超分辨率重建
《云南电力技术》2024年第2期41-48,共8页李邦源 杨家全 薛若漪 张晓宇 汪航 孙宏滨 
云南电网科技项目(YNKJXM20220023)。
深度学习推动了图像超分辨率重建技术的显著进步,但复杂的操作导致计算和内存成本高昂,限制了其实际应用。为此,提出了一种新颖的算法,融合了Transformer和卷积神经网络,同时采用膨胀卷积和深度可分离卷积技术。在五个基准数据集上的实...
关键词:图像超分辨率 TRANSFORMER 卷积神经网络 膨胀卷积 深度可分离卷积 
深度神经网络在线训练硬件加速器的数据量化综述被引量:1
《微电子学与计算机》2024年第3期1-11,共11页汪航 李宝婷 张旭翀 李红光 杜明超 孙宏滨 
国家自然科学基金(62204200,62004157);中央高校基本科研业务费专项(xhj032021005-01)。
随着算法和数据的爆炸式增长,深度神经网络(Deep Neural Network, DNN)逐渐在实际应用中扮演愈发重要的角色。然而,真实场景中的数据与线下训练数据之间往往并不满足独立同分布假设,导致预训练DNN模型在实际应用中性能严重下降。所以,...
关键词:深度神经网络 在线训练 加速器 数据量化 
一种可重构的数字视频处理SoC芯片验证平台被引量:5
《微电子学与计算机》2009年第2期62-65,共4页葛晨阳 王东 孙宏滨 张超 张斌 
国家"八六三"计划项目(2006AA01Z192)
为降低平板电视数字视频处理芯片开发的成本和周期、适应平板显示器件技术的快速更新,提出了一种基于FPGA的可重构的数字视频处理SoC芯片验证平台,并详细介绍了该验证平台主子板分离设计的思想和结构组成.基于该平台的数字视频处理芯片D...
关键词:数字视频 验证平台 SOC 可编程逻辑门阵列 可重构 
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