置换流水车间调度问题

作品数：68被引量：297H指数：11
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求解PFSP的布谷鸟搜索算法研究进展
《机械设计与制造》2025年第3期178-182,共5页亓祥波 王浩毅 王宏伟 张浩 
国家自然科学基金资助项目(61803367)。
置换流水车间调度问题是很多实际制造型企业排产过程的代表性模型,当工件数量超过3时该问题属于NP难问题。布谷鸟搜索算法是一种基于布谷鸟繁殖的自然启发式优化算法。首先对布谷鸟算法原理以及置换流水车间调度问题进行介绍;其次,综述...
关键词：置换流水车间调度问题 布谷鸟搜索算法 元启发式算法 
改进的Q-learning蜂群算法求解置换流水车间调度问题
《组合机床与自动化加工技术》2024年第10期175-180,共6页杜利珍 宣自风 唐家琦 王鑫涛 
国家重点研发计划项目(2019YFB1706300)。
针对置换流水车间调度问题,提出了一种基于改进的Q-learning算法的人工蜂群算法。该算法设计了一种改进的奖励函数作为人工蜂群算法的环境,根据奖励函数的优劣来判断下一代种群的寻优策略,并通过Q-learning智能选择人工蜂群算法的蜜源...
关键词：Q-learning算法 人工蜂群算法 置换流水车间调度 
混合分解多目标进化算法求解绿色置换流水车间调度问题
《控制与决策》2024年第8期2737-2745,共9页罗聪 龚文引 
国家自然科学基金项目(62076225);湖北省自然科学基金项目(2019CFA081).
针对考虑能量消耗的绿色置换流水车间调度问题,以最大完工时间和总能量消耗为优化目标,提出一种混合分解多目标进化算法(HMOEA/D).首先,为了保持初始种群的多样性,使用一种混合初始化策略产生高质量初始种群;其次,采用禁忌搜索策略作为...
关键词：置换流水车间调度 绿色调度 禁忌搜索策略 节能策略 分解多目标进化算法 多目标优化 
分布式装配置换流水车间调度问题研究综述被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第6期1-9,共9页张静 宋洪波 林剑 
国家自然科学基金(61973267);浙江省自然科学基金(LY22F030020);浙江省公益技术研究计划项目(LGF21G030001)。
近几十年来,现代制造业发展迅速,一种趋势是在分布式生产工厂进行工件的加工,待完成后到装配工厂集中装配成最终产品。该模式在带来诸多好处的同时,对资源调度提出了新的挑战。针对分布式装配置换流水车间调度问题(distributed assembly...
关键词：分布式装配 置换流水车间 资源调度 搜索算法 
自适应混合粒子群算法求解置换流水车间调度问题被引量：6
《计算机应用研究》2023年第11期3241-3246,3253,共7页谢美华 李艳武 葛棚丹 
重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN202001224)。
为更有效地解决以最大完工时间最小化为目标的置换流水车间调度问题,提出了一种自适应混合粒子群算法(SHPSO)。该算法结合Q学习设计了参数自适应更新策略,以平衡算法的探索和开发;同时引入粒子停滞判断方法,使用平局决胜机制和Taillard...
关键词：置换流水车间调度 粒子群算法 Q学习 局部搜索策略 
改进人工蜂群算法求解置换流水车间调度问题
《井冈山大学学报（自然科学版）》2023年第4期82-89,共8页顾瀚 王雷 蔡劲草 刘明豪 谭铁龙 
国家自然科学基金项目(51305001);安徽省高校优秀拔尖人才培育项目(gxbjZD2022023);芜湖市科技计划项目(2022jc26);安徽省高校自然科学研究重点项目(安徽省高校自然科学研究重点项目);安徽工程大学检测技术与节能装置安徽省重点实验室开放研究基金资助项目(JCKJ2021A06);安徽工程大学-鸠江区产业协同创新专项基金项目(2022cyxtb6);安徽工程大学科研启动基金项目(2022YQQ002)。
针对置换流水车间调度问题(PFSP),以最小化最大完工时间为优化目标建立数学模型,设计了一种改进人工蜂群算法。该算法采用反向学习方法和混沌映射来生成初始种群,为使算法能够求解离散的调度问题,采用LRV规则将位置数值映射成工件排列顺...
关键词：置换流水车间 人工蜂群算法 高斯变异 自适应策略 柯西变异 
基于交叉选择的变邻域蜂群算法求解置换流水车间调度问题被引量：1
《制造技术与机床》2023年第5期179-187,共9页亓祥波 王宏伟 马志强 
辽宁省教育厅高等学校基本科研项目:面向铝加工排产的混合元启发式算法研究(LJKQZ2021164)。
针对置换流水车间调度问题的特性,设计了一种基于交叉选择的变邻域蜂群算法。首先,算法在初始化种群阶段加入了NEH启发式算法,进而提高初始解的质量。在算法迭代的初期引入了差分进化算子进行交叉与选择,从而提高解的多样性。在算法的...
关键词：置换流水车间调度 蜂群算法 局部搜索 基准问题 最小化最大完工时间 
基于链接学习的生物地理学算法求解置换流水车间调度问题
《运筹与管理》2023年第5期1-8,共8页赵衡 刘颖艳 付礼鹏 
国家创新方法工作专项项目(2017IM060200)。
针对置换流水车间调度问题的特性,提出了一种基于链接学习的生物地理学算法(Biogeography-based optimization based on linkage learning,LLBBO)来对其求解。算法以生物地理学算法为架构,使用反向学习方法(Opposition-based learning,O...
关键词：置换流水车间调度 信息熵 链接学习 生物地理学算法 NEH算法 
超启发式人工蜂群算法求解多场景鲁棒分布式置换流水车间调度问题被引量：6
《控制理论与应用》2023年第4期713-723,共11页连戈 朱荣 钱斌 吴绍云 胡蓉 
国家自然科学基金项目(62173169,61963022);云南省基础研究重点项目(202201AS070030)资助。
本文考虑现实中广泛存在的加工时间不确定的分布式置换流水车间调度问题(DPFSP),研究如何建立问题模型和设计求解算法,方可确保算法最终获得的解在多个典型DPFSP场景下,均具有能满足客户期望的较小优化目标值(即makespan值).在问题建模...
关键词：分布式置换流水车间调度问题 多场景 鲁棒调度 人工蜂群算法 超启发式算法 
改进激素算法求解置换流水车间调度问题被引量：2
《电子科技大学学报》2022年第6期890-903,共14页郑堃 练志伟 王玉国 朱长建 顾新艳 刘轩 
国家自然科学基金(51805244);国家重点研发计划项目(2018YFE011700)。
遗传算法中由于激素调节的选择、交叉以及变异算子存在较大目标函数值失调的问题,提出了基于改进激素浓度计算法的自适应遗传算法(IHCCM-IAGA)。IHCCM-IAGA采用基于工件排列的编码方式,并利用反向学习法初始化种群,提高了初始解的质量;...
关键词：优良基因库 激素浓度 激素调节机制 改进型TPX 置换流水车间调度问题 反向学习法 
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