王晓英

作品数：54被引量：254H指数：8
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基于双端权重约束的异质超网络表示学习
《计算机应用研究》2025年第2期406-412,共7页陈毅艰 朱宇 王晓英 黄建强 曹腾飞 王威 
国家自然科学基金资助项目(62166032,62162053);青海省自然科学基金资助项目(2022-ZJ-961Q)。
与传统网络不同,超网络具有复杂的高阶元组关系,而现有大多数超网络表示学习方法不能很好地捕获复杂的高阶元组关系。针对上述问题,为了更好地捕获复杂的高阶元组关系,提出了基于双端权重约束的异质超网络表示学习方法。首先,该方法提...
关键词：超网络表示学习 双端权重约束 超边感知器 链接预测 超网络重建 
基于先验知识引导提示学习的自监督分类法补全
《计算机工程》2024年第12期151-162,共12页陈志强 仇瑜 朱宇 王晓英 
国家自然科学基金(62166032,62162053);青海省自然科学基金(2022-ZJ-961Q);科技创新2030-"新一代人工智能"重大项目(2021ZD0114102)。
由于现有各领域种子分类法不完整,且随着时间的推移,涌现出大量新的领域术语,使得各领域种子分类法有待自动补全。现有的自监督分类法补全方法采用图嵌入技术,并未充分利用预训练语言模型所提供的丰富语义信息,且只关注图中局部的节点关...
关键词：分类法补全 先验知识 提示学习 自监督 预训练语言模型 
基于异构平台的稀疏矩阵向量乘自适应计算优化被引量：1
《计算机应用》2024年第12期3867-3875,共9页李博 黄建强 黄东强 王晓英 
青海省应用基础研究计划项目(2022-ZJ-701);国家自然科学基金资助项目(62062059)。
稀疏矩阵向量乘(SpMV)是一种重要的数值线性代数运算,现有的优化存在预处理及通信时间考虑不全面、存储结构不具有普适性等问题。为了解决这些问题,提出异构平台下SpMV的自适应优化方案。所提方案利用皮尔逊相关系数确定相关度高的特征...
关键词：稀疏矩阵向量乘 自适应优化 皮尔逊相关系数 极端梯度提升 轻量级梯度提升机器学习 
西部高校大型线上考试方案的实验与探索
《软件导刊》2024年第5期186-191,共6页曹腾飞 安文浩 刘志强 王晓英 
青海省“十四五”教育科学规划2022年度课题(22QJG54)。
5G时代来临,线上教学逐渐成为教学改革与考核模式探索的热点。疫情期间为保证考试顺利进行,大部分高校通过线上进行考试,积累了丰富的经验,但对西部高校大多数学生而言,由于经济条件等原因,尚且无法满足线上考试所需的设备要求。为此,...
关键词：线上考试 防疫经验 雨课堂 腾讯会议 
基于GPU的稀疏深度神经网络性能优化
《电子技术应用》2023年第12期14-19,共6页石于诚 黄建强 边浩东 吴利 贾金芳 王晓英 
国家自然科学基金项目(62062059,62162053,62166032);青海省科技计划项目-应用基础研究计划(2022-ZJ-701)。
随着神经网络层数不断加深,稀疏深度神经网络在计算与存储空间上更具优势,但稀疏深度神经网络的性能仍然有待优化。为此提出基于GPU的稀疏深度神经网络性能优化方法,对于计算顺序进行调整,增强数据重用性,并结合GPU的独特结构与CUDA编...
关键词：深度神经网络 稀疏化 异构平台 稀疏矩阵矩阵乘 
超边约束的异质超网络表示学习方法
《计算机应用》2023年第12期3654-3661,共8页王可可 朱宇 王晓英 黄建强 曹腾飞 
国家自然科学基金资助项目(62166032);青海省自然科学基金资助项目(2022-ZJ-961Q)。
与普通网络相比,超网络具有复杂的元组关系(超边),然而现有的大多数网络表示学习方法并不能捕获元组关系。针对上述问题,提出一种超边约束的异质超网络表示学习方法(HRHC)。首先,引入一种结合团扩展和星型扩展的方法,从而将异质超网络...
关键词：网络表示 超网络 超边约束 链接预测 超网络重建 
基于图动态注意力网络的多站点风速预测被引量：1
《计算机应用》2023年第11期3616-3624,共9页李博录 吴利 王晓英 黄建强 曹腾飞 
国家自然科学基金资助项目(62162053,42265010);清华大学—宁夏银川水联网数字治水联合研究院横向课题(SKL-IOW-2020TC2004-01);青海省科技厅应用基础研究项目(2022-ZJ-701)。
时空序列预测任务在交通、气象、智慧城市等领域有着广泛应用。站点风速预测作为气象预测中的主要任务之一,需要结合降水、气温等外部因素,学习不同数据的时空特征。气象站点的不规则分布和风本身的固有间歇性成为实现高精度风速预测的...
关键词：风速预测 动态注意力网络 图卷积 注意力机制 
基于集合约束的异质超网络表示学习
《计算机工程》2023年第11期115-122,共8页刘贞国 朱宇 王晓英 黄建强 曹腾飞 
国家自然科学基金(62166032,62162053,62062059,62101299);青海省自然科学基金(2022-ZJ-961Q)。
与节点之间仅具有成对关系的普通网络不同,超网络的节点之间还存在复杂的元组关系,因而现有的大多数普通网络表示学习方法不能有效地捕获复杂的元组关系。为此,提出一种捕获成对关系和元组关系的基于集合约束的异质超网络表示学习方法...
关键词：网络表示 超网络结构 集合约束 链接预测 超网络重建 
西部高校融合虚拟仿真的计算机网络实验课程教学实践被引量：2
《计算机教育》2023年第10期40-43,共4页曹腾飞 汪健 王晓英 
国家自然科学基金项目(62101299);青海省“十四五”教育科学规划2022年度课题(22QJG54);全国高等学校计算机教育研究会课题(CERACU2022R07)。
针对西部地区网络技术人才缺乏和计算机网络课程实践能力不足的问题,依托新工科人才培养的指导方针,提出融合虚拟仿真实验平台的混合式教学模式,介绍具体教学案例实践过程,说明课程创新取得的成效和推广价值。
关键词：计算机网络 虚拟仿真 线上教学 实践能力 
面向西部高校的C语言课程分层教学与多维联动评价机制探索
《计算机教育》2023年第9期149-153,共5页孟乔 王晓英 刘志强 张玉安 李鑫丽 
教育部产学合作协同育人项目“面向人工智能方向的创新教学应用实践基地建设”(2022-1-15)。
基于OBE教育理念,针对西部高校生源特点和C语言教学中存在的问题,遵循同步发展、充分发挥的培养原则,提出教—练—评一体化的教学模式,介绍梯度式全监督的分层教学方法、标签化与个性化的分层作业定制以及个人—团队—教师多维联动的数...
关键词：C语言 编程能力 分层教学 个性化作业 多维度评价 西部高校 
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