超分辨率

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基于残差扩散模型的遥感超分辨率图像生成研究
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期58-65,I0007,F0002,共10页左宪禹 田展硕 殷梦晗 党兰学 乔保军 刘扬 谢毅 
国家自然科学基金(62176087);河南省高校科技创新团队支持计划(24IRTSTHN021);河南省科技攻关项目(242102240021).
传统基于扩散的图像超分辨率方法通常需要大量采样步骤,并且优化功能强大的扩散模型需要耗费大量运算时间.为了在有限的计算资源上实现训练,现有的加速采样技术往往会牺牲部分图像质量,导致超分辨率结果模糊.为了解决这一问题,提出了一...
关键词：遥感 超分辨率 图像生成 残差移动 残差扩散模型 
OFDM系统中基于生成对抗网络的信道估计方法
《物联网技术》2025年第6期70-75,共6页康佳 黄紫涵 王学良 王栋城 陈瑞 
江苏省大学生实践创新训练计划项目(202311276052Y);江苏省产学研合作项目(BY2021070);江苏省未来网络科研基金项目(FNSRF2021YB26);南京工程学院博士基金(ZKJ202002)。
传统基于导频的信道估计精度提高需要插入更多导频,而基于数据驱动的估计方法需要学习大量的参数导致训练时间过长,提出一种基于超分辨率生成对抗网络的信道估计方法,将衰落信道的时间频率响应映射到图像二维空间,在正交频分复用(OFDM)...
关键词：生成对抗网络 超分辨率 信道估计 无线通信 正交频分复用 深度学习 
增强退化表征学习的盲图像超分辨率
《计算机科学与探索》2025年第5期1252-1263,共12页袁江 马冀 周登文 
大多数基于卷积神经网络的超分辨率(SR)方法,退化假设是固定且已知的(如双三次退化)。将它们应用在真实世界退化图像时,实际退化与假设不匹配会使得SR方法性能显著下降。为解决退化不匹配时SR方法性能下降问题,提出一种新的盲SR方法,它...
关键词：超分辨率 对比学习 退化特征学习 退化特征调制 
基于CNN和Transformer聚合的遥感图像超分辨率重建
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期938-946,共9页胡明志 孙俊 杨彪 常开荣 杨俊龙 
国家自然科学基金:资助项目(62363019);云南省基础研究计划资助项目(202401AT070355)。
针对现有的遥感图像超分辨模型很少考虑噪声、模糊、JPEG压缩等因素对图像重建所带来的影响,以及Transformer模块构建高频信息能力受限的问题,提出多层退化模块.设计基于CNN和Transformer聚合的网络,使用CNN识别图像的高频信息,Transfor...
关键词：遥感图像 超分辨率重建 多层退化模块 高频信息 全局信息 聚合模块 
基于时间维超分辨率的视频快照压缩成像重构
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期956-963,共8页陈赞 李冉 冯远静 李永强 
国家自然科学基金:资助项目(62002327);浙江省自然科学基金:资助项目(LQ21F020017)。
针对视频快照压缩成像(SCI)因压缩采样率较小所导致的重构硬件负担高、重构质量差的问题,提出基于体素流的深度展开式重构框架,对重构视频进行时间维度超分.基于优化迭代提出深度去噪网络,对初始帧进行迭代重构.将去噪网络的视频特征转...
关键词：快照压缩成像 压缩感知 体素流 深度学习 超分辨率 
波达角估计中的超分辨率算法研究
《消费电子》2025年第5期65-67,共3页王博雅 张紫烨 
本文主要研究了波达角估计中的超分辨率算法。首先介绍了超分辨率的基本概念和主流算法,包括MUSIC、ESPRIT和压缩感知等,分析了它们的优缺点和适用场景。然后重点探讨了基于稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian Learning,SBL)的改进型超分...
关键词：雷达 波达角估计 超分辨率 稀疏贝叶斯学习 
基于自注意力特征蒸馏的轻量级图像超分辨率重建
《计算机工程》2025年第5期257-265,共9页赵瑶谦 滕奇志 何小海 税爱 陈洪刚 
国家自然科学基金(62001316);四川省科技计划(2024YFHZ0212);四川大学遂宁市校市战略合作“揭榜挂帅”科技项目(2022CDSN-15)。
单幅图像超分辨率(SISR)旨在从给定的低分辨率(LR)图像中重建出高分辨率(HR)图像。近年来,基于深度学习的SISR算法取得了出色的重建效果,引起了广泛关注。然而,大多数基于深度学习的SISR算法存在复杂度高、参数量大等问题,影响实际应用...
关键词：图像超分辨率 特征蒸馏 深度学习 非对称卷积 自注意力 
基于3D超分辨率重组的双参数MRI影像组学模型预测前列腺癌
《临床放射学杂志》2025年第5期919-925,共7页罗童 李慕贞 李爰莹 孙晓川 陈伟彬 
2023年度唐山市人才资助项目(编号:C202303027)。
目的建立一种3D超分辨率重组双参数MRI(bp-MRI)影像组学特征、临床特征相结合的联合模型,评价其术前预测前列腺癌(PCa)的价值。方法回顾性分析436例疑似PCa而进行MRI检查和病理检查的患者资料。搜集其临床及影像资料,经单、多因素Logis...
关键词：前列腺癌 磁共振成像 影像组学 3D超分辨率重组 
一种利用变分辨率敏感度不一致性的对抗性人脸检测方法
《信息工程大学学报》2025年第2期175-181,共7页刘宏基 黄瑞阳 汪浣沙 
国家重点研发计划(2022YFB4500900);江苏省科学技术厅项目(ZL042401);军队后勤科研项目(BHQ090003000X03)。
针对现有对抗性人脸检测方法在不同数据集间迁移性不足的问题,提出一种基于图像变分辨率敏感度不一致性的对抗性人脸检测方法。通过分析超分辨率、去噪等图像变换过程中的敏感度变化,利用余弦相似度量化变换前后人脸图像特征的差异,检...
关键词：深度学习安全 对抗样本检测 图像变换 人脸识别 超分辨率 图像去噪 
基于双域增强Transformer的图像超分辨率重建
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》2025年第2期143-151,共9页傅慧滢 杨高明 王瑜 
国家自然科学基金资助项目(52374155);安徽省自然科学基金资助项目(2308085MF218).
针对现有图像超分辨率方法捕捉图像细节信息不充分导致生成图片质量不佳的问题,提出基于双域增强Transformer(DDET)的图像超分辨率重建方法.该算法从空间域信息学习和频域信息学习两个角度设计模型,通过交替连接空间域增强Transformer模...
关键词：图像超分辨率 TRANSFORMER 频域 傅里叶变换 深度学习 注意力机制 
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