稀疏矩阵向量乘

作品数：33被引量：79H指数：6
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：刘杰谭光明刘芳芳潘红兵杨超更多>>
相关机构：国防科学技术大学中国科学院中国科学院大学中国科学院软件研究所更多>>
相关期刊：《高技术通讯》《科协论坛（下半月）》《电子技术应用》《华南理工大学学报（自然科学版）》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划吉林省科技发展计划基金国家科技重大专项更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
HVMS:基于混合向量化的SpMV优化机制
《计算机研究与发展》2024年第12期2969-2984,共16页颜志远 解壁伟 包云岗 
国家重点研发计划项目(2022YFB4500403);国家自然科学基金项目(62090022);中国科学院战略性先导科技专项(XDA0320300)。
在科学计算和系统工程等领域,稀疏矩阵向量乘(sparse matrix-vector multiplication,SpMV)占据着极其重要的位置.受限于矩阵稀疏性所导致的访存不规则性,向量优化一直是SpMV的难点.针对此问题,进行深入分析并且总结影响SpMV向量化效率...
关键词：稀疏矩阵向量乘 向量优化 稀疏矩阵 SIMD 多核系统 
基于异构平台的稀疏矩阵向量乘自适应计算优化被引量：1
《计算机应用》2024年第12期3867-3875,共9页李博 黄建强 黄东强 王晓英 
青海省应用基础研究计划项目(2022-ZJ-701);国家自然科学基金资助项目(62062059)。
稀疏矩阵向量乘(SpMV)是一种重要的数值线性代数运算,现有的优化存在预处理及通信时间考虑不全面、存储结构不具有普适性等问题。为了解决这些问题,提出异构平台下SpMV的自适应优化方案。所提方案利用皮尔逊相关系数确定相关度高的特征...
关键词：稀疏矩阵向量乘 自适应优化 皮尔逊相关系数 极端梯度提升 轻量级梯度提升机器学习 
基于GPU的稀疏矩阵压缩存储格式研究
《电子技术应用》2024年第11期1-8,共8页陈闽昊 边浩东 
稀疏矩阵向量乘法(Sparse Matrix-Vector Multiplication,SpMV)是矩阵数值计算领域重要的线性代数子程序。通过对SpMV算法的负载均衡以及访存频度这两个关键性能瓶颈的研究,提出了一种VCSR(Vectorized Com‐pressed Sparse Row)稀疏矩...
关键词：稀疏矩阵向量乘 负载均衡 存储格式 分段求和 浮点运算 矢量化 图形处理器 
基于便笺式存储器的向量化SpMV算法的性能评估与分析
《计算机工程与科学》2024年第9期1521-1528,共8页张宗茂 董德尊 王子聪 常俊胜 张晓云 王绍聪 
湖南省杰出青年科学基金(2021JJ10050);国防科技大学科研计划项目(ZK22-23)。
便笺式存储器是一种结构简单、访问延迟固定且软件可直接控制的片上高速存储,在现代处理器设计中得到了广泛应用。稀疏矩阵向量乘SpMV是高性能计算、人工智能等应用领域重要的内核计算函数之一。在传统多级Cache处理器中,SpMV算法计算...
关键词：稀疏矩阵向量乘 便笺式存储器 CSR ARM SVE 
高性能稀疏矩阵向量乘的程序设计综述
《高技术通讯》2024年第8期807-823,共17页杜臻 谭光明 孙凝晖 
国家杰出青年科学基金(T2125013)资助项目。
稀疏矩阵向量乘(SpMV)广泛应用于科学计算、图计算、数据分析等领域,是自现代计算机诞生以来经久不衰且挑战依旧的研究热点。本文系统回顾了20世纪70年代以来稀疏矩阵向量乘程序设计的发展脉络和各阶段的代表性工作;分析比较了这一领域...
关键词：稀疏矩阵向量乘(SpMV) 稀疏矩阵格式 自动调优 稀疏编译器 高性能计算 并行算法 
基于FPGA和行折叠的稀疏矩阵向量乘优化
《计算机工程与科学》2024年第8期1340-1348,共9页周智 高建花 计卫星 
稀疏矩阵向量乘(SpMV)是科学与工程计算中的一个关键内核。由于稀疏矩阵中不规则的数据分布和SpMV计算中不规则的访存操作,SpMV在多核CPU和GPU等设备上的性能与这些设备的理论峰值还具有较大差距。现有的CPU和GPU由于在架构上受到限制,...
关键词：稀疏矩阵向量乘 现场可编程门阵列 高级综合 行折叠 
SpMV计算的ARM和FPGA异构加速器设计
《电讯技术》2024年第2期302-309,共8页朱明达 薛济擎 艾纯瑶 
中国高校产学研创新基金(2020HYA08001);中国石油大学(北京)科研基金(2462020YXZZ025)。
针对稀疏矩阵向量乘(Sparse Matrix-Vector Multiplication,SpMV)在边缘端实施效率不高的问题,以稀疏矩阵的存储格式、SpMV的现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)加速为研究对象,提出了一种多端口改进的行压缩存储格...
关键词：稀疏矩阵向量乘(SpMV) 异构加速器 硬件加速 
稀疏矩阵向量乘的自动调优
《计算物理》2024年第1期33-39,共7页杜臻 谭光明 
国家自然科学基金杰出青年基金项目(T2125013)资助。
分析稀疏矩阵向量乘(SpMV)程序优化的难点,介绍两个自动调优的代表性工作:基于预实现模板的SMAT和从头设计程序的AlphaSparse。详细介绍了它们的设计思路、实现细节、测试结果以及各自的优缺点。最后,对SpMV自动调优的发展趋势进行了分...
关键词：高性能科学计算 稀疏矩阵 自动调优 稀疏矩阵向量乘 
基于监督学习的稀疏矩阵自动任务分配被引量：2
《计算机工程与科学》2023年第5期782-789,共8页李小玲 方建滨 马俊 谭霜 谭郁松 
国家自然科学基金(61972408,U19A2060)。
针对稀疏矩阵与稠密向量乘运算探讨了不同的任务分配策略对性能的影响,观察到任务分配策略的选择会显著地影响稀疏矩阵的运算性能,且不存在一种固定的任务分配策略针对所有的稀疏矩阵都能获得最佳性能。为此,提出了一种基于机器学习的...
关键词：稀疏矩阵向量乘 任务分配 机器学习 
基于深度学习的稀疏矩阵向量乘运算性能预测模型被引量：3
《计算机工程》2022年第2期86-91,共6页曹中潇 冯仰德 王珏 闵维潇 姚铁锤 高岳 王丽华 高付海 
国家重点研发计划(2017YFB0202302)。
稀疏矩阵向量乘(SpMV)是求解稀疏线性方程组的计算核心,被广泛应用在经济学模型、信号处理等科学计算和工程应用中,对于SpMV及其调优技术的研究有助于提升解决相关领域问题的运算效率。传统SpMV自动调优方法基于硬件平台的体系结构参数...
关键词：稀疏矩阵向量乘 自动调优 深度学习 卷积神经网络 特征融合 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部