残差

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航空重力异常数据稳定高精度向下延拓方法研究
《地球与行星物理论评(中英文)》2025年第3期264-277,共14页柯宝贵 赵予菲 徐凡凡 赵翠 李泰航 
中央级公益性科研院所基本科研业务费(AR2404);北京联合大学科研资助项目(ZK20202204)。
航空重力异常向下延拓的本质是求解第一类Fredholm方程,属于不适定性的问题.稳定高精度向下延拓方法一直以来都是该领域的研究热点.为抑制边缘效应和提升计算效率,分别对所用数据进行扩边和快速傅里叶变换处理.为增大向下延拓距离、提...
关键词：航空重力数据 向下延拓 频率域 共轭梯度法向残差法 积分迭代法 
基于残差扩散模型的遥感超分辨率图像生成研究
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期58-65,I0007,F0002,共10页左宪禹 田展硕 殷梦晗 党兰学 乔保军 刘扬 谢毅 
国家自然科学基金(62176087);河南省高校科技创新团队支持计划(24IRTSTHN021);河南省科技攻关项目(242102240021).
传统基于扩散的图像超分辨率方法通常需要大量采样步骤,并且优化功能强大的扩散模型需要耗费大量运算时间.为了在有限的计算资源上实现训练,现有的加速采样技术往往会牺牲部分图像质量,导致超分辨率结果模糊.为了解决这一问题,提出了一...
关键词：遥感 超分辨率 图像生成 残差移动 残差扩散模型 
基于树莓派的智能化垃圾分类系统
《物联网技术》2025年第6期113-115,119,共4页谭瑞鸿 刘宇杰 刘杭 江畅 
江苏省高等学校大学生创新创业训练计划(202310293162T)。
随着人们环境保护意识的提升和对资源可持续利用需求的增加,垃圾分类成为了社会发展的必要环节。文中提出了基于树莓派的智能化垃圾分类系统,利用树莓派4B作为核心控制单元,结合定制的CSI摄像头进行图像识别,通过GPIO接口驱动舵机完成...
关键词：图像识别 垃圾分类 树莓派 深度残差网络 智能垃圾桶 物联网 
基于RFTL-1DNet的矿用挖掘机发动机故障诊断方法
《有色金属(矿山部分)》2025年第2期51-58,79,共9页顾清华 银璐阳子 王丹 骆家乐 
国家自然科学基金面上项目(52374135,52074205);陕西省金属矿智能开采理论及技术创新团队(2023-CX-TD-12);陕西省智能开采理论与技术创新团队高校青年创新团队;陕西省矿产资源低碳智能高效开采技术创新引智基地。
针对矿用挖掘机发动机故障数据集较少、诊断准确率低等问题,提出了一种基于一维卷积核、池化核的残差网络与迁移学习策略的故障诊断方法。通过随机森林(Random Forest,RF)分类器对初始数据集进行维度筛选,去除掉重要性低的特征以提高模...
关键词：矿用挖掘机发动机 故障诊断 深度学习 残差网络 迁移学习 
超深层断缝带岩溶缝洞体储层结构分析与智能预测
《地学前缘》2025年第2期311-331,共21页李凤磊 林承焰 王蛟 任丽华 张国印 朱永峰 李世银 张银涛 关宝珠 
国家自然科学基金项目(42002144);中石油重大科技项目(ZD2019-183-006)。
塔里木盆地超深层断缝带岩溶缝洞体储层主要集中于断裂带附近,垂向深度大、水平宽度小,对储层识别精度要求高。常规缝洞体识别主要针对其振幅响应特征采取各种技术手段,只能提供储层走向和储集体大致范围。本文提出一种基于二维Res-UNe...
关键词：塔里木盆地 超深断控岩溶缝洞储层 深度学习 残差网络 样本库优化 
基于多尺度注意力UNet++的地震层位识别方法
《石油物探》2025年第2期315-327,共13页杨润湉 马强 王志宝 李菲 吴钧 王如意 
黑龙江省揭榜挂帅科技攻关项目(DQYT-2022-JS-750);中国石油天然气集团有限公司重大科技专项(2021ZZ10-05);黑龙江八一农垦大学自然科学人才支持计划(ZRCQC202310)共同资助。
现有基于深度学习的层位识别方法通常在地震振幅信号特征方面进行处理,而地层之间上、下位置的空间关系、不同尺度特征未得到充分关注,导致普通深度学习网络在识别多个地震层位时容易产生层位识别结果连续性不强和错层等问题。为了充分...
关键词：地震层位解释 UNet++ CBAM注意力模块 MultiResBlock多尺度残差模块 联合损失函数 
改进深度残差收缩网络的端到端合成语音检测
《计算机科学与探索》2025年第4期1076-1086,共11页曾高俊 芦天亮 任英杰 李御瑾 彭舒凡 
国家社会科学基金重点项目(20AZD114)。
合成语音的滥用导致了诸多现实问题,研究相应的鉴伪技术对于保护公民人身财产安全、保障社会与国家安全具有重大意义。传统的合成语音检测多采用手工设计特征与后端分类器相结合的方式,前端手工特征设计涉及复杂的先验知识,使用单一手...
关键词：合成语音检测 深度残差收缩网络 帧注意力 小波阈值函数 
基于深度残差收缩网络的地铁车辆转向架轴承故障诊断
《电力机车与城轨车辆》2025年第2期40-46,共7页刘杨远 沈龙江 贺世忠 张建全 谢加辉 
文章以地铁车辆转向架故障试验台数据集为基础,通过建立基于深度残差收缩网络(DRSN)的转向架轴承故障诊断模型,实现对电机轴承、齿轮箱轴承和轴箱轴承的故障诊断和状态识别。针对不同载荷和速度的多工况轴承故障数据,DRSN-18模型对轴承...
关键词：轴承 深度残差收缩网络(DRSN) 故障诊断 准确率 
基于双通道残差网络实现的湍流信道下OAM识别
《成都工业学院学报》2025年第2期31-36,共6页项雨安 闫石 谢文武 柯友刚 唐峰 
湖南省研究生科研创新项目(CX20231223);湖南省教育厅优秀青年项目(23B0643);湖南省自然科学基金项目(2023JJ50045;2023JJ50046)。
轨道角动量(OAM)模式的准确识别是大气湍流信道中基于轨道角动量的光通信面临的主要难题。为实现OAM模式的高精度识别,提出了一种基于双通道残差网络实现湍流信道下的OAM模式识别。首先,通过涡旋调制的方法进一步放大相邻阶OAM之间的差...
关键词：残差网络 轨道角动量 大气湍流 涡旋光束 自由空间光通信 
基于SE-ResNet的实时抓取姿态估计
《物联网技术》2025年第4期146-150,156,共6页王震洲 王刚 宿景芳 
河北省高等学校科学技术重点研究项目(ZD2020318);河北省教育厅青年基金(QN2023185)。
针对在非结构化抓取环境中机器人抓取成功率低和速度慢的问题,提出了一种基于SE-ResNet的生成残差卷积神经网络模型。首先,该模型在生成残差卷积神经网络(GR-ConvNet)模型的基础上引入了挤压和激励模块的残差网络来增强有效信息,抑制无...
关键词：机器人 通道注意力机制 多尺度空洞卷积 抓取检测 残差网络 感受野 
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