软件维护

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人工智能在软件管理与维护中的应用探索
《信息与电脑》2025年第6期33-35,共3页赖建明 
随着信息技术的迅猛发展,软件在现代社会中的地位愈加重要。然而,软件管理与维护的复杂性和挑战性也随之增加。传统的管理方式往往难以应对快速变化的市场需求和技术环境,这就为人工智能的介入提供了契机。文章探讨了人工智能在软件管...
关键词：人工智能 软件管理 软件维护 
静态代码分析技术在软件维护中的应用与改进
《电脑编程技巧与维护》2025年第3期173-176,共4页王曦鋆 
静态代码分析技术能够在不执行程序代码的情况下,自动检测代码缺陷和安全漏洞。探讨了静态代码分析技术在软件维护中的应用,包括典型缺陷模式识别和代码注入漏洞检测,并在此基础上提出了基于决策树算法的改进方法,提高了自动化缺陷检测...
关键词：静态代码分析技术 软件维护 决策树算法 
面向程序员编程过程中重点代码修改识别研究
《计算机技术与发展》2025年第1期81-87,共7页刘雨 姜瑛 
国家自然科学基金项目(62162038);国家重点研发计划项目(2018YFB1003904);云南省计算机技术应用重点实验室开放基金资助项目(2020101)。
软件的持续变化增加了维护的复杂性。为提高维护效率,该文提出了一种基于动态抽象语法树(Dynamic Abstract Syntax Tree,DAST)的重点代码修改识别方法。传统的修改识别方法主要依赖语法分析,忽略了程序语义的重要信息,导致识别的精度和...
关键词：软件维护 语法结构 语义信息 注意力机制 深度学习 重点代码修改 
模块化设计在软件开发中的应用与实现分析
《信息记录材料》2025年第1期88-90,共3页宋正龙 
针对模块化设计在软件开发中的应用情况,本文详细分析了模块化设计对代码复用性、团队协作和软件维护的积极影响,通过介绍模块化设计的理论基础,包括它的原理、耦合和内聚关系。对模组化设计的方法学与实操技术进行了阐述,并对相关关键...
关键词：模块化设计 软件开发 代码复用性 软件维护 
大数据背景下软件开发与维护对策分析
《中国新通信》2024年第24期33-35,共3页赫鹏 
数字化时代,大数据技术凭借其显著优势,对各行各业产生了深远且广泛的影响。在软件开发与维护领域,大数据技术的引入,极大地提升了数据处理的能力,推动软件开发过程向智能化和高效化方向发展。当前,软件行业正面临着激烈的市场竞争和技...
关键词：大数据背景 软件开发 软件维护 
一种利用抽象语法树的源代码克隆检测模型
《信息工程大学学报》2024年第6期667-673,共7页孙雪凯 刘春玲 蒋烈辉 
河南省重点研发专项(221111210300)。
代码克隆在提高开发效率和降低开发成本的同时,也会给软件维护带来困难,并导致代码中漏洞和错误的传播。针对代码克隆检测问题,借助于抽象语法树(AST),提出一种能够捕捉语义和结构信息的源代码克隆检测模型。首先,该模型利用代码片段的...
关键词：软件开发 代码克隆 软件维护 抽象语法树 神经网络 
软件标识符的自然语言规范性研究
《中文信息学报》2024年第10期144-154,共11页汶东震 张帆 张晓堃 杨亮 林原 徐博 林鸿飞 
国家自然科学基金(62076051,62076046)。
软件源代码的理解是软件协同开发与维护的核心,而源代码中占半数以上的标识符的理解则在软件理解中起到重要作用,传统软件工程主要研究通过命名规范限制标识符的命名过程以构造更易理解和交流的标识符。该文在梳理分析常见编程语言命名...
关键词：软件标识符 源代码理解 软件维护 自然语言模型 
NESMA在银行软件维护型开发工作量评估中的应用
《信息技术与标准化》2024年第7期101-104,共4页周涛 
针对银行软件维护型开发工作量评估依赖主观经验、缺少通用评估标准、忽略需求质量等问题,从评估的便捷性、高效性、准确性、透明性出发,提出使用NESMA(荷兰软件度量协会)快速评估法进行工作量评估。通过NESMA估算功能点计数法进行规模...
关键词：荷兰软件度量协会 维护型开发 工作量评估 
探究以就业为导向的软件工程专业产教融合培养模式
《四川劳动保障》2024年第7期115-116,共2页石荣月 吴旦 
软件工程主要研究计算机各类软件的构造、设计、开发方法、测试、维护等相关的知识和技术,涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等多方面,进行软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护等。高职院校的软件工...
关键词：软件工程专业 软件开发工具 程序设计语言 软件需求分析 软件维护 软件测试 产教融合 岗位要求 
人工智能在软件管理与维护中的应用前景探讨
《信息与电脑》2024年第11期218-220,228,共4页王卫峰 
本文探讨了人工智能(Artificial Intelligence,AI)在软件管理与维护中的应用前景。通过对软件管理与软件维护的概述,以及人工智能在需求管理、项目风险评估、故障检测等方面的应用进行分析,揭示了人工智能技术在提高软件质量、降低维护...
关键词：人工智能 软件管理 软件维护 
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