蜂群算法

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基于混合人工蜂群算法的甲烷排放源溯源方法研究
《物联网技术》2025年第6期92-96,共5页尹超 戴永寿 
国家自然科学基金(42274159)。
针对油田生产集输过程中存在大量甲烷无组织排放,且缺乏有效的排放源溯源手段等问题,提出了一种基于混合人工蜂群算法的排放源溯源方法。该方法首先利用高斯烟羽扩散模型计算得到的气体模拟体积分数与排放源下风向传感器的气体监测体积...
关键词：甲烷气体 高斯烟羽模型 排放源溯源 优化反演 模式搜索算法 人工蜂群算法 
采用全局健康因子和残差模型的锂离子电池健康状态估计
《西安交通大学学报》2025年第4期105-117,共13页胡循泉 耿莉敏 舒俊豪 张文博 巫春玲 尉小龙 黄东 陈昊 
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2023-JC-QN-0417);西安市科技计划资助项目(24ZDCYJSGG0048);咸阳市重点研发计划资助项目(L2023-ZDYF-SF-077)。
为准确估计锂离子电池的健康状态(SOH),提出了一种卷积神经网络-残差网络-双向门控循环单元-注意力机制(CNN-Residual-BiGRU-Attention)模型和微调估计方法。首先,采用分段近似聚合算法对电池容量增量和恒流充电曲线进行降维,构建全局...
关键词：锂离子电池 健康状态估计 全局健康因子 改进人工蜂群算法 残差 双向门控循环单元 
基于混合人工蜂群算法的容量约束车辆路径优化
《供应链管理》2025年第4期97-112,共16页李阳 谷雯雯 
2020年教育部人文社会科学研究青年基金项目“共享经济下众包物流的动态协同配送机制研究”(20YJC630070);2019年辽宁省教育厅科学研究经费项目“O2O新零售环境下电商同城配送的合单协同及即时优化研究”(L2019050);2022年辽宁省社会科学规划基金一般项目“动态订单即时匹配下的电商物流配送优化研究”(L22BGL034)。
针对容量约束车辆路径问题,文章构建了以路径成本最低为目标的混合整数规划模型,结合模型及CVRP问题特征设计了混合启发式算法进行求解。混合启发式算法集合人工蜂群算法及变邻域搜索算法,在人工蜂群局部搜索环节嵌入多变邻域算子展开迭...
关键词：组合优化 车辆路径问题 人工蜂群算法 变邻域搜索算子 容量约束 路径优化 
适用于空间机械臂接触作业的自适应阻抗控制
《机械设计与制造》2025年第3期288-292,共5页杨仓军 王稳 陆星 裴红蕾 
全国高等院校计算机基础教育研究项目(2020-AFCEC-339)。
针对空间机械臂阻抗控制参数未知且时变的难题,提出了基于精英中心启发蜂群算法的阻抗参数自适应匹配和优化方法。建立了空间机械臂动力学模型,分析了阻抗控制存在参数未知和时变的难题。以机械臂末端位移和接触力误差最小为目标,建立...
关键词：空间机械臂 自适应阻抗控制 参数自适应匹配 精英中心启发策略 人工蜂群算法 
基于多群体禁忌蜂群算法的柔性作业车间调度
《组合机床与自动化加工技术》2025年第3期36-40,共5页卢法凯 田野 蔡雨轩 
吉林省科技发展计划重点研发项目(20210203156SF);吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20190599KJ)。
针对人工蜂群算法解决柔性作业车间调度问题时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出了多群体禁忌蜂群算法(multi-swarm taboo artificial bee colony algorithm,MTABC),在初始化阶段提出多规则方法,引入反向学习规则,提高种...
关键词：人工蜂群算法 柔性作业车间调度问题 多群体侦察策略 禁忌搜索 
基于人工蜂群算法的雨污水分流改造工程地下管线自适应规划方法
《成都大学学报(自然科学版)》2025年第1期107-112,共6页周思强 
在雨污水分流改造工程中,主要采用蚁群算法进行地下管线规划,容易陷入局部最优问题,使得规划后管道溢流量较大.因此,提出基于人工蜂群算法的雨污水分流改造工程地下管线自适应规划方法.根据现有地下管线网络节点的标高构建高差矩阵,对...
关键词：人工蜂群算法 雨污水 分流改造 地下管线 分区规划 溢流量 
基于改进人工蜂群算法的矿井风量按需调控智能决策
《工矿自动化》2025年第3期131-137,共7页张浪 雷爽 李伟 刘彦青 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(52304224)。
针对现有元启发式算法求解矿井风量调控无约束优化数学模型存在收敛速度较慢的问题,提出了一种基于改进人工蜂群算法(ABC)的矿井风量按需调控智能决策方法。以矿井调节分支风阻为决策变量、各分支实际风量与需风量相符合为约束条件,以...
关键词：矿井通风 风量按需调控 风量智能决策 人工蜂群算法 风阻 
基于无线传感网络与人工蜂群算法的城市照明智能监控系统设计
《智能城市》2025年第2期117-119,共3页李良艳 
文章设计基于无线传感网络与人工蜂群算法的城市照明智能监控系统。通过硬件设计构建无线传感网络基础设施,用于收集城市照明相关数据。在软件设计方面,利用人工蜂群算法优化无线传感网络节点的布设,确保数据传输的有效性和覆盖率,实时...
关键词：无线传感网络 人工蜂群算法 城市照明 智慧城市 照明监控系统设计 
基于强化学习的多策略自寻优人工蜂群算法
《吉林大学学报(信息科学版)》2025年第1期83-89,共7页倪红梅 王梅 
国家自然科学基金资助项目(51774090)。
针对人工蜂群算法局部搜索能力不足的缺点,借鉴强化学习的寻优思想,提出了一种基于强化学习的多策略自寻优人工蜂群算法。该算法将强化学习中的Q学习方法与人工蜂群算法相融合,利用种群最好值与个体适应值的距离和种群多样性两个指标作...
关键词：人工蜂群算法 强化学习 多策略 Q学习 自寻优 
基于探采平衡的双搜索模式人工蜂群算法及其应用
《控制与决策》2025年第2期507-516,共10页王英聪 李博 孙军伟 王延峰 
国家自然科学基金项目(U1804262);中原千人计划项目(204200510003);河南省科技攻关项目(232102210012,232102220053)
人工蜂群算法具有结构简单、易于实现等优点,但由于其探索能力较强而开采能力较弱,同时也存在求解精度较低和收敛速度较慢等不足之处,提出一种基于探采平衡的双搜索模式人工蜂群算法,包含探采控制、探采执行和探采强化3个核心模块.在探...
关键词：人工蜂群算法 探采平衡 函数优化 食管癌预测 
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