静态代码分析技术在软件维护中的应用与改进  

作　　者：王曦鋆 

机构地区：[1]黑龙江工商学院哈南校区,哈尔滨150000

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2025年第3期173-176,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：静态代码分析技术能够在不执行程序代码的情况下,自动检测代码缺陷和安全漏洞。探讨了静态代码分析技术在软件维护中的应用,包括典型缺陷模式识别和代码注入漏洞检测,并在此基础上提出了基于决策树算法的改进方法,提高了自动化缺陷检测和反模式识别的精度和效率。实验验证了基于决策树算法改进的静态代码分析技术相较于传统方法在缺陷检测准确率和反模式识别准确率等方面的显著优势。

关 键 词：静态代码分析技术 软件维护 决策树算法 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]