参数初始化

作品数：26被引量：126H指数：5
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融合术语信息的神经机器翻译参数初始化研究被引量：3
《河南科技大学学报（自然科学版）》2022年第4期61-66,75,M0006,共8页张超轶 陈媛 张聚伟 
国家自然科学基金项目(U2004163)。
针对电气工程领域英汉机器翻译中平行语料稀缺的问题,在使用通用语料训练翻译模型的基础上,提出了一种融合领域术语信息的嵌入层参数初始化方法。首先,对文本进行分词预处理,将术语词划分为一个最小单元;然后,利用Glove和Word2vec在不...
关键词：电气领域 机器翻译 术语信息 嵌入层参数 初始化 
标签聚类损失在遥感影像分类中的应用被引量：1
《自然资源遥感》2022年第2期144-151,共8页苏赋 于海鹏 朱威西 
成都市国际科技合作资助项目“埋地PE管声学探测定位技术研究”(编号:2020-GH02-00016-HZ)。
遥感影像的场景信息在影像解译和各领域的实际生产生活中具有重要的应用价值,针对遥感影像类内差异性大、类间差异性小的特点,该文在中心损失函数的基础上进一步研究,提出了一种新的标签聚类损失函数。首先使用类标签中心初始化方法对...
关键词：参数初始化 遥感影像 损失函数 类间距离 类内距离 
浑善达克沙地地上净初级生产力动态及对气候变化的响应被引量：3
《草业科学》2021年第1期1-10,共10页李永利 张存厚 王英 张立 温建伟 
内蒙古自然科学基金项目(2019MS04006);内蒙古自治区科技计划重点项目(201802123)。
利用2004-2018年多伦县生态气象观测站牧草观测资料,对CENTURY模型进行参数初始化和适用性检验,模拟了浑善达克沙地1961-2018年地上净初级生产力(above-ground net primary production, ANPP)动态。模型检验结果显示,观测值与模拟值的...
关键词：CENTURY模型 ANPP 地上生物量 参数初始化 模型检验 因子分析 相关分析 
破片式战斗部的破片初始运动参数初始化方法研究被引量：1
《电子测试》2017年第3X期48-49,共2页吴景超 
在战斗部破片实际物理飞散过程研究基础上,根据弹道仿真得到弹目遭遇数据,对破片式战斗部破片的初始运动参数进行初始化,可得到每枚破片的运动轨迹,为战斗部杀伤场仿真和目标毁伤判断奠定基础。
关键词：破片式 运动参数 初始化 
基于密度与距离参数的CHMM声学模型初值估计
《计算机工程》2015年第10期318-321,共4页鲜晓东 吕建中 樊宇星 
重庆市教育委员会科学技术研究基金资助项目(KJ08A01)
在语音识别中,连续型隐马尔可夫模型(CHMM)在初始化时采用分段K-means算法,但该算法会导致模型参数收敛于局部最优。针对该问题,提出基于密度和距离参数的CHMM模型初始化算法。计算数据对象的距离和密度参数,选择密度值较大而同时距离...
关键词：语音识别 连续型隐马尔可夫模型 K-MEANS算法 局部最优 参数初始化 
基于快速求解高斯混合模型的流量聚类算法被引量：10
《计算机工程与应用》2015年第8期96-101,共6页党小超 毛鹏鑫 郝占军 
甘肃省发展和改革委资助项目(No.010DKB021)
基于聚类算法可以对多个属性聚类的特点,提出一种基于快速求解高斯混合模型的聚类算法,用于研究网络流量的分类,使其达到更佳的聚类效果。通过与其他算法比较,讨论了该种方法在流量聚类中的适用性。仿真结果表明,该方法聚类精度高,经过...
关键词：K-MEANS算法 参数初始化 高斯混合模型 流量聚类 
基于改进的小波神经网络异步电动机故障诊断
《机械工业标准化与质量》2015年第3期37-42,共6页周桂珍 罗毅平 
湖南省自然科学基金"功能材料中力;电磁耦合作用强化与断裂机理研究"项目(编号14C1060)
根据异步电动机常见故障征兆与故障模式之间的映射关系,利用小波神经网络建立了异步电动机的故障诊断模型。该模型采用共轭梯度下降算法,用动量法和自适应学习速率相结合来优化,并对小波神经网络参数进行了初始化研究。仿真结果表明:与...
关键词：小波神经网络 故障诊断 梯度下降法 参数初始化 自适应学习速率 
基于电信行业小波神经网络模型的应用
《吉林大学学报（信息科学版）》2012年第6期598-603,共6页李雷 
国家自然科学基金资助项目(70473006)
为对未来电信业务总量和各类用户数进行有效预测,通过分析历年电信业务总量和各类用户数,建立小波神经网络预测模型,以提高预测精度。在神经网络预测模型建立中,神经网络中的转移函数使用小波函数替代,从而得到小波基神经网络系统;通过...
关键词：小波神经网络 电信行业 参数初始化 经济预测 自适应学习速度 
CHMM语音识别初值选择方法的研究被引量：4
《上海理工大学学报》2012年第4期323-326,共4页刘伶俐 王朝立 于震 
针对隐马尔科夫模型用于语音识别时传统的参数初始化方法(随机分布之值、K均值算法)可能导致模型参数收敛于局部最优而非全局最优的问题,提出了先按最大距离选择初值中心,再按最小距离将原始数据分割成小类后去除类内干扰点,使类内相似...
关键词：隐马尔科夫模型 语音识别 参数初始化 K均值算法 
改进的概率潜在语义分析下的文本聚类算法被引量：14
《计算机应用》2011年第3期674-676,693,共4页张玉芳 朱俊 熊忠阳 
中国博士后科学基金资助项目(20070420711);重庆市科委基金资助项目(2008BB2191)
概率潜在语义分析(PLSA)模型用期望最大化(EM)算法进行参数训练,由于算法参数的随机初始化,致使聚类的效果过度拟合且过分依赖于参数初始值。将潜在语义分析(LSA)模型参数概率化,用以初始化概率潜在语义分析模型的参数,得到的改进算法...
关键词：文本聚类 概率潜在语义分析 参数初始化 潜在语义分析 
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