密度聚类

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机器学习的密度聚类算法在地震活动性研究中的应用
《地震研究》2025年第3期361-369,共9页邵磊 王长在 
国家重点研发计划(2021YFC3000600,2021YFC3000702);中国地震局地球物理研究所基本科研业务专项(DQJB24Z12).
针对大范围的地震活动密集区精定位实施中有效划分子区域问题,通过多次模拟数据实验,检验机器学习的各种聚类算法后,得出基于密度聚类的DBSCAN算法最适用于断层或地震丛集的地震聚类。使用DBSCAN算法对川滇地区共322070个M 1.2~5.1地震...
关键词：机器学习 DBSCAN算法 地震活动性 地震精定位 
结合深度学习和密度聚类的机载LiDAR点云电力线分类
《人工智能》2025年第2期43-49,共7页李龙威 杨帅 张海龙 白皓 张国钰 
西北电力设计院有限公司科研项目(NW-RD036-2023)。
电力工程是能源体系中的重要组成部分,电力工程应用无人机机载激光雷达技术对电力设施实施智能化巡检和维护,其中对电力线精细提取是热门研究方向和焦点问题。本研究综合深度学习模型的优点和密度聚类算法特点,提出了一种对不同电力线...
关键词：激光雷达 点云分类 电力线 深度学习 密度聚类 
基于密度峰值的top-k空间文本查询
《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第2期260-268,共9页李艳红 涂锐 
湖北省自然科学基金资助项目(2017CFB135);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZY23019);网络创新及应用型人才课程实践教学研究资助项目(2019年第一批)。
由于普通的空间关键词查询通常导致查询结果过多,人们往往倾向于搜索结果集中且文本匹配度较高的地点.提出了一种基于密度峰值的空间文本查询问题,以获取空间对象密度集中且文本相似度较高的空间典型对象.利用TF-IDF结合Cosine相似度评...
关键词：空间数据库 聚类算法 密度峰值 密度聚类 cosine相似度 
地基激光点云样地级林木胸径提取方法
《导航定位学报》2025年第2期165-171,共7页黄兴国 徐益 王丹 
国家自然科学基金项目(42071229);江苏高校哲学社会科学研究一般项目(2023SJYB2120)。
针对现有样地林木胸径提取存在自动化程度低、精度不够高等问题,提出一种地基激光点云样地级林木胸径提取方法:在点云高程归一化基础上,批量化截取胸径切片点,并选择密度聚类算法并改进自适应参数进行单木胸径切片点分割;然后提出一种...
关键词：地基激光点云 密度聚类 切片厚度 拟合圆/椭圆模型 样地林木胸径(DBH)提取 
基于不完全路径形态学算法的电成像测井资料缝洞识别与参数评价研究
《工程地球物理学报》2025年第2期247-259,共13页丁娱娇 金凤鸣 沈金松 孙帅 啜晓亚 李新耀 
国家自然科学基金面上项目(编号:42074127);中石油重大专项(编号:2023ZZ15YJ02)。
基于电成像测井的电导率图像数据,用不完全路径形态学算法从成像测井电导率图像提取不同尺度和不同形态的裂缝和溶蚀孔洞,结合密度聚类算法与改进的Hough变换和正弦函数拟合,实现了裂缝和溶蚀孔洞的识别和缝洞孔隙度的定量评价。文中首...
关键词：不完全路径形态算法 电成像测井电导率图像 裂缝与溶蚀孔洞 HOUGH变换 密度聚类 
自注意力优化密度聚类的风机数据清洗方法
《微特电机》2025年第4期34-38,共5页张茹顶 张铖 潘钱宇 李少帅 孟井煜枫 吴博阳 
针对风电机组监控与数据采集系统常受多种因素影响,导致数据异常问题,提出一种基于自注意力编码器改进的密度聚类模型方法,结合自注意力编码器的特征提取能力和密度聚类的空间特性,通过引入相对位置编码和优化多头注意力机制,提升对监...
关键词：自注意力编码器 密度聚类算法 数据清洗 监控与数据采集系统 风电机组 
采用方向自适应密度聚类自动检测侧扫声呐图像海底线
《武汉大学学报(信息科学版)》2025年第4期674-683,698,共11页王爱学 金绍华 刘天阳 查文富 刘畅 
海洋环境保障创新开放基金(HHB001);国家自然科学基金(41606114)。
侧扫声呐是获取海底地貌图像的主要手段之一,海底线是侧扫声呐瀑布图像最显著的特征,准确检测和跟踪海底线是侧扫声呐数据精细处理的基础。受水体环境噪声、船体、水面及水体悬浮目标散射等干扰,传统阈值法及相关图像特征检测算法难以...
关键词：侧扫声呐 海底线跟踪 密度聚类 方向自适应 
基于密度聚类的捷变频抗密集干扰算法研究
《电子信息对抗技术》2025年第2期8-14,共7页李奇锦 张宁 
相参捷变频雷达因其脉间捷变性质具备优良的欺骗干扰对抗性能,而密集假目标干扰兼具欺骗性和压制性双重特征,因此目标回波脉冲存在被密集假目标干扰淹没的可能性。针对上述问题,提出了一种联合聚类剔除预处理方法的捷变频抗密集干扰算...
关键词：捷变频雷达 压缩感知 密集假目标干扰 聚类算法 
微服务架构下烟草信息化网络异常数据层次密度聚类检测算法
《计算技术与自动化》2025年第1期177-182,共6页叶玉琼 刘杰 张文府 杨虹 钱怡君 夏斌 袁齐风 
红塔烟草(集团)有限责任公司楚雄卷烟厂科技项目(HTCX-2022-5521)。
当前对于烟草信息化网络异常数据检测主要依托于物联网技术,由于缺少对异常数据多重特征属性的分类,使得检测精度较低。为此,提出了微服务架构下烟草信息化网络异常数据层次密度聚类检测算法。通过计算异常数据样本到聚类中心的局部可...
关键词：微服务架构 烟草信息化网络 异常数据 层次密度聚类检测 
基于多层次密度中心图的聚类算法
《计算机工程与科学》2025年第2期327-335,共9页卢建云 邵俊明 
国家自然科学基金(62376054);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202103109)。
密度聚类是一种依据数据对象之间的密度关系进行聚类的算法。密度聚类通过判断数据集中低密度对象与密度中心对象的隶属关系实现对数据集的划分,能够有效地处理数据集中各种大小、不同形状和密度的簇。然而,受到数据集变密度、噪声和复...
关键词：密度聚类 多层次密度中心 连通图 信息熵 邻域空间 
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