类间距离

作品数：72被引量：343H指数：10
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基于改进模糊聚类的光通信网络数据深度挖掘研究
《激光杂志》2025年第2期174-178,共5页梁波 
山西省自然科学基金项目(No.202101D112135);山西省高等学校科技创新项目(No.2023L237)。
为了从光通信网络海量数据中获取目标信息,优化网络性能和服务质量,提出一种基于改进模糊聚类的光通信网络数据深度挖掘方法。使用概率和邻近值分类法,分离实时与历史数据流,获取实时有效数据流集合;使用点密度函数改进模糊聚类算法,确...
关键词：改进模糊聚类 光通信网络 数据挖掘 概率分类 点密度函数 类间距离 
基于CART决策树的分布式数据离群点检测算法
《现代电子技术》2024年第16期157-162,共6页朱华 乔勇进 董国钢 
国家自然科学青年基金项目:基于UV-B信号转导途径的桃果实芳樟醇合成转录调控机制研究(32102451)。
在分布式计算环境中,离群点通常表示数据中的异常情况,例如故障、欺诈、攻击等。通过检测分布式数据的离群点,可以对这些异常数据进行集中处理,保护系统和数据的安全。而进行离群点检测时,不仅要考虑数据的规模和复杂性,还要在分布式环...
关键词：CART决策树 分布式数据 离群点检测 类间距离 数据分类 空间局部偏离因子 
基于密度聚类的复杂装备健康监测方法
《指挥控制与仿真》2024年第2期69-77,共9页余彦 蔡霖 张冲 冀弘帅 
针对复杂装备历史数据往往存在非球形的特征,提出了一种基于密度聚类的复杂装备健康监测模型。从历史数据中估计各个样本的局部密度和类间距离,并综合考虑两者的统计特性以确定数据的聚类中心,对于新采集的复杂装备健康状态监测数据,如...
关键词：密度聚类 健康监测 局部密度 类间距离 平行坐标系 密度可达 
基于类间距离蒸馏的语义分割
《计算机系统应用》2023年第10期235-241,共7页邓文革 王亚军 隋立林 孙国栋 张正博 
知识蒸馏被广泛应用于语义分割以减少计算量.以往的语义分割知识提取方法侧重于像素级的特征对齐和类内特征变化提取,忽略了对语义分割非常重要的类间距离知识的传递.为了解决这个问题,本文提出了一种类间距离提取方法,将特征空间中的...
关键词：知识蒸馏 语义分割 模型压缩 
基于改进大数据频繁项集挖掘算法的中深层地热能供热潜力评估方法被引量：1
《微型电脑应用》2023年第10期23-26,共4页李嵘 郑庆红 王晓瑜 
陕西本科和高等继续教育教学改革研究项目(21BY165);陕西省省级线下一流课程(陕教(2021)107号)。
为了提高中深层地热能供热潜力评估性能,提出了一种基于改进大数据频繁项集挖掘算法的中深层地热能供热潜力评估方法。利用普通类间距离和准则、加权类间距离和准则,挖掘出用于供暖潜能评估的频繁项集条件模式基,将条件FG-tree视为一种...
关键词：大数据频繁项集 类间距离 供热潜力 [火用]效率 地热能 
基于自适应特征选择与KNN的网络流量分类研究被引量：2
《计算机工程与应用》2023年第12期270-277,共8页李道全 李腾 李玉秀 
山东省自然科学基金(ZR2020MF001)。
随着互联网技术的不断发展,用户可以在手机或电脑上通过各种应用程序访问互联网,但一些恶意程序产生的异常流量给网络环境带来了危害。针对这一问题,提出了一种基于自适应特征选择与改进KNN的网络流量分类模型。通过引进余弦相似度的互...
关键词：流量分类 K近邻法 特征适应度 类间距离 
基于μPMU的智能配电网预想故障集组合筛选方法被引量：2
《电气传动》2023年第1期59-65,73,共8页符杨 司马超 田书欣 蔡鹏程 顾吉平 刘舒 
国家重点研发计划项目(2017YFB0902800);国家自然科学基金项目(52007112)。
智能配电网预想故障集筛选是系统安全态势评估的重要基础。为了全面精准感知智能配电网的安全风险,引入具有实时性、同步性、准确性和量测数据全面性的微型同步相量测量单元(μPMU),提出一种基于其高密集采样数据的融合类内与类间距离...
关键词：智能配电网 预想故障集组合筛选 融合类内与类间距离的加权K-means聚类方法(KICIC) 云理论 微型同步相量测量单元(μPMU) 
基于多维缩放和KICIC的电力负荷聚类被引量：3
《科学技术与工程》2023年第3期1096-1103,共8页刘诗语 吴鸣 李睿哲 
国家自然科学基金(51877201)。
电力负荷曲线聚类在电力大数据研究中有重要的应用。针对传统负荷聚类方法难以有效处理海量化的高维负荷数据,以及存在簇间样本模糊导致算法聚类质量不高、聚类效率低下等问题,提出一种结合多维缩放(multi-dimensional scaling,MDS)和...
关键词：负荷曲线聚类 多维缩放 特征加权 类间距离 
基于类内类间距离量级平衡的FCM聚类算法设计被引量：3
《运筹与管理》2022年第8期122-128,共7页江文奇 牟华伟 
国家自然科学基金资助项目(71971117);教育部人文社科基金资助项目(17YJA630035);南京理工大学自主科研培育项目(30916011331);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX18_0490,KYCX18_0489)的研究成果之一
类内距离和类间距离数值量级差异性导致两类距离无法直接融合,进而影响了FCM聚类模型设计。首先,本文全面回顾了经典和改进型的FCM聚类模型,构建了类内距离和类间距离迹的关系模型,分别从类内类间距离的变化不一致性和量级差异性两个方...
关键词：FCM 聚类分析 高斯核 
基于决策树的SDN网络入侵分类检测模型被引量：14
《计算机工程与设计》2022年第8期2146-2152,共7页李道全 杨乾乾 鲁晓夫 
国家自然科学基金项目(61572269)。
软件定义网络(SDN)由于只有一个控制点,更容易受到网络攻击,为更好检测和防范网络攻击,提出一种基于决策树的SDN网络入侵分类检测模型。通过引入类间中心距离,分别计算各类和其它类别的类间中心距离,以此作为判断各个类别分离程度的依据...
关键词：软件定义网络 决策树 机器学习 入侵分类检测 类间距离 
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