基于DP-Textrank的手机产品消费者需求偏好研究  

作　　者：钟正 徐子鸣 黄逸超 

机构地区：[1]江南大学商学院

出　　处：《经营与管理》2025年第3期61-67,共7页Management and Administration

摘　　要：随着科技水平的提高和物质生活的丰富,消费者对产品的需求和期望也越来越高。能否针对不同消费层次消费者产出最能迎合消费者属性需求的商品线,成为企业能否成功的关键。随着电商平台的发展,消费者为了分享购物体验发表了许多在线评论信息,其中蕴含着消费者对该产品的属性需求。以三种同品牌不同价位区间的手机在线评论文本为基础,将依存句法分析与TextRank算法相结合,构建DP-TextRank模型,通过DP-Textrank模型生成文本摘要,并对各产品的文本摘要结果进行分析。研究结果可以为企业制定产品营销策略、产品改进以及创新方向提供决策支持。

关 键 词：在线评论 需求偏好 依存句法分析 文本摘要 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]