K近邻法

作品数:71被引量:392H指数:12
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自适应初始光子收集半径的卡方渐进光子映射
《计算机工程与设计》2024年第8期2433-2441,共9页贺怀清 元林 刘浩翰 惠康华 
国家自然科学基金项目(U1333110);国家重点研发计划基金项目(2020YFB1600101);天津市教委科研基金项目(2020KJ024)。
卡方渐进光子映射(chi-squared progressive photon mapping, CPPM)使用K近邻法(K nearest neighbor, KNN)为命中点确定初始半径,导致图像中光照均匀区域的噪点及明暗交界区域和焦散区域的模糊。针对此问题,提出一种计算光子映射初始半...
关键词:渐进光子映射 K近邻法 卡方检验 自适应 初始半径 焦散 光子分布 
基于随机森林模型的不平衡大数据分类算法被引量:2
《吉林大学学报(信息科学版)》2023年第6期1079-1085,共7页魏亚明 孟媛 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2013573)。
针对目前不平衡大数据分类算法分类效果较差的问题,提出基于随机森林模型的不平衡大数据分类算法。首先采用SVM(Support Vector Machine)支持向量机算法对不平衡大数据进行信息过滤,然后利用反k近邻法检测并消除离群点,通过增量主成分...
关键词:随机森林模型 不平衡大数据分类 SVM支持向量机 反k近邻法 CART决策树 
基于多种机器学习的大雾预报方法研究
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2023年第7期53-57,共5页曹丞峰 万安国 张训亮 丁君 
本文利用九江区域2003-2022年的国家站观测数据及欧洲中期天气预报中心提供的ERA5再分析资料,研究多种机器学习进行大雾预报的准确率并对九江大雾的年、月变化特征,为气象部门预报和交通部门道路预警提供参考。结果表明,一相比于其他七...
关键词:九江区域 机器学习 变化特征 K近邻法 大雾预报 
基于优化的K近邻法的特长隧道风机养护平台
《中国交通信息化》2023年第S01期372-375,共4页沈航 裴洋 
隧道风机作为特长型隧道内部的重要机电设备,在火灾等紧急事故发生时至关重要。体积过大、内部结构复杂以及所处环境不稳定等因素,均是隧道风机日常养护和运维的重大阻碍。特长型隧道内部环境的特殊性导致运维人员无法进行频繁的人工检...
关键词:数据服务 K近邻法 主成分分析法 K-折交叉验证 IoT统一接入平台 
基于自适应特征选择与KNN的网络流量分类研究被引量:2
《计算机工程与应用》2023年第12期270-277,共8页李道全 李腾 李玉秀 
山东省自然科学基金(ZR2020MF001)。
随着互联网技术的不断发展,用户可以在手机或电脑上通过各种应用程序访问互联网,但一些恶意程序产生的异常流量给网络环境带来了危害。针对这一问题,提出了一种基于自适应特征选择与改进KNN的网络流量分类模型。通过引进余弦相似度的互...
关键词:流量分类 K近邻法 特征适应度 类间距离 
基于图像处理的空气质量识别方法研究
《北京石油化工学院学报》2022年第4期42-46,共5页刘一睿 杜建卫 曹佳兴 何天润 崔宸赫 王佳乐 
URT项目“基于图像处理的空气质量识别方法研究(2021X00034)”资助
针对图像处理识别空气质量问题,将多种图像颜色进行空间转换,使RGB的值转换成HSV空间,从而得出更加精准的颜色信息,再利用K均值聚类技术确定图像的主要颜色,并用RGB值反映出来。通过算法训练有关空气质量的54张图片,进而确定6个等级的RG...
关键词:环境问题 空间转换 K均值聚类 K近邻法 
智能手写体数字识别的研究与实现
《电脑编程技巧与维护》2022年第8期134-136,共3页张凤南 
从数据预处理、特征值的提取与选择,到分类器的设计等阶段对手写体数字0-9进行了分析与研究。提取不同的特征向量,用主成分分析技术(PCA)对特征向量进行处理,采用最小距离法、K(K=1, 3, 5)近邻法和反向传播(Back Propagation, BP)神经...
关键词:K近邻法 最小距离法 BP神经网络 数字识别 
基于k近邻的多标签分类算法性能比较被引量:5
《太原学院学报(自然科学版)》2022年第1期59-64,共6页程大勇 
2020年度安徽省高等学校省级质量工程资助项目(2020kcszyjxm035)。
为拓展k近邻法在多标签分类中的应用范围,分析不同测试方法在多标签分类中的性能。通过留一法对数据样本(Yeast,Image和Scene 3组数据集)进行预处理,采用欧式距离、余弦距离以及曼哈顿距离分别计算每个样本的k个近邻,分成训练样本1500个...
关键词:多标签分类 K近邻法 距离类型 算法性能 
基于GAWK-means的地铁车站指纹定位方法被引量:1
《电子科技》2022年第2期34-39,共6页金霄 吴飞 鄢松 陆雯霞 张忠艺 
国家自然科学基金青年项目(61902237);上海市科技学术委员会重点项目(18511101600);上海市自然科学基金(17ZR1411900);上海市科委青年科技英才"杨帆计划"项目(19YF1418200);上海工程技术大学研究生科研创新项目(19KY0207)。
针对在城市轨道交通车站内,利用iBeacon技术进行指纹定位时存在匹配效率较低、定位精度不理想的问题,文中提出了一种基于GAWK-means的地铁车站指纹定位方法。离线阶段,根据指纹数据本身的离散程度进行K-means欧式距离权重优化以便更好...
关键词:地铁车站 iBeacon技术 指纹定位 遗传算法 K-MEANS聚类 欧式距离 K近邻法 GAWK-means 
基于灰色关联-K近邻法的设备故障检测研究被引量:2
《无线互联科技》2021年第13期109-110,共2页周振阳 李亚慧 温丹丽 
2020年沈阳师范大学“大学生创新创业训练计划”资助项目,项目编号:x0202010166127。
文章采用灰色关联-K近邻法,快速、准确地检测球磨机齿轮磨损构件位置,将实时采集到的齿轮振动频谱中齿轮啮合频率、谐波幅值和垂直振动幅值作为训练集信号的特征向量,并将这些作为标准样本,求出每一个实时的测试样本特征向量与标准样本...
关键词:灰色关联 近邻法 故障检测 
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