知识引导

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基于知识引导的缺血性脑卒中梗死区分割方法
《浙江大学学报(工学版)》2025年第4期814-820,共7页顾正宇 赖菲菲 耿辰 王希明 戴亚康 
国家自然科学基金资助项目(81971685,62441114);江苏省前沿引领技术基础研究项目(BK20192004);山东省自然科学基金资助项目(ZR2022QF093);苏州科技计划项目(SKY2022151);浙江省医药卫生科技计划项目(2022KY1426).
针对缺血性脑卒中梗死区在医学影像上显示出低密度特征,提出基于阈值分割和加权滤波的梗死概率图生成方法.通过自适应参数的阈值分割找出低密度区,由多尺度自定义权重的滤波器计算二值图,获得梗死概率图.当概率图引导网络参数学习时,通...
关键词：深度学习 知识引导 缺血性卒中 脑卒中梗死区 语义分割 
功率谱密度引导下的时间序列预测模型
《计算机工程与设计》2025年第4期1087-1095,共9页梁立河 崔锦莹 张雪松 高妮玲 赵涓涓 强彦 
国家自然科学基金重点基金项目(U21A20469);中央引导地方科技发展基金项目(YDZJSX2022C004)。
为增强时间序列预测模型的高解释性、高稳定性、高准确性,从能量的角度分析,提出一种基于功率谱密度的时间序列预测编解码器模型(PSDformer)。通过引入多粒度能量选择模块、注意力知识引导模块和序列去噪分解模块,能够有效提取并融合序...
关键词：时间序列预测 功率谱密度 编解码器模型 多粒度能量选择 注意力知识引导 序列去噪分解 长短期特征 “先验”信息 
考虑配送截止时间的“货到人”订单拣选优化问题研究
《中国管理科学》2025年第3期239-255,共17页赵金龙 蒋忠中 万明重 张春征 
国家社会科学基金重大项目(23&ZD050)。
电商企业每日产生数量庞大的订单,如何高效地实现订单拣选及配送成为电商企业面临的重要挑战。一方面,订单数量大、商品种类多等特点使传统“人到货”拣选模式效率大幅降低;另一方面,诸如当日达、次日达等考虑配送截止时间的配送策略对...
关键词：“货到人”订单拣选 配送截止时间 知识引导 果蝇优化算法 启发式算法 
考虑极端天气的先验知识引导风/光短期出力场景生成方法研究
《智慧电力》2025年第3期44-52,共9页陈浩 张文朝 黄志光 张怡静 时艳强 李剑锋 赵永宁 
国家自然科学基金资助项目(52207144)。
为准确反映新能源出力的时序特征,特别是极端天气对系统的影响,提出一种考虑极端天气的先验知识引导风光短期出力场景生成方法研究,首先,基于极端度量指标进行数据识别,构建正常天气和极端天气数据集,然后,针对2种数据集利用混合密度网...
关键词：场景生成 先验知识 极端天气 风光出力 混合密度-对抗生成网络 
基于精准知识筛选及知识协同生成的农业大语言模型
《智慧农业(中英文)》2025年第1期20-32,共13页姜京池 闫莲 刘劼 
国家重点研发计划项目(ZDYF20220008);黑龙江省科技计划项目(2021ZXJ05A03,GJLX20240004)。
[目的/意义]大语言模型(Large Language Models,LLMs)依托其强大的认知理解和内容生成能力,发展迅速,有望成为智慧农业领域一种全新的研究范式。然而,由于通用LLMs缺乏农业领域知识,对于专业性问题通常会产生事实性错误或信息不完备的...
关键词：知识图谱 农业大语言模型 信息熵 语义相似度 知识引导 
复杂动态环境下先验知识引导机器人路径规划
《现代制造工程》2025年第1期50-56,共7页赵桂清 崔传辉 高德营 邢金鹏 王宁 
2023年度山东省聊城市重点研发计划项目(2023YD09);聊城大学东昌学院博士基金项目(2023PHD002)。
针对车间动态环境下的机器人路径规划问题,提出了先验知识引导下基于模糊DWA算法的路径规划方法。考虑到车间静态环境的恒定性,设计了用于全局路径规划的自适应A^(*)算法,并将此作为先验信息引导机器人运动。建立了机器人运动学模型,在...
关键词：车间环境 先验知识引导 自适应A~*算法 模糊DWA算法 环境复杂度 
基于知识引导Raindrop学习的变压器健康评估方法
《电网技术》2025年第1期399-407,I0119,共10页李丰胜 王金丽 尚宇炜 周莉梅 
中国科协青年人才托举工程项目(2022QNRC001);北京市科技新星计划项目(20220484087)。
变压器健康状态评估是提高供电可靠性的重要前提,也是实现设备精益化运维管控基础任务之一。现有方法实现变压器健康状态精准评估的前提是获得完备、有效的特征参量集。然而,由于实际中特征参量采样间隔不固定、部分参量采集错误或传输...
关键词：变压器 健康评估 RAINDROP 知识引导 不规则数据 
基于先验知识引导提示学习的自监督分类法补全
《计算机工程》2024年第12期151-162,共12页陈志强 仇瑜 朱宇 王晓英 
国家自然科学基金(62166032,62162053);青海省自然科学基金(2022-ZJ-961Q);科技创新2030-"新一代人工智能"重大项目(2021ZD0114102)。
由于现有各领域种子分类法不完整,且随着时间的推移,涌现出大量新的领域术语,使得各领域种子分类法有待自动补全。现有的自监督分类法补全方法采用图嵌入技术,并未充分利用预训练语言模型所提供的丰富语义信息,且只关注图中局部的节点关...
关键词：分类法补全 先验知识 提示学习 自监督 预训练语言模型 
基于精英知识引导的多种群协作粒子群优化算法被引量：1
《河南理工大学学报（自然科学版）》2024年第6期116-128,共13页张伟 张润雨 
国家自然科学基金资助项目(61703145);河南省科技攻关项目(222102210213)。
目的为了解决粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法易早熟收敛、后期收敛速度慢、精度低等问题,方法提出一种基于精英知识引导的多种群协作粒子群优化算法(multi-group cooperation particle swarm optimization algorithm,...
关键词：粒子群优化算法 LOGISTIC映射 多种群 精英知识 反向学习 极值扰动 
多尺度知识引导局部增强的小样本细粒度图像分类方法
《智能系统学报》2024年第5期1157-1167,共11页李小菲 苟光磊 韩岩奇 朱东华 
国家自然科学基金项目(62141201);重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-M202201102).
小样本细粒度图像分类任务中,由于支持样本与查询样本之间缺少局部关联性,导致图像关键可区分区域不易精确定位。针对这一问题,提出了多尺度知识引导局部增强的小样本细粒度图像分类方法,采用图像金字塔向下降低采样率获得多个不同分辨...
关键词：小样本学习 细粒度图像 图像分类 多尺度特征 关系网络 深度学习 数据增强 语义相关性 
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