元启发式算法

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多目标优化基坑双边耦合变形控制设计建模及求解方法
《土木与环境工程学报(中英文)》2025年第2期126-133,共8页丁小文 龙思桦 叶快 万琪伟 丁海滨 徐长节 
国家重点研发计划(2023YFC3009400);国家自然科学基金(52238009);国家自然科学基金-高铁联合基金(U1934208);江西省自然科学基金(20223BBG71018)。
在城市建设中,基坑工程的安全性和经济性至关重要。由于传统的基坑围护结构设计方法通常依赖保守策略并主要关注强度控制,导致其在精确控制变形方面效率低下,无法满足现代城市建设的复杂需求。为解决这些问题,提出一种新的逆向设计多目...
关键词：多目标优化模型 逆向设计 结构优化 元启发式算法 基坑 围护结构 
面向边缘智能应用的多出口深度神经网络随机优化方法
《计算机科学》2025年第4期85-93,共9页李洲诚 张毅 孙晋 
江苏省重点研发计划(批准号:BE2022065-2);江苏省创新支撑计划(批准号:BZ2023046)。
边缘智能作为一种新型的智能计算范式,能够有效提升智能推理任务在嵌入式边缘设备中的响应速度。而信息年龄(AoI)作为衡量数据时效性的重要指标,对于边缘智能应用的计算资源开销和实时响应至关重要。针对多出口深度神经网络(DNN)的资源...
关键词：边缘智能 信息年龄 多出口神经网络 随机优化 概率约束 元启发式算法 
基于NRBO的超短基线角度安装误差校准方法
《导航定位学报》2025年第2期94-102,共9页祝盖明 王振杰 聂志喜 刘慧敏 
国家自然科学基金项目(42174020);中央高校基本科研业务费专项资金项目(22CX06032A)。
针对水下导航定位中超短基线(USBL)声学定位系统安装误差校准方法中,传统的2步法通常采用非线性最小二乘方法进行安装误差估计,但会受雅可比矩阵奇异和不准确初始值等影响,导致校准算法计算效率降低和解算精度下降的问题,提出一种基于...
关键词：超短基线(USBL) 声学定位系统 安装误差校准 非线性元启发式算法 水下导航 
基于元启发式算法的新能源电力系统振荡稳定性最差工况搜索方法
《中国电力》2025年第3期65-72,共8页汪林光 李旭涛 任勇 谢小荣 
国网宁夏电力有限公司科技项目(高占比新能源电力系统宽频振荡风险评估技术研究及应用,5229DK230001)。
随着新能源的广泛接入,由电力电子设备与电网间相互作用引发的振荡问题日益凸显。在电力系统运行规划过程中,需要对恶劣工况下系统振荡风险展开评估。因而如何找到最恶劣工况,成为亟待解决的关键问题。提出了一种基于元启发式算法的新...
关键词：新能源并网 振荡风险评估 最差工况搜索 元启发式算法 
求解PFSP的布谷鸟搜索算法研究进展
《机械设计与制造》2025年第3期178-182,共5页亓祥波 王浩毅 王宏伟 张浩 
国家自然科学基金资助项目(61803367)。
置换流水车间调度问题是很多实际制造型企业排产过程的代表性模型,当工件数量超过3时该问题属于NP难问题。布谷鸟搜索算法是一种基于布谷鸟繁殖的自然启发式优化算法。首先对布谷鸟算法原理以及置换流水车间调度问题进行介绍;其次,综述...
关键词：置换流水车间调度问题 布谷鸟搜索算法 元启发式算法 
海狸算法:一种自然启发的元启发式算法
《控制与决策》2025年第3期1043-1049,共7页廖想 周安琪 刘珂 郑梓煜 付波 李超顺 
国家自然科学基金项目(51809097);太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室开放基金项目(HBSEES202312);新能源及电网装备安全监测湖北省工程研究中心开放基金项目(HBSKF202125).
为了克服传统数值方法在处理复杂优化问题时的局限性,提高找到全局最优解的效率,提出一种名为海狸算法(BA)的新型元启发式算法,用于解决全局优化问题.首先,BA根据海狸在修建海狸坝时的伐木行为,将海狸分为质检狸、开发狸和采伐狸3种类型...
关键词：元启发式算法 海狸算法 群智能优化 全局优化 单目标 优化算法 
元启发式算法在植保无人机路径规划中的研究进展被引量：1
《农机化研究》2025年第3期1-9,共9页张旭东 于丽娅 李少波 张安思 张保 
国家重点研发计划课题子任务(2020YFB1713302);贵州省高等学校集成攻关大平台项目(黔教合KY字[2020]005);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2022]142号)。
随着无人机系统技术、传感器技术和人工智能算法等相关技术的不断发展,植保无人机路径规划技术在农业生产中备受重视,并被广泛应用。作为航空植保的关键技术之一,植保无人机路径规划面临的是一个复杂且多约束的组合优化问题。传统算法...
关键词：农机航空 植保无人机 路径规划 元启发式算法 乡村振兴 农业现代化 
重载铁路混编群组列车开行方案编制模型与算法
《铁道科学与工程学报》2025年第2期569-578,共10页卓芩羽 陈维亚 宋宗莹 于晓泉 
重大技术开发项目(重载列车群组运行控制系统技术研究与应用,HKF202300450)。
开行群组列车可以缩短列车追踪运行间隔,是提高重载铁路输送能力和减少货物总在途运输时间的潜在突破口。开行混编群组列车有利于灵活编组列车和适应多样化货物运输需求,但会使列车开行方案的编制问题变得复杂。为了优化求解具有“技术...
关键词：重载铁路运输 混编群组列车 开行方案 多目标优化 元启发式算法 
基于改进鲸鱼算法的工业操作系统资源实例化调度算法研究
《软件工程》2025年第1期23-27,共5页潘志杰 舒挺 
浙江省自然科学基金项目(LY22F020019);国家自然科学基金项目(61101111,62132014)。
工业操作系统借助资源实例化调度(RIS)技术管理制造资源时,会面临众多功能相似但服务质量各异的生产资源,导致资源选择和配置变得复杂。针对这一现状,提出了黄金柯西鲸鱼优化算法(GCWOA),该算法通过融合Tent混沌映射、黄金分割系数和柯...
关键词：工业操作系统 资源调度 鲸鱼优化算法 元启发式算法 
基于XGBoost与元启发式算法相结合的隧道爆破超挖预测与参数优化研究
《新材料·新装饰》2025年第2期154-157,共4页张夏 张磊 
2023年度陕西省教育厅科学研究计划项目——隧道掌子面岩体结构信息智能识别关键技术应用研究(No.23JK0332)。
隧道爆破引起的超挖会对实际工程产生一系列不利影响,为此文章提出了一种基于人工智能的超挖预测与爆破参数优化方法,旨在减少爆破引起的超挖。首先,XGBoost算法分别与两种元启发式算法,即PSO算法、SSA算法结合,以优化XGBoost超参数并...
关键词：隧道爆破 超挖预测 参数优化 XGBoost算法 元启发式算法 
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