离群点检测

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基于LOF聚类的水下分布式协同定位技术
《舰船科学技术》2025年第8期126-132,共7页胡鹏鹏 梁琴 赵显文 李捷 
国家重点研发计划资助项目(2022YFE0136800)。
针对多节点分布式协同定位过程中,由于声呐系统存在误差、外部环境噪声和人为干扰等因素的影响,导致产生错误或较大偏差的测量数据,即离异值的问题,提出基于局部离群因子算法(LOF)聚类的分布式协同定位技术。该方法在分析定位结果分布...
关键词：水下分布式定位 三边定位技术 LOF离群点检测 加权融合定位 
维度映射下动态非平衡流数据DBSCAN离群点检测
《电子设计工程》2025年第6期136-139,144,共5页秦康平 陈新仪 
上海横向科技项目(SGHD0000DKJS2310158)。
现有检测方法在处理高维动态非平衡流数据时,难以捕获数据非线性结构,导致检测结果不精准。为了解决该问题,提出了维度映射下动态非平衡流数据DBSCAN离群点检测方法。分析高维数据维度之间相似性,将高维数据集映射在簇特征上,按照类圆...
关键词：维度映射 动态非平衡流 DBSCAN聚类 离群点检测 
基于机器视觉的造纸检测仪器误差局部离群点检测方法
《造纸科学与技术》2025年第3期61-65,71,共6页杨品 张雷 吴谦 
安徽省高等学校自然科学研究重点项目(2023AH053151)。
环境条件波动、仪器自然老化等原因的存在,导致造纸检测仪器正常误差无法避免,其对造纸检测仪器的稳定运行不会造成太大影响,而异常误差点往往会诱发重大故障事件,故提出基于机器视觉的造纸检测仪器误差局部离群点检测方法研究。应用高...
关键词：机器视觉 纸张图像特征点提取 误差检测 局部离群点检测 造纸检测仪器 
基于离群点检测的优化初始中心的三支K-Means算法
《计算机科学与应用》2025年第2期118-131,共14页樊有明 李志聪 
哈尔滨师范大学双一流–提高人才培养质量项目(1504120015);哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院教育教学改革项目(JKYJGY202205)。
针对传统的k-means算法的聚类数目k无法确定、初始聚类中心随机给定、容易受到离群点影响等问题,该算法使用LOF (Local Outlier Factor)离群点检测算法计算数据集中每个数据对象的离群因子,并去除离群因子大于指定阈值的数据对象,使用...
关键词：K-MEANS算法 三支聚类 LOF离群点检测算法 聚类中心 
基于点云维度转换的双优化层手眼标定方法
《组合机床与自动化加工技术》2025年第1期185-189,共5页陈琳 付钰 王龙友 潘海鸿 
国家自然科学基金资助项目(51465005);广西创新驱动发展专项项目(桂科AA18118002)。
为提高点云相机与机器人坐标转换精度,提出一种双层Levenberg-Marquardt优化(D-LM)算法标定点云视觉系统和机器人的手眼关系。根据点云成像特点提出采用同心圆标记物代替棋盘格标定板,推导出2D-3D维度转换的标记物中心提取算法。利用欧...
关键词：点云处理 手眼标定 双层LM优化 离群点检测 
基于二次聚类的充电桩执行电价异常检测方法
《电信科学》2025年第1期184-190,共7页薛晓慧 张文 张静 陈雁 周春 陈亮 曹增伟 
国家自然科学基金资助项目(No.72071070)。
由于电价政策复杂,执行环节多,监管难度大,电价执行错误现象时有发生,这不仅损害电力市场的公平性和效率,也影响电力企业的经济效益和用户的用电成本。提出了一种基于二次聚类的充电桩执行电价异常检测方法,首先进行电价执行异常分类及...
关键词：充电桩 执行电价异常 聚类分析 离群点检测 高价低接 
基于局部相对密度的离群点检测算法
《计算机应用与软件》2024年第12期296-302,共7页何旭 邓安生 葛小龙 
数据集中离群点占比很小,但大多现有的方法在检测期间需要对所有数据都进行离群度计算。针对此问题提出一种基于互近邻聚类的正常数据去除算法(EMNC),通过数据预处理最大程度消除正常点。只考虑k最近邻不适用分布异常的离群点,充分利用...
关键词：离群点检测 局部相对密度 互近邻聚类 共享近邻 
基于自然局部核密度比离群因子的离群检测算法
《西南民族大学学报(自然科学版)》2024年第6期666-672,共7页蒲瑞 徐嘉 杨力军 李天朔 李景逸 
西南民族大学中央高校基金项目(ZYN2023087)。
针对现有离群点检测算法对分布不均匀的离群点难识别和参数依赖问题,提出了一种基于自然核密度比离群因子的离群检测算法.首先,利用自然邻居搜索算法自适应确定邻域参数k,并计算数据对象与其k最近邻居的局部密度.随后,将数据对象的局部...
关键词：离群点检测 自然邻居 离群因子 
基于核函数的隔离森林算法
《软件导刊》2024年第11期125-128,共4页董东 郝琳琳 
教育部教育考试院“十四五”规划支撑专项(NEEA2021064);河北师范大学人文社会科学校内科研基金计划项目(S23JX003);河北省高等学校人文社会科学研究项目教育发展专项(WTZX202421)。
基于随机子采样的隔离森林算法没有考虑到子采样中来自不同区域样本点之间的相对密度,为此提出基于核函数的隔离森林算法K-iForest,根据概率密度函数重新采样来提高隔离森林算法的性能。在离群点检测数据库(ODDS)的Annthyroid、ForestCo...
关键词：核函数 离群点检测 隔离森林算法 概率密度 相对密度 
IRCGN:用于高效多视图离群点检测的生成式网络
《软件学报》2024年第11期5163-5178,共16页郑啸 王权鑫 黄俊 
国家自然科学基金(61806005);安徽省高校协同创新项目(GXXT-2019-025,GXXT-2020-012,GXXT-2022-052);CCF-蚂蚁科研基金(CCF-AFSGRF20210003)。
由于多视图数据特征复杂,多视图离群检测已经成为离群点检测中一个极具挑战性的研究课题.多视图数据中存在3种类型的离群点,分别为类离群点、属性离群点和类-属性离群点.早期多视图离群点检测方法大多基于聚类假设,当数据中没有聚类结...
关键词：离群点检测 多视图数据 半监督 视图内重建 跨视图生成 
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