云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 密度聚类算法

密度聚类算法: 作品数：147被引量：665H指数：14; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：孙志挥毛伊敏陈晋音邱保志张丽杰更多>>; 相关机构：江西理工大学东南大学浙江工业大学重庆大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>

机器学习的密度聚类算法在地震活动性研究中的应用: 《地震研究》2025年第3期361-369,共9页邵磊王长在; 国家重点研发计划(2021YFC3000600,2021YFC3000702);中国地震局地球物理研究所基本科研业务专项(DQJB24Z12).; 针对大范围的地震活动密集区精定位实施中有效划分子区域问题,通过多次模拟数据实验,检验机器学习的各种聚类算法后,得出基于密度聚类的DBSCAN算法最适用于断层或地震丛集的地震聚类。使用DBSCAN算法对川滇地区共322070个M 1.2~5.1地震...; 关键词：机器学习 DBSCAN算法地震活动性地震精定位

自注意力优化密度聚类的风机数据清洗方法: 《微特电机》2025年第4期34-38,共5页张茹顶张铖潘钱宇李少帅孟井煜枫吴博阳; 针对风电机组监控与数据采集系统常受多种因素影响,导致数据异常问题,提出一种基于自注意力编码器改进的密度聚类模型方法,结合自注意力编码器的特征提取能力和密度聚类的空间特性,通过引入相对位置编码和优化多头注意力机制,提升对监...; 关键词：自注意力编码器密度聚类算法数据清洗监控与数据采集系统风电机组

面向工业网络流量的实时入侵检测方法: 《沈阳工业大学学报》2025年第1期98-105,共8页连莲王文诚宗学军何戡; 辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC2002085);中央引导地方科技发展基金项目(辽科发规[20.23]7号-36)。; 【目的】工业互联网是国家关键基础设施的重要组成部分,其安全性直接关系到国家安全、经济稳定和社会秩序。随着工业互联网的广泛应用,工业控制系统的网络攻击频发,造成了严重的经济损失和社会影响,因此,开发高效的实时入侵检测系统显...; 关键词：工业网络网络安全流量解析特征分析基尼系数机器学习密度聚类算法入侵检测

面向雷达信号分选的自约束搜索密度聚类算法: 《系统工程与电子技术》2025年第1期62-69,共8页嵇志康周子楠李煊鹏; 国家自然科学基金(61906038)资助课题。; 针对雷达信号分选过程依赖先验知识、参数适配调优困难等问题,提出一种基于自约束搜索密度聚类的参数自适应信号分选方法。该方法在点序识别聚类结构(ordering points to identify the clustering structure,OPTICS)算法生成可达距离序...; 关键词：信号分选密度聚类自约束搜索参数自适应

基于反向最近邻的密度估计聚类算法: 《计算机工程与应用》2025年第1期165-173,共9页许梅梅侯新民; 国家自然科学基金(12071453);量子通信与量子计算机重大项目(2021ZD0302902)。; 基于相互最近邻的密度峰聚类算法(DenMune)通过相互最近邻计算数据点的局部密度,是一种有效的聚类手段。但该算法存在构建聚类骨架不合理的问题,在分配弱点时采用硬投票策略,易产生错误。因此提出一种新的基于反向最近邻的密度估计聚类...; 关键词：反向最近邻局部密度密度聚类算法子簇融合

基于深度特征密度聚类算法的视觉模式挖掘研究: 《延边大学学报(自然科学版)》2024年第4期30-33,共4页张芳; 安徽省高等学校科学研究项目(自然科学类)(2024AH050096);安徽电子信息职业技术学院校级教研项目(2023AHDZZJ06)。; 为提高图像的分类精度和对视觉模式进行有效挖掘,对深度特征密度聚类算法(DNN-FDC算法)进行了改进,提出了一种基于频繁性和判别性的特征密度聚类算法(DNN-JFDC算法).该算法通过注意力机制对目标图像中最具判别性的区域进行定位,采用分...; 关键词：密度聚类算法图像处理视觉模式频率可辨性

基于密度聚类算法的海量电子通信数据加密存储方法: 《电子制作》2024年第23期103-105,共3页闵小翠; 广东省教育厅2024年度普通高校重点科研平台和项目(2024ZDZX4104);广东省教育厅2022年度广东省普通高校特色创新类项目:基于互联网+共享农场系统设计与实现(2022KTSCX372);广州市科学技术局2024年度农村科技特派员专题:铁皮石斛附生乌榄树生态种植技术的应用推广(2024E04J1274);广州市增城区科技创新发展扶持资金项目(经济和社会科技专题项目,2024ZCKJ13);广东省教育厅第一批省高职院校高水平专业群:软件技术专业群(GSPZYQ2020082);2022年中国高校产学研创新基金一新一代信息技术创新项目(2022IT235)。; 常规的电子通信数据加密存储以加密安全性为主,密钥、索引较大,不仅增加了加密解密的时间,还增加了存储负担,影响通信质量。因此,设计了基于密度聚类算法的海量电子通信数据加密存储方法。建立电子通信数据加密存储索引,管理加密存储数...; 关键词：密度聚类算法海量电子通信数据加密存储方法加密存储索引

DBSCAN密度聚类算法支持的结构模态自动化识别: 《贵州科学》2024年第6期66-69,共4页常伟东黄金文; 现有的模态识别方法在应用时往往需要基于人工从频谱中识别结构模态,然而人工识别模态费时费力,且存在主观性,其识别结果也并不一定准确。对此,提出了一种智能聚类算法支持的模态参数自动化识别方法。该方法首先构建了模态距离经验公式...; 关键词：模态参数密度聚类自动识别稳定图

嘉陵江流域骤发干旱时空演变特征分析被引量：3: 《水利水电科技进展》2024年第4期23-30,58,共9页孟长青董子娇刘柯莹王远坤张验科钟德钰; 国家自然科学基金项目(41901028,52279064)。; 为探究嘉陵江流域骤发干旱可识别特性与时空演变特征,基于标准化蒸发胁迫比研究了1980—2020年嘉陵江流域骤发干旱的时空分布特征,通过密度聚类算法提取骤发干旱斑块分析了斑块质心的轨迹变化,并探讨了骤发干旱暴发初期气象要素的异常...; 关键词：骤发干旱标准化蒸发胁迫比密度聚类算法质心迁移时空演变嘉陵江流域

基于改进粒子群的密度聚类算法混合矩阵估计被引量：1: 《系统工程与电子技术》2024年第7期2211-2219,共9页刘成浩张晓林孙溶辰李铭; 国家自然科学基金(62001139)资助课题。; 针对混合矩阵估计算法中传统的噪声环境下基于密度的空间聚类(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)算法需要人为设定邻域半径以及核心点数这一问题,提出双约束粒子群优化(double constrained particle...; 关键词：欠定盲源分离粒子群优化密度空间聚类混合矩阵估计

密度聚类算法