基于多数据源融合的变电站设备状态评估方法  

作　　者：王文华 陈定标 张旭东 赵耀 李发元 

机构地区：[1]贵州电网六盘水供电局

出　　处：《电气技术与经济》2024年第4期303-305,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：由于缺乏不同变电站设备状态数据之间关联性的分析,导致变电站设备状态评估的可靠性偏低,为此,提出基于多数据源融合的变电站设备状态评估方法。采用主成分分析(PCA)方法,计算和分析多源变电站设备状态数据之间的关联关系,以实际运行数据与相关系数特征分布阈值之间的关系,实现变电站设备状态评估。测试结果表明,所提方法的故障误报次数和故障漏报次数均明显低于对照组。

关 键 词：多数据源融合 变电站设备 状态评估 主成分分析方法 关联关系 特征分布阈值 

分 类 号：TM63[电气工程—电力系统及自动化]