密度聚类

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基于密度峰值的top-k空间文本查询
《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第2期260-268,共9页李艳红 涂锐 
湖北省自然科学基金资助项目(2017CFB135);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZY23019);网络创新及应用型人才课程实践教学研究资助项目(2019年第一批)。
由于普通的空间关键词查询通常导致查询结果过多,人们往往倾向于搜索结果集中且文本匹配度较高的地点.提出了一种基于密度峰值的空间文本查询问题,以获取空间对象密度集中且文本相似度较高的空间典型对象.利用TF-IDF结合Cosine相似度评...
关键词:空间数据库 聚类算法 密度峰值 密度聚类 cosine相似度 
基于密度聚类的捷变频抗密集干扰算法研究
《电子信息对抗技术》2025年第2期8-14,共7页李奇锦 张宁 
相参捷变频雷达因其脉间捷变性质具备优良的欺骗干扰对抗性能,而密集假目标干扰兼具欺骗性和压制性双重特征,因此目标回波脉冲存在被密集假目标干扰淹没的可能性。针对上述问题,提出了一种联合聚类剔除预处理方法的捷变频抗密集干扰算...
关键词:捷变频雷达 压缩感知 密集假目标干扰 聚类算法 
微服务架构下烟草信息化网络异常数据层次密度聚类检测算法
《计算技术与自动化》2025年第1期177-182,共6页叶玉琼 刘杰 张文府 杨虹 钱怡君 夏斌 袁齐风 
红塔烟草(集团)有限责任公司楚雄卷烟厂科技项目(HTCX-2022-5521)。
当前对于烟草信息化网络异常数据检测主要依托于物联网技术,由于缺少对异常数据多重特征属性的分类,使得检测精度较低。为此,提出了微服务架构下烟草信息化网络异常数据层次密度聚类检测算法。通过计算异常数据样本到聚类中心的局部可...
关键词:微服务架构 烟草信息化网络 异常数据 层次密度聚类检测 
基于多层次密度中心图的聚类算法
《计算机工程与科学》2025年第2期327-335,共9页卢建云 邵俊明 
国家自然科学基金(62376054);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202103109)。
密度聚类是一种依据数据对象之间的密度关系进行聚类的算法。密度聚类通过判断数据集中低密度对象与密度中心对象的隶属关系实现对数据集的划分,能够有效地处理数据集中各种大小、不同形状和密度的簇。然而,受到数据集变密度、噪声和复...
关键词:密度聚类 多层次密度中心 连通图 信息熵 邻域空间 
面向工业网络流量的实时入侵检测方法
《沈阳工业大学学报》2025年第1期98-105,共8页连莲 王文诚 宗学军 何戡 
辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC2002085);中央引导地方科技发展基金项目(辽科发规[20.23]7号-36)。
【目的】工业互联网是国家关键基础设施的重要组成部分,其安全性直接关系到国家安全、经济稳定和社会秩序。随着工业互联网的广泛应用,工业控制系统的网络攻击频发,造成了严重的经济损失和社会影响,因此,开发高效的实时入侵检测系统显...
关键词:工业网络 网络安全 流量解析 特征分析 基尼系数 机器学习 密度聚类算法 入侵检测 
基于光场信息的透明物体快速检测算法研究
《光学与光电技术》2025年第1期99-107,共9页张宇欣 刘宾 刘欣雨 朱名乾 
山西省重点研发计划(202102150401007)资助项目。
透明物体检测是机器视觉领域的难点问题,利用多视角光场信息与极空间约束条件可快速地检测透明物体,但是此类算法往往因为特征点数量多、相似度高等因素,导致算法执行效率偏低。针对上述问题,提出了一种基于光场信息的透明物体快速检测...
关键词:光场成像 透明物体 密度聚类 特征显著性 多视角图像匹配 
基于DBSCAN的改进RANSAC点云平面拟合算法
《湖南大学学报(自然科学版)》2025年第2期76-87,共12页叶锦华 林旭敏 吴海彬 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1308603);福建省高校产学合作项目(2022H6016);教育部产学合作协同育人项目(231003084265411)。
针对随机采样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法对含有噪声的点云数据进行平面拟合时效果不佳和容易产生误识别的问题,对算法进行改进.通过基于密度的噪声应用空间聚类(density-based spatial clustering of applications wit...
关键词:点云平面拟合 随机采样一致性 噪声 密度聚类 主成分分析 
基于改进YOLO算法的输电线小目标金具轻量化视觉识别方法
《湖南电力》2025年第1期136-143,共8页邹德华 张宏伟 江维 龚闯 
湖北省自然科学基金项目(2018CFB273);国网湖南省电力有限公司科技项目(SGHNSJ000ZJS2400739);湖北省教育厅科研计划项目(B2019067)。
针对基于深度学习的输电线金具检测方法在提高小目标检测精度的同时无法保证模型轻量化的问题,提出一种输电线小目标金具轻量化检测方法。该方法在YOLOv4的基础上,首先根据小目标数据特点,结合基于密度的聚类算法(density-based spatial...
关键词:输电线金具 密度聚类 小目标检测 轻量化 特征融合 焦点损失函数 
基于站间传递函数的人工源电磁法有效信号提取
《地球物理学报》2025年第2期746-758,共13页李帝铨 刘子杰 胡艳芳 朱云起 佟铁钢 
国家重点研发计划(2022YFC2903704);中南大学研究生自主探索创新项目(2022ZZTS0306);湖南省科技创新计划(2023RC1014);湖南省自然科学基金青年基金项目(2023JJ40222);湖南省教育厅科学研究重点项目(22A0457);有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室(中南大学)开放基金项目(2022YSJS05)资助
强干扰区多类噪声时空叠加,对电磁勘探的影响严重且复杂.以往的人工源电磁(Controlled-Source Electromagnetic Method,CSEM)信号处理方法大多针对单道数据进行处理,并未考虑各道之间的相关性,从而产生非必要的误差.为此,在同步观测的...
关键词:人工源电磁法 同步观测 传递函数 方差比 密度聚类 有效信号提取 
基于自适应密度聚类的雷电声波信息融合低频定位方法
《微型电脑应用》2025年第1期151-153,共3页梁燮凡 王焯杰 谭喆 胡小妮 苏剑维 
为了预防雷电灾害,针对观测站位置定位困难与无法确认接收雷电云闪时间的问题,提出基于自适应密度聚类的雷电声波信息融合低频定位方法。将雷电声波位置向量集作为输入,使用自适应密度聚类算法,初始化雷电声波位置向量样本,计算样本密...
关键词:自适应密度聚类 雷电声波 信息融合 低频定位 云闪定位方法 
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