文本摘要

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科技文献篇章分析在文本摘要中的计算机应用
《淮南师范学院学报》2025年第2期131-135,共5页孙璧凡 辜丽川 
安徽省教育厅科研项目“基于主题建模的组合文本语义表示和推理优化方法研究”(2022AH050889);国家自然科学基金“基于加权隐私保护计算的非小细胞肺癌辅助诊断方法研究”(62301006)。
文本摘要通常用于提炼大量文本的核心内容,但针对科技文献而非通用文本的专用摘要模型较少。文章提出一种面向科技文献中篇章结构的生成式文本摘要模型RTsum(Rhetorical Topic summarization model),其结合了语步结构分类模块,以科技文...
关键词：生成式文本摘要 领域文本分析 深度学习 语步分类 自然语言处理 
基于提示学习的生成式文本摘要研究
《东北师大学报(自然科学版)》2025年第1期63-73,共11页蒲秋梅 叶芬 李辅德 韦洁瑶 赵丽娜 
国家社会科学基金资助项目(20BGL251);国家自然科学基金资助项目(12375326)。
针对现有生成式自动摘要方法常常依赖模型预先设定的规则或训练过程中的数据和方法的限制,未能完全发挥预训练模型对原文语义的学习潜力,导致生成的内容在连贯性和一致性等方面存在一定的不足问题,本文以大语言模型ChatGLM3-6b为基础,借...
关键词：提示学习 文本摘要 大语言模型 ChatGLM 
基于TextRank和自注意力的长文档无监督抽取式摘要
《计算机应用与软件》2025年第3期274-283,共10页邢玲 程兵 闫强 
中国科学院随机复杂结构与数据科学重点实验室项目(2008DP173182)。
针对中文长文档自动文本摘要问题,提出将TextRank与自注意力相融合的两种模型:TRAI和TRAO。TRAI将基于统计共现字数得到的句子相似性同基于自注意力得到的句子相关性进行加权求和,作为TextRank边的权重参与迭代计算,对句子进行打分。TRA...
关键词：中文长文本摘要 TextRank 自注意力机制 分布式向量表示 语义信息 融合文档信息 
结合对比学习和双流网络融合知识图谱摘要模型
《计算机应用研究》2025年第3期720-727,共8页赵霞 王钊 
河北省自然科学基金资助项目(F2021207005)。
提出了一种融合对比学习与双流网络的新型知识图谱摘要模型(KGDR-CLSUM),旨在解决现有模型在生成摘要时存在的事实性错误和信息提取不足的问题。该模型通过设计双流网络同时处理文本特征和知识图谱特征,并采用对比学习来强化这两类特征...
关键词：文本摘要 知识图谱 动量蒸馏 对比学习 双流网络 
基于DP-Textrank的手机产品消费者需求偏好研究
《经营与管理》2025年第3期61-67,共7页钟正 徐子鸣 黄逸超 
随着科技水平的提高和物质生活的丰富,消费者对产品的需求和期望也越来越高。能否针对不同消费层次消费者产出最能迎合消费者属性需求的商品线,成为企业能否成功的关键。随着电商平台的发展,消费者为了分享购物体验发表了许多在线评论信...
关键词：在线评论 需求偏好 依存句法分析 文本摘要 
基于深度学习的生成式文本摘要研究
《软件》2025年第2期119-121,共3页黄菲菲 荣兵 
技术可帮助用户高效、准确地获取目标信息,有效缓解了人们在日常生活中面对海量信息的压力。本研究提出一种基于深度学习的生成式文本摘要方法,利用强化学习将抽取式模型与生成式文本摘要结合,将经过优化的BERTScore评价指标作为模型的...
关键词：人工智能 深度学习 生成式文本摘要 
基于句子平衡策略的动态遮盖文本摘要方法
《天津科技大学学报》2025年第1期49-56,共8页雷罡 梁琨 黄越洋 张贤坤 
国家自然科学基金项目(62377036)。
自动文本摘要技术是自然语言处理领域的焦点研究方向之一。针对现有特征提取方法捕捉语义能力较弱以及摘要结果中存在大量信息冗余的情况,本文通过调整句子嵌入阶段生成词向量的方式和遮盖策略,同时在句子选择阶段引入了冗余性、关键性...
关键词：自然语言处理 文本摘要 抽取式摘要 BERT 
基于大语言模型的文本摘要质量评估
《计算机系统应用》2025年第2期28-36,共9页谭琛瀚 贾克斌 王浩宇 
北京市自然科学基金(4212001)。
自动文本摘要是自然语言处理(NLP)领域中的一个重要分支,其主要难点之一是在于如何快速、客观且准确地评估生成摘要的质量.针对现有文本摘要质量评估方法中评估准确度不高、需要参考文本以及计算资源消耗大的问题,本文提出一种基于大语...
关键词：文本摘要 质量评估 大语言模型 思维链 微调训练 
PLSGA:阶段式长文本摘要生成方法
《计算机工程与应用》2025年第2期170-178,共9页方缙 李宝安 游新冬 吕学强 
国家自然科学基金(62171043);北京市自然科学基金(4212020);国家语委重点项目(ZDI145-10);国家语委一般项目(YB145-3);北京市市教委科研计划项目(KM202111232001)。
针对现有方法在处理长文本时,存在冗余信息处理困难和无法筛选出最高质量摘要的问题,提出了一种阶段式长文本摘要生成方法(PLSGA)。将样本数据的文本和参考摘要分割,利用Sentence-BERT获取语义向量并进行相似度比对,从中抽取文本的关键...
关键词：文本摘要 Sentence-BERT 关键信息 BART 无参考摘要评分模型 
中文大模型生成式摘要能力评估
《中文信息学报》2025年第1期1-15,共15页王俊超 樊可汗 霍智恒 
从传统的纸带机到当今大语言模型时代,自动文本摘要技术发展经历了多次质的飞跃并不断提升。但在中文摘要方面,由于其语言特点及叙述方式,机器生成的摘要难以与人工撰写的相媲美。如今,众多国产开源大模型均加强了对中文语料的训练并展...
关键词：自动文本摘要 大语言模型 能力评估 
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