主成分分析方法

作品数：364被引量：2012H指数：20
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考虑时间序列模糊分割的多波段激光数据分类
《激光与红外》2025年第4期520-525,共6页刘艳 黄亚博 
河南省高等教育教学改革研究与实践项目(No.2024SJGLX0570);河南省科技攻关计划(工业领域)项目(No.212102210571)资助。
激光扫描仪在不同波段上的测量受到大气条件、目标表面等多种因素的反射特性影响,使得数据在波段间存在交又敏感性,导致数据在时间序列上表现出不确定性,从而降低了激光数据的分类精度。为此,提出考虑时间序列模糊分割的多波段激光数据...
关键词：时间序列 模糊分割 多波段激光数据 K-MEANS算法 主成分分析方法 
基于多特征参数融合降维的主轴承故障识别方法
《沈阳航空航天大学学报》2024年第5期15-25,共11页沙云东 赵俊豪 栾孝驰 马煜 
中国航发产学研合作项目(项目编号:HFZL2018CXY017)。
针对航空发动机主轴承故障信号传输路径复杂、不稳定和故障特征提取困难的特点,提出了一种基于时域特征参数、频域特征参数和本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)能量矩特征参数融合降维的故障识别方法。首先,分别选取60组轴承...
关键词：主轴承 多特征参数 主成分分析方法 支持向量机 故障诊断 航空发动机 
矩阵成分法在四川半扇门沟泥石流危险性评价中的应用研究被引量：1
《重庆建筑》2024年第9期69-72,共4页李凯 谷新保 
泥石流灾害对人民的生命财产带来巨大的危害,因此,对它的危险性进行准确评价具有重大意义。该文应用矩阵分析法对四川半扇门沟泥石流危险性进行了评价。结果表明:八个评价指标能被简化为两个主成分,且通过主成分贡献率可知地形地貌特征...
关键词：矩阵成分法 主成分分析方法 半扇门沟 泥石流 
船舶冲击环境网络预报的参数主成分分析方法
《哈尔滨工程大学学报》2024年第9期1655-1661,共7页赵晓俊 郭君 杨俊杰 赵华讯 
国家科技重大专项(J2019-I-0017-0016).
针对由于船舶水下爆炸冲击的强非线性特征引起的在利用神经网络进行冲击环境预报时精度不高的问题,本文采用一种基于主成分分析的方法对网络模型的输入参数作降维处理从而提高精度。利用矩阵特征值提取和矩阵变换,通过主成分分析方法以...
关键词：参数降维 矩阵变换 因子分析 主成分 神经网络 水下爆炸 冲击环境 快速预报 
基于多目标优化策略的曲线钢轨非对称打磨设计被引量：1
《铁道科学与工程学报》2024年第8期3166-3178,共13页周骏 刘林芽 李纪阳 
国家重点研发计划项目(2022YFB2062200);国家自然科学基金资助项目(52272348,51968025);江西省自然科学基金重点项目(20192ACBL20009);江西省交通运输厅重点项目(2022Z0003)。
铁路曲线钢轨打磨一直是养护维修工作的重点之一,虽然钢轨的磨损不可避免,但适当打磨型面能有效减缓磨损。为了降低打磨去除量,改善轮轨接触性能,提高铁路系统的安全性和经济性,提出一种基于多目标协方差矩阵自适应优化策略(MO-CMA-ES)...
关键词：轮轨磨耗 主成分分析方法 多目标协方差矩阵自适应优化算法 磨耗代表型面 钢轨打磨去除量 
基于同态加密的隐私保护主成分分析方法
《计算机科学》2024年第8期387-395,共9页张金斗 陈经纬 吴文渊 冯勇 
科技部重点研发计划(2020YFA0712300);重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxmX0821,CSTB2023NSCQ-MSX0441,cstc2021yszx-jcyjX0004,2022YSZX-JCX0011CSTB,CSTB2023YSZX-JCX0008);中国科学院西部青年学者项目。
在现实生活中,不同的行业之间,甚至同行业不同部门之间的数据并不互通,随着计算机算力的提升,制约模型训练效果的不是算力而是数据量。因此,想要得到更好的算法模型,仅靠某一方的数据是不够的,需要两方或者多方的参与,这就要求对各方的...
关键词：同态加密 隐私保护 主成分分析 奇异值分解 幂法 
基于主成分分析方法的热轧过程影响参数分析
《山西冶金》2024年第6期39-41,44,共4页王秋平 
轧制过程中,轧制力、弯辊力、带钢厚度和轧件温度等参数波动均会对热轧带钢的成品质量产生影响,且不同参数对成品带钢板形的影响程度不同。通过主成分分析(PCA)方法对轧制过程参数进行系统分析,并将分析结果用于实际的轧制过程控制,板...
关键词：热轧 板形质量 过程参数 主成分分析 
基于机器学习的主成分分析方法在金矿类型判别中的应用:以黄铁矿元素地球化学特征为例被引量：4
《岩石学报》2024年第6期1801-1816,共16页邓依 张静 钟日晨 何西恒 王潇逸 
国家重点研发计划(2023YFC2906902);深时数字地球前沿科学中心项目(2652023001);高等学校学科创新引智计划(BP0719021)联合资助.
黄铁矿是金矿床中一种重要的载金矿物,其所含微量元素特征可以反映成矿热液性质、矿床类型等关键信息。机器学习方法能高效处理海量的黄铁矿微量元素数据并进行相关研究,前人利用随机森林、决策树、神经网络等不同算法,训练了相关的分类...
关键词：黄铁矿 LA-ICP-MS 金矿床 主成分分析 机器学习 
天然气管道阀门微小泄漏声发射检测及缺陷识别方法被引量：3
《油气储运》2024年第6期656-664,共9页张丽珍 王文奥 
重庆市教育委员会科学技术研究项目“基于声发射技术的阀门内漏状态识别及量化分析”,KJQN202104703;重庆市教育委员会科学技术研究项目“基于声发射技术的管道泄漏状态识别研究”KJQN202204704。
[目的]阀门是保障天然气管道系统稳定运行的重要元件,为了实现天然气阀门早期泄漏的实时监测及缺陷识别,亟需建立一种可检测并识别不同微小泄漏缺陷的有效方法。[方法]利用自主搭建的阀门微小泄漏声发射检测实验装置,设置0.2MPa、0.4MPa...
关键词：天然气管道 阀门 微小泄漏 缺陷 声发射技术 特征提取 主成分分析方法 聚类分析 
基于多数据源融合的变电站设备状态评估方法被引量：3
《电气技术与经济》2024年第4期303-305,共3页王文华 陈定标 张旭东 赵耀 李发元 
由于缺乏不同变电站设备状态数据之间关联性的分析,导致变电站设备状态评估的可靠性偏低,为此,提出基于多数据源融合的变电站设备状态评估方法。采用主成分分析(PCA)方法,计算和分析多源变电站设备状态数据之间的关联关系,以实际运行数...
关键词：多数据源融合 变电站设备 状态评估 主成分分析方法 关联关系 特征分布阈值 
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