基于大数据的电力工程数据自动分类提取系统设计  

作　　者：由永浩 杨义春 

机构地区：[1]烟台永诺电气设备有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第2期357-359,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：电力工程领域产生了海量异构数据,传统方法已无法满足处理要求,本文设计了一套基于大数据的电力工程数据自动分类提取系统,综合运用分布式存储与处理、机器学习、深度学习和自然语言处理等技术,在Hadoop和Spark平台上实现。该系统采用GBDT和LSTM等算法,在真实数据集上展现出优异的设备状态分类和故障特征提取性能,为智能电网运维提供重要的数据支撑。

关 键 词：电力工程 大数据 数据分类 特征提取 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]