金融大模型 从技术理想走向产业实践  

作　　者：曹亚菲 

机构地区：[1]《软件和集成电路》编辑部

出　　处：《软件和集成电路》2023年第9期23-24,共2页Software and Integrated Circuit

摘　　要：AI技术的产业落地将呈现出知识参数化、多任务泛化、常识推理化三个关键特征。在细分赛道方面,消费类应用将向To B类应用转变。——马上消费金融股份有限公司科技创新发展部总监郑秋玲近日,关于如何抢占大模型先发优势,成为社会各界广泛讨论的热点话题。在数字中国建设背景下,我国具有广泛的人口优势和巨大的市场潜力,要想在新一代人工智能的赛道上实现弯道超车,产业引领、产业指导、产业应用必然是关键的技术落地方向。

关 键 词：消费金融 科技创新发展 先发优势 人工智能 常识推理 弯道超车 市场潜力 AI技术 

分 类 号：F832[经济管理—金融学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]