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文化游径数据分类体系与标准研究
《旅游论坛》2025年第4期58-68,共11页王心蕊 苏哲豪 陈飘 
广东省省级科技计划项目“广东省文旅科技协同创新中心”(2022B1111010001);国家自然科学基金面上项目“双重嵌入视角下乡村旅游社会创业的形成机制及其影响研究”(72272158)共同资助。
随着文化和旅游的深度融合,文化游径作为一种新兴的线性旅游空间,涵盖了历史发展脉络、重要事件与人物以及物质和非物质文化等特征,在连接文化遗产与旅游景观方面具有独特价值,逐渐成为学界关注的焦点。文章深入剖析了文化游径的概念内...
关键词：文化游径 数据分类 标准制定 分类体系 文旅融合 
考虑时间序列模糊分割的多波段激光数据分类
《激光与红外》2025年第4期520-525,共6页刘艳 黄亚博 
河南省高等教育教学改革研究与实践项目(No.2024SJGLX0570);河南省科技攻关计划(工业领域)项目(No.212102210571)资助。
激光扫描仪在不同波段上的测量受到大气条件、目标表面等多种因素的反射特性影响,使得数据在波段间存在交又敏感性,导致数据在时间序列上表现出不确定性,从而降低了激光数据的分类精度。为此,提出考虑时间序列模糊分割的多波段激光数据...
关键词：时间序列 模糊分割 多波段激光数据 K-MEANS算法 主成分分析方法 
基于深度学习的自然资源工程测绘数据分类与识别
《中国地名》2025年第4期0265-0267,共3页刘岩 张长滨 
本文系统地分析了自然资源工程测绘数据的主要类型及其特征,包括地表数据、水文数据和生态数据,并详细探讨了深度学习在自然资源工程测绘数据分类与识别中的应用价值。具体来说,详细介绍了CNN、RNN、DBN、GAN在自然资源工程测绘数据分...
关键词：自然资源工程测绘 深度学习 数据分类 
基于梯度决策提升树的油田勘探开发数据自动分类方法
《石油化工自动化》2025年第2期61-64,共4页郭鑫 柴明锐 杨春琴 魏丹 陈瑞 
油田勘探开发过程中积累了大量复杂多样的数据,传统的人工分析方法不仅耗时费力,且难以全面捕捉数据间的复杂关系,提出基于梯度决策提升树的油田勘探开发数据自动分类方法。采集并预处理多源油田勘探开发数据,构建一个梯度决策提升树模...
关键词：梯度决策提升树 勘探开发数据 数据分类 模型 
以隐私计算与区块链技术促进数据安全流通
《检察风云》2025年第6期22-23,共2页张艳 
在数据价值日益凸显的当下,如何实现数据安全流通是绕不开的关键课题。隐私计算与区块链技术,或许能够在这一领域发挥更大作用。2025年1月,国家发展改革委等部门印发《关于完善数据流通安全治理更好促进数据要素市场化价值化的实施方案...
关键词：区块链技术 数据安全 数据流通 隐私计算 数据价值 数据分类 国家发展改革委 分级保护 
入情入境,以“真”体验发展“新”素养——“设计调查表”教学实践与思考
《小学数学教育》2025年第5期50-52,共3页郑雁羽 
课前思考:《数学课程标准(2022年版)》在附录1的例39安排了“调查研究”的学习范例,学习内容是“某班的新年联欢会准备购买水果,要调查班级同学喜欢吃的水果,设计购买方案”,并提出让学生“经历调查班级同学喜欢吃的水果的过程,感悟数...
关键词：班级同学 入情入境 现行教材 统计与概率 第一学段 第三学段 数据分类 数据分析 
基于人工智能的企业档案智能检索与分类技术研究
《信息记录材料》2025年第3期150-152,共3页杨梓松 
随着信息化技术的发展,企业档案管理面临着从传统手动处理向智能化、自动化转型的需求。本文研究了基于人工智能的企业档案智能检索与分类技术,重点分析了自然语言处理(natural language processing,NLP)、机器学习(machine learning,ML...
关键词：人工智能 企业档案管理 智能检索 数据分类 
基于大模型的临港基地数据安全保护实践研究
《网络安全和信息化》2025年第2期125-127,共3页毕振扬 董宝柱 蔡彤 
从临港基地数据安全的实际需求出发,探讨了大模型技术在数据分类、权限动态管理和风险感知中的应用,构建了临港基地数据安全保护体系。
关键词：数据安全保护 数据分类 风险感知 权限 临港 基地 
基于大数据的电力工程数据自动分类提取系统设计
《电气技术与经济》2025年第2期357-359,共3页由永浩 杨义春 
电力工程领域产生了海量异构数据,传统方法已无法满足处理要求,本文设计了一套基于大数据的电力工程数据自动分类提取系统,综合运用分布式存储与处理、机器学习、深度学习和自然语言处理等技术,在Hadoop和Spark平台上实现。该系统采用G...
关键词：电力工程 大数据 数据分类 特征提取 
基于迁移学习的跨领域数据分类方法研究
《大数据时代》2025年第2期39-43,共5页王子斌 
随着跨领域数据分类问题日益严峻,传统的机器学习算法面临数据稀缺、标注困难等挑战,迁移学习技术作为新的解决方案,逐渐受到研究人员关注。迁移学习通过将源领域的知识迁移到目标领域,能有效解决数据分布差异、特征空间差异和标注数据...
关键词：迁移学习 跨领域数据分类 领域自适应技术 特征迁移 实例迁移 
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