OFDM系统中基于生成对抗网络的信道估计方法  

作　　者：康佳 黄紫涵 王学良 王栋城 陈瑞[1] 

机构地区：[1]南京工程学院信息与通信工程学院,江苏南京211100

出　　处：《物联网技术》2025年第6期70-75,共6页Internet of things technologies

基　　金：江苏省大学生实践创新训练计划项目(202311276052Y);江苏省产学研合作项目(BY2021070);江苏省未来网络科研基金项目(FNSRF2021YB26);南京工程学院博士基金(ZKJ202002)。

摘　　要：传统基于导频的信道估计精度提高需要插入更多导频,而基于数据驱动的估计方法需要学习大量的参数导致训练时间过长,提出一种基于超分辨率生成对抗网络的信道估计方法,将衰落信道的时间频率响应映射到图像二维空间,在正交频分复用(OFDM)系统下使用最小二乘法估计导频信息,再基于超分辨率生成对抗网络构造内插器,将传统的插值过程转化为超分辨率重建,利用图像的超分辨率重建方法解决信道估计问题。OFDM系统中的仿真结果表明,提出的方法与传统的插值算法和典型的超分辨率深度学习方法相比,估计精度有所提升。

关 键 词：生成对抗网络 超分辨率 信道估计 无线通信 正交频分复用 深度学习 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN929.53[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]