戴亚康

作品数：44被引量：142H指数：7
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供职机构：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所更多>>
发文主题：电子设备自动分割方法医学影像医学图像多模态医学图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《计算机与数字工程》《北京生物医学工程》《中国体视学与图像分析》《长春理工大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家高技术研究发展计划中国科学院“百人计划”更多>>
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基于知识引导的缺血性脑卒中梗死区分割方法
《浙江大学学报(工学版)》2025年第4期814-820,共7页顾正宇 赖菲菲 耿辰 王希明 戴亚康 
国家自然科学基金资助项目(81971685,62441114);江苏省前沿引领技术基础研究项目(BK20192004);山东省自然科学基金资助项目(ZR2022QF093);苏州科技计划项目(SKY2022151);浙江省医药卫生科技计划项目(2022KY1426).
针对缺血性脑卒中梗死区在医学影像上显示出低密度特征,提出基于阈值分割和加权滤波的梗死概率图生成方法.通过自适应参数的阈值分割找出低密度区,由多尺度自定义权重的滤波器计算二值图,获得梗死概率图.当概率图引导网络参数学习时,通...
关键词：深度学习 知识引导 缺血性卒中 脑卒中梗死区 语义分割 
上肢康复运动想象脑机接口的研究进展
《北京生物医学工程》2025年第2期198-204,共7页于城 戴亚康 刘燕 
国家自然科学基金(62271481);江苏省重点研发计划(BE2021012-5);科技创新2030—“脑科学与类脑研究”重大项目(2022ZD0208500);苏州市基础研究试点项目(SJC2022012)资助。
运动想象脑机接口(motor imagery-based brain-computer interface,MI-BCI)技术通过解析患者大脑中与运动相关的神经信号,将其转换为外部设备的控制命令,使得大脑认知功能正常但上肢运动受限的患者能够通过主动意识直接参与康复训练。...
关键词：脑卒中 运动想象 脑机接口 上肢康复 
基于3D ResNet50改进模型的TOF-MRA脑动脉瘤分类方法
《波谱学杂志》2025年第1期56-66,共11页薛培阳 耿辰 李郁欣 鲍奕仿 鲁宇澄 戴亚康 
山东省自然科学基金(ZR2022QF093);苏州市基础研究试点项目(SHC2022012);江苏省重点研发项目(BE2021012).
脑动脉瘤的不规则形态,尤其是子瘤的存在,是动脉瘤破裂风险的关键因素.临床上对子瘤的评估主要是通过时间飞跃法磁共振血管造影(Time of Flight-Magnetic Resonance Angiography,TOF-MRA)进行图像重建及基于医生视觉和经验的判断,这限...
关键词：时间飞跃法磁共振血管造影 脑动脉瘤子瘤 多尺度卷积注意力 自动分类 深度学习 
基于Transformer和图卷积神经网络的自闭症谱系障碍分类
《长春理工大学学报（自然科学版）》2024年第6期107-115,共9页阿日茜 彭博 戴亚康 庞春颖 
国家自然科学基金资助项目(62301557);江苏省重点研发计划项目(BE2022842,BE2022049)。
自闭症谱系障碍(ASD)是一种神经发育障碍,其特征包括社交、沟通和行为方面的严重缺陷。早期准确的诊断和干预对改善患者预后至关重要,然而由于其症状的多样性和复杂性,早期诊断常具有挑战性。近年来,结合功能性磁共振成像(fMRI)等神经...
关键词：自闭症谱系障碍 功能性磁共振成像 脑功能连接网络 深度学习 
低场新生儿脑部磁共振图像自动分割方法研究
《中国体视学与图像分析》2024年第4期271-281,共11页何科毅 陈鸣伸 刘苏锐 周志勇 王艳爽 顾艳 戚鑫 李明强 彭博 戴亚康 
国家自然科学基金项目(62301557,62471467);中国科学院国际杰出学者项目(2025PD0171);中国科学院磁共振技术联盟项目(2024GZL001);江苏省重点研发计划项目(BE2022049-2)。
对于新生儿而言,低场磁共振成像技术是一种更安全、无创的检查技术。然而,这项技术生成的脑部磁共振图像存在对比度不足及图像层厚较大的问题,对其进行分割和分析具有一定的挑战性。在本文中提出了一种快速、准确的低场新生儿脑部磁共...
关键词：低场磁共振图像 新生儿 脑组织分割 大脑提取 超分辨率重建 
基于囟门补偿的婴儿脑电正问题建模方法
《生物医学工程学杂志》2024年第6期1085-1094,共10页张婷 刘燕 彭博 张思琪 胡莹 仲伟峰 戴亚康 
科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目(2022ZD0208500);国家自然科学基金(62271481,62471467);江苏省重点研发项目(BE2021012-4,BE2022049-2);江苏省创新支撑计划国际科技合作项目(BZ2022028);苏州市基础研究试点项目(SJC2022012,SSD2023008)。
基于磁共振成像(MRI)的脑电正问题建模方法已在脑电领域被广泛应用。然而,婴儿囟门无法在MRI中清晰成像,所构建婴儿脑电正问题建模缺乏囟门信息,影响建模精度。为此,本文提出一种新的基于囟门补偿的婴儿脑电正问题建模方法。首先,基于头...
关键词：脑电正问题建模 婴儿囟门 囟门补偿 
基于深度学习的胶质瘤IDH基因分型预测
《长春理工大学学报（自然科学版）》2024年第5期82-88,共7页乔宝宝 彭博 戴亚康 庞春颖 李佳 
国家自然科学基金资助项目(62301557);江苏省重点研发计划项目(BE2022842,BE2022049-2);苏州市科技计划项目(SS202065)。
异柠檬酸脱氢酶(Isocitrate Dehydrogenase,IDH)基因突变是神经胶质瘤诊断与预后的重要生物指标,但当前临床检测该指标依赖昂贵的基因测序技术。针对以上情况,提出了基于深度学习的胶质瘤IDH基因自动分型方法。首先,该方法结合卷积神经...
关键词：异柠檬酸脱氢酶 深度学习 半监督学习 磁共振图像 
嵌入式系统中运动想象脑-机接口编解码算法综述
《计算机工程与应用》2024年第18期50-65,共16页于钦雯 周王成 戴亚康 刘燕 
国家自然科学基金(62271481);江苏省重点研发计划(BE2021012-5);科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目(2022ZD0208500);苏州市基础研究试点项目(SJC2022012)。
脑-机接口技术通过在大脑与外部设备之间建立信息传输通路,使用户能够对外部设备进行直接控制。近年来,基于运动想象范式的脑-机接口编解码算法研究在医疗健康、教育娱乐及日常生活设备中的应用范围越来越广,这些算法通常需要嵌入到硬...
关键词：脑-机接口 运动想象 脑电信号编解码算法 嵌入式系统 
基于DBCNet的TOF-MRA中脑动脉树区域自动分割方法被引量：1
《波谱学杂志》2023年第3期320-331,共12页张嘉骏 鲁宇澄 鲍奕仿 李郁欣 耿辰 胡伏原 戴亚康 
国家自然科学基金资助项目(81971685);山东省自然基金资助项目(ZR2022QF093);江苏省重点研发计划(BE2022049-2);苏州市科技计划(SS202072);浙江省重点研发计划(2020ZJZC03)。
从脑部医学影像中划分动脉树区域是诊断和评估许多脑血管疾病的早期步骤.现有的区域分割方法多依赖人工辅助,本文中提出了一种基于双分支连通网络(dual branch connected network,DBCNet)的脑动脉树自动分区方法,可以将时间飞跃磁共振...
关键词：脑动脉树 时间飞跃磁共振血管造影(TOF-MRA) 深度学习 分支连通网络 自动分割 
基于深度学习的CT-MR图像联合配准分割方法被引量：1
《计算机工程》2023年第9期234-245,共12页洪犇 钱旭升 申明磊 胡冀苏 耿辰 戴亚康 周志勇 
中国科学院青年创新促进会项目(2021324);江苏省重点研发计划项目(BE2022049-2,BE2021053,BE2020625,BE2021612);江苏省卫生健康委医学科研项目(M2020068);苏州市医疗卫生科技创新项目(SKY2021031);苏州市科技计划项目(SS202054);丽水市科技计划项目(2020ZDYF09)。
医学图像配准和分割是医学图像分析中的两项重要任务,将其相结合可以有效提升两者的精度,但现有的单模态图像联合配准分割框架难以适用于多模态图像。针对以上问题,提出基于模态一致性监督和多尺度邻域描述符的CT-MR图像联合配准分割框...
关键词：多模态图像 配准 分割 模态一致性监督 多尺度邻域描述符 
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