启发式算法

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象群优化的高效用项集挖掘算法
《南京师大学报(自然科学版)》2025年第2期124-138,共15页何菲菲 韩萌 张瑞华 李春鹏 孟凡兴 
国家自然科学基金项目(62062004);宁夏自然科学基金项目(2023AAC03315);北方民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2021KJCX10);北方民族大学研究生创新项目(YCX24124).
启发式高效用项集挖掘是近年数据挖掘领域的一个热点研究课题.为了解决启发式高效用项集挖掘算法过早收敛导致的项集丢失问题,设计了一种新的启发式高效用项集挖掘算法,旨在较少的迭代次数内获取更多的高效用项集.其中,提出的基于母象...
关键词：高效用项集挖掘 启发式算法 象群优化 进化策略 多样性维护策略 
TS^(3):能效优先的特定起点分类最优线程数搜索
《计算机科学》2025年第5期67-75,共9页马兆阳 陈娟 周一畅 吴贤瑜 高鹏飞 阮文浩 詹昊明 
并行与分布计算全国重点实验室基金(2023-KJWPDL-01)。
最优线程数设置是影响多线程程序性能和功耗的关键之一。然而,目前寻找最优线程数的算法通常是从单一固定起点开始搜索,往往会造成搜索精度低、搜索开销大的问题。最优线程数的分布和位置与多种因素有关,包括程序所属类型、优化目标(性...
关键词：多线程程序 能效优化 最优线程数 随机森林算法 启发式算法 
整车物流服务供应链出厂智能调度建模
《计算机集成制造系统》2025年第4期1432-1445,共14页徐兵 徐艳华 刘晗琦 
国家自然科学基金资助项目(72161028);教育部人文社会科学重点研究基地重大资助项目(17JJD790012);南昌大学学位与研究生教育教学改革研究重点资助项目(NCUYJSJG-2021-014);江西省研究生创新专项资金资助项目(YC2022-s178)。
整车出厂智能调度是汽车物流行业的痛难点。基于业内运作实践,以最大化客户满意度和最小化物流成本为总目标,考虑运输方式、承运车、物流服务提供商等约束,建立整车物流服务供应链中整车出厂物流订单分配的三层决策模型。第一层是以最...
关键词：整车出厂物流 智能调度 物流服务供应链 三层决策模型 启发式算法 
基于生态驾驶的常规和需求响应公交混合调度方法
《交通运输系统工程与信息》2025年第2期227-240,共14页徐伟汉 李欣 王天奇 
国家自然科学基金(52272317)。
针对常规公交和需求响应公交联合运营模式下存在的同步性差和能耗高的问题,本文通过引入生态驾驶技术,提出一种低能耗导向的公交混合调度决策和生态车速协同优化方法。以最小化公交运营成本和时刻表不同步所产生的惩罚成本为目标,考虑...
关键词：城市交通 混合调度 混合启发式算法 需求响应公交 生态驾驶 
多目标优化基坑双边耦合变形控制设计建模及求解方法
《土木与环境工程学报(中英文)》2025年第2期126-133,共8页丁小文 龙思桦 叶快 万琪伟 丁海滨 徐长节 
国家重点研发计划(2023YFC3009400);国家自然科学基金(52238009);国家自然科学基金-高铁联合基金(U1934208);江西省自然科学基金(20223BBG71018)。
在城市建设中,基坑工程的安全性和经济性至关重要。由于传统的基坑围护结构设计方法通常依赖保守策略并主要关注强度控制,导致其在精确控制变形方面效率低下,无法满足现代城市建设的复杂需求。为解决这些问题,提出一种新的逆向设计多目...
关键词：多目标优化模型 逆向设计 结构优化 元启发式算法 基坑 围护结构 
考虑多充电桩排队和时间窗的电动货车路径规划
《西南交通大学学报》2025年第2期299-307,共9页胡路 乐诗彤 朱娟秀 
国家自然科学基金项目(62203367)。
在带时间窗的电动货车路径规划问题(EVRPTW)中,电动货车(EV)在前往充电站充电时可能需要排队.为研究不同充电站配置方案对车辆路径和系统性能的影响,首先构建排队模型,刻画充电站中的排队现象;在EVRPTW基础上,综合考虑电量和流量约束,...
关键词：物流 电动货车 充电站 混合启发式算法 递归算法 
联合弹药毁伤复杂面目标瞄准点高效优化算法
《兵工学报》2025年第4期150-162,共13页晏江 尹鹏 刘彦 张文宇 黄风雷 
针对形状不规则复杂面目标多弹瞄准点优化算法计算效率低、稳定性差、优化能力不足的问题,提出一种基于弹药圆概率偏差(Circular Error Probable,CEP)的毁伤概率矩阵库(Damage Probability Matrix Library,DPML)和改进启发式退火优化机...
关键词：联合弹药 毁伤评估 瞄准点优化 启发式算法 复杂面目标 毁伤概率 
基于集运中转双层约束的邮轮建造物资集配路径优化研究
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》2025年第2期284-289,297,共7页谭晓爽 杨家其 杨柳 
工信部高技术船舶科研项目(MC-202009-Z03)。
本文提出了基于集运中转的邮轮建造物资供应模式,构建了两阶段集运中转站选址-路径优化模型,并借助烟花算法与灰狼算法的特点,形成混合启发式算法对模型进行求解.以W船厂的有邮轮舾装物资进行实例分析,结果表明:与传统的供应商直送模式...
关键词：邮轮建造物资 选址-路径问题 混合启发式算法 
面向边缘智能应用的多出口深度神经网络随机优化方法
《计算机科学》2025年第4期85-93,共9页李洲诚 张毅 孙晋 
江苏省重点研发计划(批准号:BE2022065-2);江苏省创新支撑计划(批准号:BZ2023046)。
边缘智能作为一种新型的智能计算范式,能够有效提升智能推理任务在嵌入式边缘设备中的响应速度。而信息年龄(AoI)作为衡量数据时效性的重要指标,对于边缘智能应用的计算资源开销和实时响应至关重要。针对多出口深度神经网络(DNN)的资源...
关键词：边缘智能 信息年龄 多出口神经网络 随机优化 概率约束 元启发式算法 
基于NRBO的超短基线角度安装误差校准方法
《导航定位学报》2025年第2期94-102,共9页祝盖明 王振杰 聂志喜 刘慧敏 
国家自然科学基金项目(42174020);中央高校基本科研业务费专项资金项目(22CX06032A)。
针对水下导航定位中超短基线(USBL)声学定位系统安装误差校准方法中,传统的2步法通常采用非线性最小二乘方法进行安装误差估计,但会受雅可比矩阵奇异和不准确初始值等影响,导致校准算法计算效率降低和解算精度下降的问题,提出一种基于...
关键词：超短基线(USBL) 声学定位系统 安装误差校准 非线性元启发式算法 水下导航 
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