蜂群算法

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基于混合人工蜂群算法的甲烷排放源溯源方法研究
《物联网技术》2025年第6期92-96,共5页尹超 戴永寿 
国家自然科学基金(42274159)。
针对油田生产集输过程中存在大量甲烷无组织排放,且缺乏有效的排放源溯源手段等问题,提出了一种基于混合人工蜂群算法的排放源溯源方法。该方法首先利用高斯烟羽扩散模型计算得到的气体模拟体积分数与排放源下风向传感器的气体监测体积...
关键词：甲烷气体 高斯烟羽模型 排放源溯源 优化反演 模式搜索算法 人工蜂群算法 
配电自动化终端优化布置模型
《电气时代》2025年第4期131-133,共3页王光伟 徐莹 
提出一种基于人工蜂群算法的配电自动化终端优化布置模型,并通过仿真分析的方式对该优化布置模型应用效果进行分析。由仿真分析可知,相对于未优化前及传统基于遗传算法、基于蚁群算法的优化布置模型,基于人工蜂群算法的优化布置模型应...
关键词：配电自动化终端 优化布置模型 人工蜂群算法 
基于双层动态时空网络的零散整车列车工作计划编制方法研究
《铁道运输与经济》2025年第4期98-107,共10页王曼宁 高翔 金福才 武旭 
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(N2024X033(JB));中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2024JBZX036)。
随着产业结构调整,研究实现高附加值货物运输的铁路零散整车运输组织关键技术,对指导铁路运输生产具有重要意义。将铁路列车工作计划编制问题抽象为双层动态时空服务网络设计问题,结合铁路运输生产实际,以车辆运输、列车运行和未运输惩...
关键词：零散整车 列车工作计划 动态时空网络 人工蜂群算法 车流组合 
基于粒子群和蜂群算法的无人机路径规划
《兵工自动化》2025年第4期107-112,共6页刘晓芬 吴传淑 张紫瑞 陈珏先 
武警后勤学院理论研究项目(WHL202307)。
针对无人机在有威胁战场环境下的2维和3维路径规划问题,提出一种基于粒子群(particleswarm optimization,PSO)和人工蜂群(artificialbeecolony,ABC)混合算法。根据B样条可以修改局部飞行轨迹的特点,引入非均匀B样条曲线优化拐点处的路径...
关键词：路径规划 B样条 粒子群算法 人工蜂群算法 飞行控制 
考虑配载计划的多式联运集装箱堆存箱位分配研究
《工业工程》2025年第2期37-46,共10页唐璐瑶 李俊 张凯霞 严静雨 
湖北省自然科学基金资助项目(2023AFB071)。
集装箱多式联运港口作为联运网络的核心节点,其作业效率与整个联运网络的通过效率直接相关,而堆场作业效率对港口整体效率保证尤为重要。港口实际作业中,基于船舶配载计划对堆场待装船集装箱进行合理的箱位分配,可以有效提高堆场作业效...
关键词：集装箱多式联运 箱位分配 场桥调度 两阶段模型 改进人工蜂群算法(IABC) 
水利大坝工程对洪水调控与水资源优化的影响研究
《水利科技与经济》2025年第4期14-19,共6页邓贵友 
针对愈发多变的气象状况给水库的洪水调控和水资源调配带来的新挑战,研究提出洪水调度模型,采用人工蜂群算法对模型进行优化,利用模糊数和区间数定义水资源入库和使用的不确定性,并引入基尼系数。结果显示,模型的平均削峰率分别比优化...
关键词：洪水调控 优化调配 基尼系数 人工蜂群算法 区间数 
混合人工蜂群策略的粒子群优化算法
《许昌学院学报》2025年第2期100-105,共6页陈永刚 陈艳格 何洁 丁锦琳 
国家自然科学基金地区基金项目(62462018);河南省创新科技人才队伍建设项目(CXTD2017099)。
传统人工蜂群算法具有较好的探索能力,但局部开采能力较弱;粒子群优化算法具有较好的开采能力而探索能力较弱.受到合作策略的启发,采用两种算法取长补短相结合的方法,提出混合人工蜂群策略的粒子群优化算法(HABCPSO).该算法还采用了拟...
关键词：人工蜂群算法 粒子群优化 拟牛顿法 
采用全局健康因子和残差模型的锂离子电池健康状态估计
《西安交通大学学报》2025年第4期105-117,共13页胡循泉 耿莉敏 舒俊豪 张文博 巫春玲 尉小龙 黄东 陈昊 
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2023-JC-QN-0417);西安市科技计划资助项目(24ZDCYJSGG0048);咸阳市重点研发计划资助项目(L2023-ZDYF-SF-077)。
为准确估计锂离子电池的健康状态(SOH),提出了一种卷积神经网络-残差网络-双向门控循环单元-注意力机制(CNN-Residual-BiGRU-Attention)模型和微调估计方法。首先,采用分段近似聚合算法对电池容量增量和恒流充电曲线进行降维,构建全局...
关键词：锂离子电池 健康状态估计 全局健康因子 改进人工蜂群算法 残差 双向门控循环单元 
基于ASCABC的并行DCNN优化算法
《计算机工程与设计》2025年第4期983-989,共7页胡健 周奇航 毛伊敏 
江西省教育厅科技基金项目(GJJ209405);广东省重点提升基金项目(2022ZDJS048);科技创新2030-“新一代人工智能”重大基金项目(2020AAA0109605)。
针对大数据环境下并行DCNN存在冗余计算过多、收敛速度慢、参数寻优能力差以及中间数据倾斜等问题提出一种基于Spark和ASCABC的DCNN-SASCABC算法。提出基于冯诺依曼熵的FMC-VNE策略来对特征图进行压缩,降低冗余计算;提出基于自适应人工...
关键词：SPARK 大数据 并行DCNN 冗余数据 自适应人工蜂群算法 参数初始化 数据倾斜 
基于人工蜂群算法的城市轨道交通运营效率提升策略
《人民公交》2025年第8期105-107,共3页田军 
本研究引入人工蜂群算法,针对城市轨道交通运营效率提升问题,从列车运行计划动态优化、客流精准引导分流及应急响应处置三个维度展开研究。通过构建列车运行时刻表优化模型、客流分布均衡优化模型及应急资源调度优化模型,设计了相应的...
关键词：城市轨道交通 人工蜂群算法 运营效率 
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