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基于Mask-Grad-CAM的遥感电力目标表征方法
《物联网技术》2025年第6期10-16,共7页杨劲松 
基于可视化框架Grad-CAM设计了一种遥感电力目标识别模型,旨在提升针对遥感电力目标的辅助决策准确性和深度神经网络的视觉可解释性。模型首先对现有的Grad-CAM框架进行改进,引入了掩膜机制以揭示和挖掘图像中被遮挡或去除关键决策信息...
关键词：遥感电力图像 可解释性 类激活 Grad-CAM 语义信息 弱监督分割 
基于融合语义信息的上下文感知图像修复
《数据采集与处理》2025年第2期401-416,共16页祖奕 张孙杰 吴鹏 马悦恒 
国家自然科学基金(61603255);上海市晨光计划项目(18CG52)。
近年来,生成对抗网络广泛应用于图像修复领域并取得了不错的效果。但目前的方法并没有考虑在高分辨率图像(512×512)中会产生模糊的结构以及纹理的问题,这些问题主要来源于缺乏有效特征信息。针对此问题,提出一种将图像特征与语义信息...
关键词：图像修复 语义信息 图像特征 多尺度上下文特征聚合 
融合知识和语义信息的双编码器自动摘要模型
《计算机工程与应用》2025年第7期213-221,共9页贾莉 马廷淮 桑晨扬 潘倩 
国家自然科学基金(62372243,62102187);江苏省自然科学基金(BK20210639)。
为了解决自动文本摘要任务存在的文本语义信息不能充分编码、生成的摘要语义冗余、原始语义信息丢失等语义问题,提出了一种融合知识和文本语义信息的双编码器自动摘要模型(dual-encoder automatic summarization model incorporating kn...
关键词：知识图谱编码器 图注意力机制 指针网络 增强训练 自动摘要 
基于语义感知的变长序列数据预处理框架
《西北工业大学学报》2025年第2期388-397,共10页王晓东 王继维 钟智昊 杨欢 姚红静 郭阳明 
深度学习框架处理变长序列时,通常采用填充(padding)或截断(truncation)的方式,以方便模型批量训练与处理。然而,填充会加剧内存占用,而截断则会使序列丧失原本的语义信息。因此,提出了一种基于语义感知的变长序列预处理框架,该框架利...
关键词：变长序列 数据预处理 填充 截断 语义信息 最大化信息 
基于金字塔视觉Transformer的遥感图像显著性目标检测
《安徽科技学院学报》2025年第2期49-58,共10页王杨 范祥祥 于得水 张英 吴昊冉 张士坤 
安徽省高校自然科学研究项目(2022AH052899);安徽师范大学皖江学院科学研究项目(WHKYZD-202402);安徽师范大学皖江学院教学质量工程项目(WHJXTD-202402)。
针对光学遥感图像多尺度目标和复杂背景导致显著性目标检测效果不佳的问题,提出一种基于金字塔视觉Transformer的ADNet模型。首先,引入随机加权空间注意力模块,提高ADNet对目标区域的关注度,减少背景干扰。其次,设计了一个动态语义融合...
关键词：显著性目标检测(SOD) 光学遥感图像(ORSI) 注意力机制 边缘增强 语义信息 
室内动态场景下融合语义信息的视觉SLAM方法
《测绘通报》2025年第4期9-13,共5页王一哲 张瑞菊 王坚 谢欣睿 黄启承 
国家自然科学基金(42274029,42171416);北京市自然科学基金(8222011)。
视觉SLAM作为实现智能设备自主感知与导航的核心技术,在人工智能和机器人领域扮演着关键角色。然而,当场景包含移动物体时,传统视觉SLAM算法的稳定性和定位精度显著下降。为解决上述问题,本文提出了一种室内动态场景下融合语义信息的SLA...
关键词：视觉SLAM 语义信息 特征提取 动态场景 
基于深度兴趣演化网络的成矿预测——以西澳表生钙结岩型铀矿为例
《物探与化探》2025年第2期259-269,共11页张长江 何剑锋 聂逢君 夏菲 李卫东 汪雪元 张鑫 钟国韵 
国家自然科学基金项目(U2067202);全国重点实验室基金项目(2024QZ-TD-10);江西省主要学科学术和技术带头人培养计划项目(No.20225BCJ22004);江西省重点研发计划项目(20203BBG73069)。
近年来,推荐系统算法受到数字地球科学研究领域的关注,有望在成矿预测领域得到广泛应用。海量地学数据中包含着多种语义信息,而在传统的成矿预测研究中并未对其进行充分挖掘。深度兴趣演化网络(deep interest evolution network,DIEN)...
关键词：深度兴趣演化网络 成矿预测 语义信息 西澳大利亚 表生钙结岩型铀矿 
PolarDet:基于位置与语义信息加权的极坐标BEV端到端3D目标检测算法
《汽车工程》2025年第3期430-439,共10页时培成 戈润帅 Chadia Chakir 董心龙 梁涛年 杨爱喜 
中央引导地方科技专项-长三角科技创新共同体联合攻关计划项目(2023CSJGG1600);安徽省自然科学基金面上项目(2208085MF173);芜湖市“赤铸之光”重大科技项目(2023zd01,2023zd03)资助。
传统的笛卡尔坐标系下的3D目标检测方法因车载相机的固定楔形成像几何,导致相机图像编码时在一定程度上忽视了目标在不同视角下的对称性和连续性。鉴于此,本文提出一种基于位置与语义信息加权的极坐标BEV端到端3D目标检测方法—PolarDe...
关键词：极坐标 BEV目标检测 位置和语义信息 特征加权 跨平面编码器 
基于TextRank和自注意力的长文档无监督抽取式摘要
《计算机应用与软件》2025年第3期274-283,共10页邢玲 程兵 闫强 
中国科学院随机复杂结构与数据科学重点实验室项目(2008DP173182)。
针对中文长文档自动文本摘要问题,提出将TextRank与自注意力相融合的两种模型:TRAI和TRAO。TRAI将基于统计共现字数得到的句子相似性同基于自注意力得到的句子相关性进行加权求和,作为TextRank边的权重参与迭代计算,对句子进行打分。TRA...
关键词：中文长文本摘要 TextRank 自注意力机制 分布式向量表示 语义信息 融合文档信息 
从几何和拓扑的视角出发探讨时空大数据的形状和结构--《时空大数据的“形状”:几何和拓扑的视角》著作简介
《科技成果管理与研究》2025年第3期67-68,共2页张琼 
国家科学技术著作出版基金项目资助。
时空大数据是以地球为对象,基于统一时空基准,存在于时空中与位置直接或间接相关联的大数据,是现实地理世界空间结构与空间关系各要素(现象)的量、质量特征及其随时间变化而变化的数据集的“总和”。随着移动定位、无线通信等技术的快...
关键词：形状 时空语义信息 时空大数据 无线通信 结构 
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